機械学習とHuman-in-the-Loopで優勝する違反検知の話 | メルカリエンジニアリング

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KSKSKSKS2 とてもいい事例の話。こういう泥臭い部分をどうやっているかもっと知りたい

2020/03/25 リンク

natsutan マスクとトイレットペーパーで検知したら良いのにって思ったが、そういう話じゃなかった。

2020/07/07 リンク

misshiki “今回の記事ではデータパイプラインの構築に「Human-in-the-Loop (HITL)」と呼ばれる機構を違反出品検知のための機械学習システムへ取り入れた実例と、この仕組みについての考察をお話します。”

機械学習

2020/03/26 リンク

tick2tack 機械学習による違反検知の知見。/　ポリシー変更の学習データへの影響は、なるほどなー。

2020/03/26 リンク

KSKSKSKS2 とてもいい事例の話。こういう泥臭い部分をどうやっているかもっと知りたい

2020/03/25 リンク

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機械学習とHuman-in-the-Loopで優勝する違反検知の話 | メルカリエンジニアリング

こんにちは。AIチーム所属ソフトウェアエンジニアの@shidoです。機械学習は様々なサービスの中で強力な... こんにちは。AIチーム所属ソフトウェアエンジニアの@shidoです。機械学習は様々なサービスの中で強力な武器となりますが、データパイプラインの構築や学習のための計算リソースの確保など、リーズナブルにシステムに組み込むには機械学習特有の困難を克服しなければなりません。またその困難は機械学習の応用先によっても様々だと思っています。今回の記事ではデータパイプラインの構築に「Human-in-the-Loop (HITL)」と呼ばれる機構を違反出品検知のための機械学習システムへ取り入れた実例と、この仕組みについての考察をお話します。もくじ違反出品検知システムについてメルカリの安心・安全・公正な取引環境への取り組みポリシーの変更について不正取引の潮流の変化について機械学習システムによる違反出品の検知機械学習による違反出品検知の強みと課題継続的なモデルアップデートの重要性 Huma

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deejayroka2024/06/09
imyutaro2022/12/06
natsutan2020/07/07
kkeisuke2020/03/30
Nyoho2020/03/30
flyeagle2020/03/27
tlo_oly2020/03/27
alcus2020/03/26
ayaniimi2132020/03/26
laughing2020/03/26
kumechann2020/03/26
yag_ays2020/03/26
misshiki2020/03/26
Ryanak2020/03/26
sucrose2020/03/26
mitz_0082020/03/26
murashit2020/03/26
kenmatsu42020/03/26

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