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さて今回は、いよいよ確率版の線形回帰をベイズ化します。 まずはベイジアンとはどういう考え方だったの... さて今回は、いよいよ確率版の線形回帰をベイズ化します。 まずはベイジアンとはどういう考え方だったのか、ベイズ化するとなにが嬉しいのか、そのあたりを簡単に復習するところからはじめましょう。 ベイジアンふたたび 例えば、「コインを3回振ったら2回表が出た。だからこのコインの表の出る確率は2/3だ」と聞くとどのように感じますか？ 「いや、それはたまたまでしょう」「いくらなんでも結論が早すぎる」とかいった印象を受けるのではないでしょうか。その印象の正体は、試行回数が少なすぎてコインの確率はおおむね1/2だろうという事前知識（先入観）に反する結果を信用できない、というあたりでしょう。 これがもし「コインを300回振ったら200回表が出た。だからこのコインの表の出る確率は2/3だ」だったらどうでしょう。 こちらなら「ああ、それならそうかもしれない。変なコイン……」と思えるのではないでしょうか。試行
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2012/04/11 リンク