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ディープラーニングã®æŽ¨è«–時間を大幅ã«çŸç¸®ã§ãる「NVIDIA TensorRTã€åˆ©ç”¨æ–¹æ³•ã¯ï¼Ÿ | Ledge.ai
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deeplearning.aiå—講メモ (2/24æ›´æ–°) - naoya_t@hatenablog
ã€è¿½è¨˜ã€‘2/19全講座修了ã—ã¾ã—ãŸï¼ https://www.deeplearning.ai/ Andrew Ng先生ã®ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング専門講座 deeplearning.ai ã‚’å—講ã—ãŸãƒ¡ãƒ¢ã€‚久々ã®Courseraï¼ Neural Networks and Deep Learning Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization Structuring Machine Learning Projects Convolutional Neural Networks Sequence Models Courseraã®ä¸ã§ã‚‚ã“ã®è¬›ç¾©ã¯ Specialization ã¨ã„ã†æž 組ã¿ã§ã€åŸºæœ¬æœ‰æ–™ï¼ˆæœˆ$49.00；講義ビデオを視è´ã™ã‚‹ã ã‘ã§èª²é¡Œãªã—Certificateãªã—
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RNN：時系列データを扱ã†Recurrent Neural Networksã¨ã¯
Recurrent Neural Networksã¨ã¯ä½•ã‹ RNNã®å¿œç”¨äº‹ä¾‹ 機械翻訳 音声èªè˜ ç”»åƒã®æ¦‚è¦ç”Ÿæˆ 説明文ã‹ã‚‰ã®ç”»åƒç”Ÿæˆ 知ã£ã¦ãŠãã¨ä¾¿åˆ©ãªRNNã®ç¨®é¡žã¨é€²åŒ– Simple RNN LSTM GRU Bi-directional RNN Attention RNN Quasi-Recurrent Neural Network TensorFlowã«ã‚ˆã‚‹RNNã®å®Ÿè£… ã¾ã¨ã‚ å‚考文献 人間ã¯ã€ç›®ã®å‰ã§èµ·ããŸå‡ºæ¥äº‹ã‹ã‚‰ã€æ¬¡ã«èµ·ã“ã‚Šãã†ãªå‡ºæ¥äº‹ã‚’予測ã—ãªãŒã‚‰æ–‡è„ˆã‚’èªã‚“ã§åˆ¤æ–を下ã™ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚例ãˆã°ã€è»Šã‚’é‹è»¢ã—ã¦ã„ã‚‹éš›ã«æ©è¡Œè€…ãŒé£›ã³å‡ºã—ãã†ã ã¨æ€ãˆã°ã€å分ãªé–“隔を置ã„ã¦èµ°è¡Œã™ã‚‹ã“ã¨ãŒå‡ºæ¥ã‚‹ã§ã—ょã†ã€‚ ã¾ãŸã€ç¾å®Ÿä¸–ç•Œã¯æ™‚é–“ã®åˆ¶ç´„ã‚’å—ã‘る事象ã¯ãŸãã•ã‚“ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚アニメーションãªã©ã®ã‚¹ãƒˆãƒ¼ãƒªãƒ¼ã§ã¯ã€å‰å›žã®æ–‡è„ˆã‚’å‰æã¨ã—ã¦æ¬¡ã®å±•é–‹ãŒé€²ã‚“ã§ã„ãã¾ã™ã€‚ Recurrent Neural Ne
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