ChatGPT Code Interpreterで気象データを分析する - Taste of Tech Topics

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EAP 横浜の各年の平均気温で見ると、相関係数0.78だけどな

2023/08/01 リンク

sky-graph 前処理もやってくれるのはありがたい/季節変動を除去すると、相関係数は0.2程度になる

2023/08/01 リンク

kgkaaz 定常性とか指摘しないんだな。地球の人口と気温には相関があるから温暖化は人類の発展に寄与するとか、そういうレベルの分析が量産されそう。楽しみ

2023/08/01 リンク

EAP 横浜の各年の平均気温で見ると、相関係数0.78だけどな

2023/08/01 リンク

sky-graph 前処理もやってくれるのはありがたい/季節変動を除去すると、相関係数は0.2程度になる

2023/08/01 リンク

quwachy ヒゲは関東大震災かな

2023/08/01 リンク

around89n 時間と温度の相関関係、相関が弱いのは日平均気温をそのまま使っているからでは？。例えば年平均気温にして、年と温度で相関を取るとどうなるかとか気になる。...自分でやれってことですね。失礼しました...笑。

2023/08/01 リンク

agrisearch 「Code Interpreterを使えば、下図に示すように何も指示を与えずとも、文字コードの判定、ヘッダ情報などを自動で認識して、必要なデータのみを抽出してくれていることが分かります」

2023/08/01 リンク

misshiki “「グラフにして」という簡単な指示を出すだけで、多少複雑なデータフォーマットも解釈し、自動で処理してくれるのは、とても便利です。”

2023/08/01 リンク

vesikukka 日平均気温=1日4回の主要時刻における気温の通報値を平均して求めています。／最高気温や日中帯の平均気温とかで見るべきかな。おまえがやれって話ではあるが。

2023/08/01 リンク

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ChatGPT Code Interpreterで気象データを分析する - Taste of Tech Topics

最近は、健康系アプリにはまっているkonnoです。今年は本当に暑いですね...過去〇〇年で最高、などと言... 最近は、健康系アプリにはまっているkonnoです。今年は本当に暑いですね...過去〇〇年で最高、などと言われることもありますが、でも、実際のところはどうなんでしょうか？今回は、データさえ与えればあっという間に分析してくれるCode Interpreterを使って、過去の気象データから気温変化の傾向を見てみたいと思います。気象データをCode Interpreterで分析気象データを取得する今回使用する気象データは、気象庁が公開している「過去の気象データ・ダウンロード」という以下のページから取得しました。 www.data.jma.go.jp 条件としては、以下のようにしています。（※今回は2022年12月31日までのデータを使用しています。）項目内容地点横浜項目日平均気温期間 1893/01/01 ～ 2022/12/31 表示オプションデフォルト設定のままファ

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techtech05212023/08/14
tobetchi2023/08/07
jassmaz2023/08/05
kaz-fs2023/08/04
thaturn2023/08/04
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sakito09022023/08/02
cupeytan2023/08/02
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s_ryuuki2023/08/02
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