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年末年始に振り返る 2021年の人工知能10大トレンドと必読論文

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518users がブックマーク コメント 19
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    gnety
    CPU環境でもJAXがnumpyより10倍速くなることあるってどうなってるんだろう。https://qiita.com/koshian2/items/44a871386576b4f80aff

    その他
    stealthinu
    CLIP/diffusion/MLP/HuBERTといったまさに2022に話題になったものの元となる技術が網羅されてた

    その他
    Nyoho
    多層パーセプトロン、JAX、拡散モデル

    その他
    burabura117
    模索の方向が色々あってついてくのが大変だ。。

    その他
    misshiki
    これは勉強になりますね。しかも日本語でかなり助かる。自己教師あり学習・対照学習、拡散モデル、データセントリックなAI、音声の教師無し表現学習、人工知能で進む「分野の大統一」が特に気になった。

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    katchin
    年末年始に振り返る 2021年の人工知能10大トレンドと必読論文

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    tkysktmt
    色々進んでるなぁ

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    T-norf
    大統一しかり、巨大言語モデルしかり、AIの進歩はシンギュラリティに近付いてる感覚がして、ちょっと怖い。一方で25年前の私の修論のタイトルには多層パーセプトロンが入ってて、おま現役かよと鬼懐かしい。

    その他
    mysql8
    ブクマしたので10大トレンド理解できました

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    sirius_taka
    やっぱりAI界隈おもしろいな。MLPにも伸びしろあったんか。

    その他
    masah3
    他のブックマーク同様、AIが何かも分からずとりあえずブックマーク

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    sora-papa
    面白いなあ。まだまだこんなに進化の余地があるんだ。(*´∀｀*)

    その他
    ko2inte8cu
    ここにある最新の技術の真価を引き出すには膨大なデータが必要。GAFAレベル以外では用意できない。彼らが作ったモデルを使わせてもらっている状況。大統一によって分野の垣根が消えると、得意分野での局所戦すら負け

    その他
    suica_j
    Deepでポン時代の恩恵というか、画像認識のテクニックを抑えるだけでNLPやら音声界隈のノウハウまである程度身に付いてしまう(その逆も)って冷静に考えると凄い事だよな...

    その他
    babaye
    来年読む

    その他
    kowa
    勉強になった。引用もありがたい。GAFA技術人材の独占が進んでるのかどうか政治的なところもレビューして欲しい

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    tsuboty
    分野の大統一か、、結果これ抑えておけばいいっていうのがまとめられてきたのかな

    その他
    jssei
    全然キャッチアップできてなかった

    その他
    cartman0
    transformerがデフォになっとるんやな

    その他
    gnety
    gnety CPU環境でもJAXがnumpyより10倍速くなることあるってどうなってるんだろう。https://qiita.com/koshian2/items/44a871386576b4f80aff

    2021/12/31 リンク

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