ダンベルとバーベルと懸垂が出来る環境があれば行えるプログラムです。 トレーニング頻度は週1〜6回から選べますので、それぞれのご都合に合わせた頻度を選択してトレーニングを行って下さい。週1〜2回の場合でも、トレーニング時間45～60分程度で出来る内容です(インターバルを詰めれば30分で終わります)。 本プログラムにおいて、 スクワット…フルスクワット（ハイバー、ローバーどちらでも可） ベンチプレス…バーを胸まで降ろしバウンドさせない・お尻はついたまま デッドリフト…床引きデッドリフト（毎回床に降ろす） です。無理をせず、"正しいフォームで行える重量"から始めてください。少し軽めの重量から始めてもいいです。スクワットでパラレルまでしかしゃがめない、ベンチプレスで胸まで降ろせない場合は重量を落としましょう。 また床引きデッドリフトが難しい環境がほとんどだと思いますので、行えない場合はパワーラック

自己責任論 VS みんなで支え合う論。 経済的にお得なのはどっち？ データに基づいて検証してみた結果… 和の国、なんて言われることもある日本ですが、実は「自己責任論」がとても強い国です。 人がビジネスに失敗して苦境に陥っていても、ひとり親で歯を食いしばりながら子育てをしていても、若者にこづかれながら貧しい老後の生活をおくっていても、そこで多くの人が口にするのは 「だって、自己責任じゃん」 という言葉です。 … これに関して、面白い統計があります。 世界各国で行われた貧困問題への意識調査（The Pew Global Attitudes Project、2007年）です。 「自力で生きていけないようなとても貧しい人たちの面倒をみるのは、国や政府の責任である。この考えについてどう思うか？」という質問に対して 「そうは思わない」と答えた人の割合は下記の通り。 ドイツ ： 7% イギリス ： 8%

こんにちは、らくからちゃです。 弊社では毎年6月が昇給月なのですが、御社はいかがでしょうか？ドキをムネムネしながら給与明細の封を切ると・・・ 基本給＆裁量労働手当：＋7000円୧(๑•̀ㅁ•́๑)૭✧ ｷﾀ━━━━(ﾟ∀ﾟ)━━━━!! 去年は諸々振るわない一年だったけど、頑張った甲斐がありました( •́દ•̩̥̀ )。弊社の偉い人ありがとう、ありがとうございます。 ・・・あれ？でも振り込まれている金額があんまり変わらないような。 税金＆社会保険料：＋7000円ヽ(•̀ω•́ )ゝ ｺﾈ━━━━(ﾟдﾟ；)━━━━!! 何この往って来い。ビットコインかよ。 内訳を見てみると、大幅に増加していたのは、住民税と健康保険料でした。去年はボーナスの金額がそこそこ大きかったため翌年度の基本給からしか徴収されない住民税の金額が膨らんだことと、今年から会社の所属する健康保険組合の変更に伴う保険料アップと

とある勉強会で「TensorFlowで統計モデリング」というタイトルで講義をしました。聴衆はPythonユーザが多く、データ量が大きい問題が多そうだったので、StanよりもTensorFlowで点推定するスキルを伸ばすとメリットが大きいだろうと思ってこのようなタイトルになりました。 発表資料は以下になります。 TensorFlowで統計モデリング from . . 発表資料の途中に出てくるtf_tutorial.htmlとmodeling.htmlの内容は、以下のipynbをhtmlで出力したものです（見づらかったらプログラム名のところをクリックしてGitHubに移動して見てください）。 ちなみに僕が紹介しているTensorFlowの書き方はEager Executionではなく、Define and Runのやや古い書き方です。あまり気にしていませんけど。 ここではTensorFlowを

Edward2,TFP import tensorflow_probability as tfp from tensorflow_probability import edward2 as ed bag_of_words = np.random.poisson(5., size=[256, 32000]) # training data as matrix of counts data_size, feature_size = bag_of_words.shape # number of documents x words (vocabulary) units = [100, 30, 15] # number of stochastic units per layer shape = 0.1 # Gamma shape parameter w2 = Gamma(0.1, 0.3, samp

「機械学習」「ディープラーニング」「ブロックチェーン」「ドローン」など、社会経済を大きく変える可能性があるとして注目を集める先端テクノロジー。ニュースや新聞でも取り上げられることが多くなっており、その重要性は社会に広く認知され始めているといえるだろう。 一方、イノベーターや起業家の間ではすでに次に来る技術への準備が着々と進められている。 次世代テクノロジーの中でも、実現可能性が高く、インパクトが非常に大きいといわれているのが「AR（拡張現実）クラウド」だ。 ARと言えば、ポケモンGOやIKEAのARアプリが有名だろう。スマホのカメラが映し出す現実空間に、CGの3Dモデルを重ね合わせ、仮想の物体があたかもそこに存在するかのように表現できる技術。 これまでのARアプリでは、スマホに映し出される3Dモデルや情報は、そのスマホでしか見ることができなかったが、クラウド化することで複数のスマホでシェア

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