学習済み日本語word2vecとその評価について - 株式会社ホクソエムのブログ

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sh19910711 2020 / "word2vec そのものを評価する方法 / 2つの単語が意味的に似ているか: これを行うためのデータセットとして、英語の場合、WordSim353 が有名 / JWSAN + JapaneseWordSimilarityDataset + jSIM + jBATS"

2022/10/23 リンク

somemo “未知語だった単語、分かち書き　複数単語の和。「議論した」=「議論」+「し」+「た」, ベクトル和 (get_divided_wv) https://github.com/shihono/evaluate_japanese_w2v/blob/ff2f240e7427e54d9a4a1514f41d1cc0b4b222b8/src/ja_tokenizer.py#L58-L75

2022/04/15 リンク

knok おーすごい。Works Applicationも訓練済みモデル出してるの知らなかった

2020/02/21 リンク

yarumato “日本語word2vecの評価に使えるデータセットを紹介。日本語類似度・関連度データセット (JWSAN)日本語単語類似度データセット (JapaneseWordSimilarityDataset)The Revised Similarity Dataset for Japanese (jSIM)The Japanese Bigger Analogy Test Set (jBATS)”

2020/02/21 リンク

chuujou この記事の副産物として、日本語データセットが色々まとまってる。メモメモ

2020/02/21 リンク

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