知能と情報，Vol.25, No.1, pp.2-10

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2 知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌） 知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）Vol.25, No.1, ...概要を表示 2 知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌） 知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）Vol.25, No.1, pp.2 − 10（2013） セレンディピティ指向情報推薦の研究動向† 奥 健太 ＊ 前者二つの検索においてはセレンディピティ的な要素 １．はじめに 1990年代半ばに初めて協調フィルタリングが導入 されて以降，学界や産業界において多種多様な情報推 薦システムが提案，開発されてきた ［1， ．初期の推 2］ 薦システムでは，ユーザの嗜好に忠実な情報を提供す ることがユーザ満足度向上に寄与するという考え方か ら，推薦精度を重視したものが多かった ［1］ ．一方 で，近年，推薦精度の高い推薦システムが必ずしも ユーザを満足させるものではなく，新規性や意外性， セレンディピティなどの推薦精度以外の評価指標によ り推薦システムを評価することが重要であると指摘さ れている −5

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