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深層学習の計算のボトルネックを GPU にできないことは、意外としょっちゅうである。結構よくあるのが、... 深層学習の計算のボトルネックを GPU にできないことは、意外としょっちゅうである。結構よくあるのが、入力の読み込み・デコードがボトルネックになるパターンである。 JPEG データの場合、libturbojpeg というライブラリを使って読み込むと CPU 利用率がめっちゃ抑えられる。以下では、OpenCV を libturbojpeg を使うようにビルドして Python から叩く方法をまとめる。 ビルド すっ飛ばしていきなり結論みたいになってますが、シェルスクリプトにまとめました。 install_opencv.sh · GitHub libturbojpeg と OpenCV をビルドしてカレントディレクトリ下の .local ってディレクトリに配置します。Python は pyenv 使ってる想定で、今読み込まれてるバージョンを使ってビルドします。詳しくはスクリプト読んでちょ。 P