我が家の BigQuery による台所事情分析 - nownab.log

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since20200516 MFの強みは「明細の手動取得＆データ整形の代行」だったりするので、そこに価値を見出すかが分かれ目ではありそう　 https://twitter.com/Libero_shunsuke/status/1415856537478725637

2021/07/17 リンク

cocoasynn Google Cloud のカスタマーエンジニア、年収2000万超えですか…

2021/07/17 リンク

etr 我が家では普通にExcelで記録して、ピボットテーブルで集計してる。昨年、明細が10,000行超えたとこ。全然問題ない。

2021/07/17 リンク

inajob 一家計の分析ならExcelで事足りそう。

2021/07/17 リンク

rissack いっちょ勉強してみる？と思ったけど、csv手動と聞いて、やる気を一気に失った。

2021/07/17 リンク

sho 「CSV のダウンロード/アップロード」を自動化できるのがマネフォを使う理由なのでは……? そこを失ってまで自力でやる意味なくない?

bigquery

2021/07/17 リンク

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我が家の BigQuery による台所事情分析 - nownab.log

弊家では銀行やクレジットカードの明細を BigQuery に取り込んでダッシュボードを作ったりしています。 ... 弊家では銀行やクレジットカードの明細を BigQuery に取り込んでダッシュボードを作ったりしています。また、そのために作った BigQuery 向けの Go 製 ETL フレームワークを OSS として公開しました。本記事ではざっくりどんなもんかを紹介して、どう作るのかを説明します。 Google Cloud Platform Advent Calendar 2020 の 13 日目の記事です。 Google Cloud Japan の Customer Engineer の Advent Calendar もぜひご覧ください。 TL; DR 明細が BigQuery にあると、可視化もできるしアラートも出せるし、まぁなんでもできて便利銀行明細レベルのデータならほぼ無料で保存、ETL、分析できる ETL フレームワーク bqloader を OSS として公開したから使ってくれよ

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