はじめに 最近、Pythonで並列処理させるthreadingを使う機会があった。 ハードのI/O待ちが発生する組み込み開発において活躍してくれた。 この機会にthreadingを完全に理解したという状態にしておきたい。 自分がよく使いそうなケース別にサンプルを書いてみた。 正確な理解には公式ドキュメントを。 今回のサンプルは、GitHubに全部まとめてUPしている。 記事の章立てと番号は合わせている。 事例 Case01 メインスレッドの終了と同時に、生成したスレッドを終了させたい →threading.Thread(daemon=True) python main.py-> ctrl+Cしても終了できないゾンビスレッドの生成を抑制できる。 ちゃんとスレッドの終了をコントロールしたい場合はthreading.Event()が公式的に推奨。 import threading import

以下のコード（任意のpdfファイルのOCR処理）をPython環境のないPCで実行できるよう、Pyinstallerでバイナリファイル（exe）を作成したのですが、作成したexeファイルが動作しません。（黒いコマンドプロンプトが一瞬起動してすぐ閉じる）。 Anaconda prompt, PowerShell 等から実行すると以下のエラーが出ます。 > ocr.exe Traceback (most recent call last): File "ocr.py", line 213, in <module> NameError: name 'null' is not defined [10656] Failed to execute script ocr どうすればexeファイルが動作するようになるでしょうか？ また、コマンドラインからexeファイルを実行した時のエラー（line 213

■ 概要 本記事では、「OSC」とは何か？というそもそもの概念と またOSC通信でできることをざっくりまとめてみました。 ■ 環境 「OSC」とは OpenSound Control（OSC）とは、電子楽器（特にシンセサイザー）や コンピュータなどの機器において音楽演奏データをネットワーク経由で リアルタイムに共有するための通信プロトコルである。 (引用：Wikipedia「OpenSound Control」) とのことで、もともとは電子楽器のコンピュータ制御などの連携を目的として開発されたものでした。 「MIDI」(Musical Instrument Digital Interface)の次世代のプロトコルとして、 インターネットで用いられている通信方式(TCP、UDP)を活用することで さまざまなハードウェア、ソフトウェア間での幅広く柔軟な連携を可能にしています。 ↓ OSCはネッ

Tkinterとは、PythonスクリプトをGUI形式で実行できるライブラリです。 今回はこれを使って簡単なGUIプログラムを作ってみます。 筆者の環境はPython3.7を使用しています。 使い方 まずは基本的な文法を確認していきます。 まずはimport。 別名でtkとしておきます。 rootウィンドウを作成し、そこにボタンやテキストボックスといった部品を記載していきます。 mainloop()メソッドを呼び出してイベントループを開始します。 このイベントループが無いとウィンドウを上手く表示出来ないので注意してください。

初め Tkinter とは Python で GUI を組むことのできるツールキットのことです。本記事では、Tkinter の特徴や使い方を簡単にまとめます。 Index 初め Index Tkinter とは Tkinter の構造 Tkinter の使い方 インポート Window の作成 Window の設定 Frame ウィジェットの配置 ttk について 実行結果 参考 Tkinter とは Tkinter とは Python で GUI を組むことのできるツールキットのことです。 ウィンドウを作成し、その上にボタンやスライダーなどを表示させることができます。 本記事では、上の画像のように Tkinter で配置できるウィジェット（ボタンやスライダーなど）の一覧を表示するウィンドウを作成していく中で、Tkinter の使い方を学びます。 Tkinter の構造 Tkinter は

Pythonスクリプトをexe化する方法について解説しています。今回はライブラリとして「Pyinstaller」を使用します。具体的な方法やexe化することのメリットとデメリットについても説明していきます。（本記事はWindows環境を前提としています。） 通常Pythonスクリプトを実行するにはPythonをインストールして環境構築をする必要がありますが、exe化することによって環境構築無しでも実行することができるようになります。 Pythonスクリプトをexe化するためのライブラリにはPyinstaller、py2exe、Nuitkaなどがあります。今回はPyinstallerを使ったexe化を説明していきます。 Pythonスクリプトのexeファイル化とは exeファイルとは開発言語に依存することなくプログラムを実行できるようにしたもので、主にWindows環境で使用されます。 Py

# 定型の部分文字列を削除：replaceメソッド s1 = 'https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2101/19/news022.html' s2 = s1.replace('https://', '')  # 'https://'を削除（空文字列に置換） print(s2)  # www.atmarkit.co.jp/ait/articles/2101/19/news022.html # 特定の文字群を一括して削除：translateメソッド s1 = 'name: [shinji+kawasaki], height: 172, weight: 80' tbl = str.maketrans('+', ' ', ' []') s2 = s1.translate(tbl) print(s2)  # name:shinji kawasaki,he

PyInstallerとは PyInstallerは、作成したPythonスクリプト（.py）を実行ファイル（.exe）に変換することができる優れものツールです。実際に私が経験した実用例としては、 『共同研究先（Python環境無し）で、Pythonで作製した自動解析ツールを使用したい』 という、楽したい願望を叶えるための優秀なツールでした。本記事では、PyInstallerを使用したい、けどエラーを吐いてしまって、、、どうすればいいの、、、、と路頭に迷っている人に助け船を出すことを目的としています。PyInstallerの使い方は、実際に私が参考にした以下の記事らを見てみてください。 - PyInstallerでexe化@takanorimutoh(Qiita) - Pythonのファイルをexe化!Pyinstallerの使い方 ここでは、実際に私がハマった3つのエラーをひとつずつ、ど

はじめに pyinstallerを使ってpyファイルのexe化をすると，exeファイルが重たくなってしまうことがある．本記事では，venv(仮想環境用Python標準モジュール) を使った手軽にできるexeファイル軽量化の方法を一つ紹介する．他に簡単な軽量化手段が見つかればその都度更新しようと思う． 環境 OS: Windows 10 Python 3.9.5 Pyinstaller 4.6 pip 21.3.1 venv(仮想環境)を使う 適当な場所にプロジェクトフォルダMyProjectをつくった後, 以下のようにしてカレントディレクトリを移動させる．

Python環境のないユーザーにも自分の作ったPythonプログラムを活用してほしい！ （手順をすぐ見る） Pythonは習得が簡単な言語ですので、ちょっと慣れると色々なプログラムが書けるようになります。 特に日常生活や仕事で便利に使えるプログラムがサッとかけてしまいます。 折角作ったのだから周りの人にも使って貰えたら嬉しくないですか？ フィードバックをもらって改修していけば、プログラムの設計の勉強にもなります。 しかし、Pythonの環境を作って実行してもらうのはパソコン初心者にはかなりハードルが高いですよね。 そんな時、実行ファイルとしてPythonプログラムを配布出来たら・・・ 出来るんです、Pythonならね（Pythonのライブラリは本当に何でもあるな） そこで実際にpyファイルをexe化するときの手順を、自分の備忘録代わりにまとめました。 （今回はWindowsでの作業手順にな

インストールすると(環境によるが)Scriptsフォルダの下にpyinstaller.exeが生成されていることがわかります。 ※直接インストールしたなら...AppData\Local\Programs\Python\Python〇〇\Scripts ※venvなら venvフォルダの直下 実行 yourscript.pyを作成してみよう

本記事はQrunchからの転載です。 画像をpngなどからjpgに変換したいときに、ぱっと思いつくのはファイルを読み込んで、それをjpgの拡張子で書き込みした後に再度読み込みなおすことです。 1度動かすならばそれでも良いのですが、何度も繰り返しおこなう場合にはファイルの読み書きの時間が気になります。 OpenCVではファイルへの読み書きをおこなうことなく、メモリ上でファイル形式を変更できる（jpgへの圧縮などができる）ような方法が提供されています。 流れとしては、imencodeでメモリ上にファイル形式を変更したバイト列を作成し、それをimdecodeで画像に変換するという流れになります。imencodeがファイルへの書き込み、imdecodeがファイルの読み込みに対応する感じになります。 imencode 画像を他のファイルを形式に変更するimencodeは次のようにして利用します。 1

まえがき pytorchでの学習では画像をnp.ndarrayなどの形式で読み込んだあとに，並進・回転・ガウスノイズ付加など，様々な変換をデータ拡張で行います． その一つにJPEGで圧縮してブロックノイズを付加するというものがあります．データ拡張用のライブラリであるimgaugやalbumentationsでも実装されています． これが，メモリ上でJPEG圧縮をやってくれているとばかり思っていたのに，一旦ディスクに保存するというコードになっていた（だから遅い），ということが発覚． これはその顛末と対策です． imgaugのJpegCompression コードを見に行くと，PILでJPEGファイルとして一旦ディスクに書き込んだあと，imageioでそのファイルを読み込む，ということをしていました． image_pil = PIL.Image.fromarray(image) with te

エラーの発生 Google Mediapipeを使うプロジェクトをEXE化するとき、下記のようなエラーが発生します。 EXE化するときに、pyinstaller, py2exeのどれを使っても、同様なエラーが発生します。 #実行 pyinstaller --onefile GUI-mediapipe-app.py #エラー Traceback (most recent call last): File "GUI-mediapipe-app.py", line 26, in <module> File "mediapipe/python/solutions/selfie_segmentation.py", line 54, in __init__ File "mediapipe/python/solution_base.py", line 229, in __init__ FileNotFo

こちらが今回exe化するneko.pyのサンプルソースです。 outputフォルダを生成し、フォルダ中にNECO.txtを作成し保存します。 /* neko.py */ import os import sys import shutil #outputフォルダを再生成しフォルダパス取得 def getOutputPath(): os.chdir(os.path.dirname(sys.argv[0])) if(os.path.isdir('output/')): shutil.rmtree(os.getcwd()+'\output') os.mkdir(os.getcwd()+'\output') os.chdir('output') return os.getcwd() # main function if __name__ == "__main__": print ("-------

地味につまづいたので、画像多めで説明します。 不要な工程もあるかもしれませんが、色々試したなかで間違いない方法をご紹介いたします。 徐々に無駄を省く編集をしたいと思います。 0. 前提 環境は以下の通りです。 ・Windows 10 Home 64 bit 1. Pythonのインストール 以下よりダウンロードできます。 https://www.python.org/downloads/windows/ 今回は「Python3.8.1 64bit」をインストール インストール画面では、「Add Python 3.8 to PATH」にチェックを入れておいてください。 （パスを通す手間が省けますよっ） インストールが終われば、以下のコマンドをコマンドプロンプトに入力。

OpenCVをインストールする前に、Pythonのバージョンを確認しておきましょう。 OpenCVは特定のPythonバージョンに依存する可能性があるため、正常にOpenCVがインストールされなかったら、最新のバージョンにして再度試してみてください。 # Pythonのバージョンを確認 python --version または python3 --version 「Python」を学べるコードキャンプのサービス 「Python」を学べる 中高生向けサービス 「Python」を学べる 企業研修サービス

venv について venv を使うと pip によるパッケージの導入状態をプロジェクトごとに独立させることができる． venv は virtualenv が Python 3.3 から標準機能として取り込まれたもの．別途ソフトウェアをインストールすることなく使用できるため，最も手軽に仮想環境を管理する方法の一つと言える． 2 系を偶に使うという程度なら 3 系は venv，2 系は virtualenv で管理すると同じように管理できるので良い． Since Python 3.3, a subset of it has been integrated into the standard library under the venv module. Virtualenv — virtualenv 16.6.1 documentation Python 3.x.x 下に組み込まれた機能なので

はじめに 複数のカメラをつないでいるとき、カメラがどのポート番号になっているかを知りたいことがあります。 そこで、カメラが映している画像を確認しながらポート番号を確認するプログラムを参考までに記載します。 環境 windows 10 Anacond opencv 4.0　(conda-forgeからインストール) 参考 (1)[OpenCV] 複数のWebカメラを使用する場合、USBポートの番号からデバイスを識別するクラスを作ってみました Linux(raspi)でのコード (2)Pythonでカメラを制御する【研究用】 ここに記載されているコードをベースに作成しています。 (3)複数のUSBカメラの論理番号の固定化について デバイスを作らないといけないので断念。 コード import cv2 import time #　参考にしたコード def check_camera_connecti

Visual Studio Code(以下VSCode)でProcessing.py(ProcessingのPython Mode)を実行する方法についてまとめておきます。 筆者の環境はWindows10 (64bit)です。ファイルパスなどはこの環境であるものとして記述します。適宜読み替えてください。 トリック 先に実装の原理を種明かしします。 Processing.pyはJython(PythonのJava実装)で動いています。そのため、Processing.pyを実行する.jarファイル(Javaコードのコンパイル後のファイル)を取得し、それを使うことでProcessingのIDEを使わずにスケッチを動かせます。 注意 この方法で使用できるProcessingのバージョンは少し古いようです。そのため、例えばclear関数が使えなかったりします。 実行にも時間がかかります。かなり茨の道