コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【Amazon RDSとの比較篇】 | DevelopersIO

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hi-hats “ACID（酸）に対してBASE（塩基=アルカリ）” お見事

2017/05/25 リンク

masa_iwasaki “余談ですが、ACID（酸）に対してBASE（塩基=アルカリ）とは、なかなか上手にシャレを当ててきたなぁ、と思います、ハイ。”

DynamoDB

2019/07/02 リンク

hi-hats “ACID（酸）に対してBASE（塩基=アルカリ）” お見事

2017/05/25 リンク

Dicco わかりやすい

2017/04/25 リンク

michael-unltd “高可用性・高拡張性を要件とするシステムにおいては、一貫性を一部犠牲にすることで大きな価値を得られるがあるケースがあります。このようなケースにハマるデータベースが、いわゆるNoSQLです。”

aws
dynamodb

2017/02/12 リンク

ryota-murakami にゃるる

DB

2016/08/02 リンク

yoshidashingo Amazon RDSとの比較で学ぶDynamoDB｜クラスメソッドブログ

2015/07/23 リンク

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コンセプトから学ぶAmazon DynamoDB【Amazon RDSとの比較篇】 | DevelopersIO

よく訓練されたアップル信者、都元です。AWS上のシステム設計において、どんな時にRDSを選択するのか、... よく訓練されたアップル信者、都元です。AWS上のシステム設計において、どんな時にRDSを選択するのか、そしてどんな時にDynamoDBを選択するのか。比較しながら見て行きたいと思います。 RDBとNoSQL ACIDなRDB 一昔前、一般的に「データベース」と言えば、多くはリレーショナルデータベース（RDB）のことを指していました。テーブルと呼ばれる「行とカラムで構成される二次元のデータ構造」に対して、SQLと呼ばれる強力なクエリ言語で操作を行い、データの一貫性（Consistency: どこから観測しても同じ値が得られること）や操作の原子性（Atomicity: 一連の操作を全て適用commitするか、全てキャンセルrollbackするかの二択として実現できること）を実現するモデルは、開発者を含むシステムの利用者にとって非常に理解しやすく、広く受け入れられて来ました。多くの方がご存知の通

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urza3582023/05/21
knj29182022/12/02
hajimepg2021/01/08
munieru_jp2020/10/14
BookMarkForProgramming2020/08/20
youko032020/01/26
masa_iwasaki2019/07/02
alcus2019/05/31
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yokochin_htb2018/01/18
kadoyau2017/09/04
shibataka0002017/07/31
shigeaki1jp2017/07/26
hi-hats2017/05/25
Dicco2017/04/25
michael-unltd2017/02/12
ryota-murakami2016/08/02
nosoosso2016/07/15

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