tapplyの再実装で高速化 - 盆栽日記

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tapplyの再実装で高速化 - 盆栽日記

applyとかtapplyとか遅い。Rcppで楽したい。けど苦労はしたくない。そんなときKmiscパッケージのrcpp_t... applyとかtapplyとか遅い。Rcppで楽したい。けど苦労はしたくない。そんなときKmiscパッケージのrcpp_tapply_generator関数が役に立ちます。使い方は簡単。tapply関数のFUNをreturnとともに放り込むだけ。 install.packages("Kmisc") library(Kmisc) cppTapply <- rcpp_tapply_generator("return mean(x);") 速さを測ってみます。 install.packages("microbenchmark") library(microbenchmark) microbenchmark( tapply(iris$Sepal.Length, iris$Species, mean), cppTapply(iris$Sepal.Length, iris$Species), ir

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abrahamcow2014/10/26
kazutan7112014/10/26
aaaazzzz0362014/10/26

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