リモートセンシング画像回復のための空間スペクトル正則化によるマルチモードテンソルトレイン因数分解

リモートセンシング画像回復のための空間スペクトル正則化によるマルチモードテンソルトレイン因数分解

Multi-mode Tensor Train Factorization with Spatial-spectral Regularization for Remote Sensing Ima...概要を表示 Multi-mode Tensor Train Factorization with Spatial-spectral Regularization for Remote Sensing Images Recovery 近年、高次テンソルの低ランクと最頻相関をうまく表現できるテンソルトレイン（TT）因数分解とそれに対応するTTランクが注目されています。ただし、TT因数分解ベースの方法は、一般に、3次テンソルの各モードに沿った低ランクを特徴付けるのに十分ではありません。これに触発されて、テンソルトレイン因数分解をモードkテンソルトレイン因数分解に一般化し、対応するマルチモードテンソルトレイン（MTT）ランクを導入します。次に、マルチモードTT因数分解と空間スペクトル平滑度正則化を介して新しい低MTTランクテンソル完了モデルを提案しました。提案されたモデルに取り組むために、効率的な近位交互最小

• arXiv reaDer
• arXiv