機械学習で乃木坂46を顏分類してみた - Aidemy Blog

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htnmiki そんなことより最初のおっぱい詳しく

2017/12/17 リンク

tksssss 企業の広報ブログとしては攻めた内容(著作権的な意味で)

2017/12/18 リンク

threetea0407 データの水増し時に左右反転するのって大丈夫なのか…？人の顔は左右対称じゃない気がするんだが。

2017/12/18 リンク

Journey 乃木坂ちゃんの写真がいっぱい出てくるかと思ったのに

2017/12/18 リンク

seenoview 俺の推しメンがいない(憤怒

2017/12/18 リンク

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機械学習で乃木坂46を顏分類してみた - Aidemy Blog

この記事は移転しました。約2秒後に新記事へ移動します。移動しない場合はココをクリックしてください。... この記事は移転しました。約2秒後に新記事へ移動します。移動しない場合はココをクリックしてください。こんなことをしてみたい ↑これがしたい pythonによる機械学習の勉強をしたので、実践ということで、人気アイドル「乃木坂46」の個人的に好きな5人のメンバーを区別して見ました。大きな流れはこんな感じです。 web上から五人の画像を100枚ずつ取ってくる画像から顔部分を取り出して保存、テストデータの取り出し画像の水増しモデルを定義して、学習テスト(顔を四角く囲って、その人の名前を出力) 説明はこんなもんにして、彼女らの可愛さについて語りたいところですが、そういうブログではないので、少し技術的なことを書きます。今回はjupyterを使って作業を進めました。notebook形式なので結果が見やすく初心者にはいい環境でした。環境は以下。 macOS:10.13.1 python:3.6.

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techtech05212024/01/30
fr_dorataka2019/02/06
hisaichi55182018/11/05
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inukun362018/07/11
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tatatayou2018/03/07
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nitamago_monster2018/01/13
cauchym2018/01/06
tokumaga2017/12/28

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