＠IT ブログに書かれたユーザーの本音を探る！

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「テキスト情報から「次の一手」を決めるマーケットの本音を探索 ～ 『なずき』による感性分析を主軸と...概要を表示 「テキスト情報から「次の一手」を決めるマーケットの本音を探索 ～ 『なずき』による感性分析を主軸とした新たなテキストマイニング　～」 株式会社エヌ・ティ・ティ･データ 法人ビジネス推進部 なずき推進室 商品企画・営業チームリーダ 尾崎 哲夫 氏 尾崎氏は、近年、インターネットの一般家庭への浸透によって、ブログに代表されるCGM（Consumer Generated Media）と呼ばれるテキストデータが増加、そのデータの活用が注目されていることに触れ、定性的なテキストデータは、分析に大変な労力を要する場合が多いものの、分析者の仮説を超える思いがけない回答が得られる可能性を指摘する。 従来、テキストマイニング手法としては、次の2つがあったという。 単語分析・・・文中から単語単位で切り出す方法 係り受け分析・・・文中から単語と単語の係り受けを切り出す方法 例えば、「住宅購入の目的は何ですか」と

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