はじめに 2011年の東日本大震災、これから来ると言われる南海トラフ地震などの大規模な災害や事故に備えるために、災害復旧(DR)が可能なシステムと、その実現手段としてAWSを始めとしたクラウドが長年注目されています。 このDRに関連して、近年「レジリエンス」という言葉が注目を集めるようになりました。 レジリエンスとは、回復力、復元力、弾力などの意味を持つ英単語。IT分野では、情報システムがシステム障害や災害、サイバー攻撃などの問題に直面したとき、迅速に被害からの回復を図り正常な状態に復旧・復元する能力（の大きさ）をこのように呼ぶ。 https://e-words.jp/w/%E3%83%AC%E3%82%B8%E3%83%AA%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9.html AWSでは、2019年8月に大規模障害が発生したことがあり、この時もAZ障害が起きた時に取り得る対策

ちょっと昔まではデータ基盤の管理人・アーキテクト, 現在は思いっきりクラウドアーキを扱うコンサルタントになったマンです. 私自身の経験・スキル・このブログに書いているコンテンツの関係で, 「データ基盤って何を使って作ればいいの?」的なHow（もしくはWhere）の相談. 「Googleのビッグクエリーってやつがいいと聞いたけど何ができるの?」的な個別のサービスに対するご相談. 「ぶっちゃけおいくらかかりますか💸」というHow much?な話. 有り難くもこのようなお話をよくお受けしています. が, （仕事以外の営みにおける）個人としては毎度同じ話をするのはまあまあ疲れるので, データ基盤にありがちな「何を使って作ればよいか？」という問いに対する処方箋 というテーマで, クラウド上でデータ基盤を構築する際のサービスの選び方 （データ基盤に限らず）クラウド料金の基本的な考え方 をGoogle

こんにちは。 ご機嫌いかがでしょうか。 "No human labor is no human error" が大好きなネクストモード株式会社 の吉井です。 今回は AWS Perspective を紹介します。 Developers.IO を読んでくださっている方々はシステム担当者(アプリもインフラも)が多いと想像しています。 みなさまは詳細度、解像度の高低はあれどアーキテクチャー図を作成していることと思います。 個人的な意見ですが、作成ドキュメントの弱点は ”更新されないことがある” ことにあると考えています。 変更管理を細かく行っている企業ならそんな心配は要らないかもしれませんが、大抵の場合システム稼働日数が増えれば増えるほどドキュメントは置いてけぼりになりがちです。 それはある意味理解ができてドキュメントは無くてもシステムは動くので、システム構成変更時のドキュメント更新の優先度が下

【レポート】最新アーキテクチャの原則から実現まで！「モダンアプリケーションのためのアーキテクチャデザインパターンと実装」 #AWSSummit AWS Summit Onlineで実施された「モダンアプリケーションのためのアーキテクチャデザインパターンと実装」のレポートです。AWSに関わらずモダンなアプリケーションにとって重要な設計の考え方と実践について話されていました。 はじめに CX事業本部の佐藤智樹です。 今回は「モダンアプリケーションのためのアーキテクチャデザインパターンと実装」のセッションを聞いたのでレポートします。 これからマイクロサービスやサーバーレスなど新しい設計に挑戦する場合や既に取り入れている場合に、アーキテクチャデザインの指標として非常に参考になるセッションだったので是非動画を見てください。 セッションではモダンアプリケーションに対する定義を最初に示したのちに、Bey

要約 / inb4 tl;dr 『ドメイン駆動設計入門 ボトムアップでわかる！ドメイン駆動設計の基本』 を読んで DDDの初歩 について学んだら、以前から気になっていた Clean Architecture についての記事も理解しやすくなった。 Laravelで実践クリーンアーキテクチャ - Qiita Laravelでクリーンアーキテクチャ - Qiita 前回の記事で実装したディレクトリ構成を改めて見直した。 前回の記事：Laravel - 『ドメイン駆動設計入門』を読んで Laravel を使って実装してみた - Qiita それっぽい構成が出来たので、今後実装する時のために思考を整理してみた。 はじめに 前回の記事 でも書いたのですが、2020年2月9-11日に開催された PHPerKaigi2020 に参加してきました。 PHPerKaigi 2020 ここで以下の本を知り、DD

はじめに 新しいサービスにはじめて触れるとき、どうやって学べば良いかが分からずに困ることってありませんか？ 特にパブリッククラウドは、サービス数が非常に多い上にアップデートが早いため、キャッチアップするのが大変ですよね。 本記事では、Microsoft Azure を学びたいと思っている方を対象に、オススメの学習方法についてまとめていきます。 想定読者 本記事が以下の皆様の Azure 学習の一助になれば幸いです。 これから Azure を学ぼうと思っている方 既に Azure を使っており、もっと学びたい方 AWS (Amazon Web Services) 経験者の方で Azure に興味がある方 GCP (Google Cloud Platform) 経験者の方で Azure に興味がある方 主要な学習リソースの概要 色々な学習リソースがありますが、Azure 公式ドキュメント と

この記事について こちらの記事はクリーンアーキテクチャの Java 実装による解説記事です。 MVC フレームワークに組み込むために一部変更している部分もあります。 それをふまえてご覧ください。 講演内容が @IT さまに記事にしていただけました。 あわせてご参照ください。 https://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1907/08/news002.html クリーンアーキテクチャよりも軽量で無理なく導入しやすいアプリケーションアーキテクチャパターンを考案しました。 https://nrslib.com/adop/ スライド JJUG CCC 2019 Spring での発表資料です。 この発表をするにあたって記事を書くことにしました。 YouTube YouTube でこちらの解説を行いました。 その他解説もしています。もしよろしければチャンネル登録を

Amazon Web Services ブログ 今すぐ視聴しよう！AWS Innovate 見どころ紹介 2019年4月8日から開始している「AWS Innovate」をお楽しみ頂いていますでしょうか？ AWS Innovate はグローバルでも人気のあるオンラインカンファレンスで，開催期間内であれば「いつでも」視聴することができ「何度でも」学び直すことができます．そしてなんと「無料で」参加することができます．今年の AWS Innovate は，2019年4月8日 から 2019年5月7日 までの「1ヶ月間」毎日開催をしていますし，全てのセッションは「30分」と短くまとまっていますので，スキマ時間を有効活用してご視聴頂くこともできます． 本記事では，AWS テクニカルトレーナーである吉田慶章が，私自身の観点から AWS Innovate の見どころを紹介したいと思います．まだ参加申込みを

すっかりブログ無精になってしまいましたが、こんにちは。周りの人には、出す出すと言っていたAWSの認定試験対策本を書きました。「AWS認定資格試験テキスト AWS認定 ソリューションアーキテクト-アソシエイト」というタイトルで、既に書名を覚えるのは無理だなと諦めております。 目次 目次は、次のようになっています。 試験範囲を網羅するのはもちろんの事、本書では勉強の仕方や解答の解き方を重視しました。そのため1章を割いて、AWSを学ぶためのお勧めの教材・情報収集法、学習の進め方を解説しています。試験対策と銘打っていますが、実務でAWSを使う上でも同様のフローで大丈夫だと思います。 また13章でAWSのアーキテクチャの要であるAWS Well-Architectedの考え方を紹介しています。ここ読むと問題文の意図が解るようになっているので、解答の選択欄の絞り方が見えてきます。最後の14章で問題の解

こんにちは。プロダクト開発部のサーバサイドエンジニアの荒川です。普段はSansanのスマホアプリのAPIの開発をしています。 今回扱うテーマは皆さん大好きキャッシュ（Cache） です。 Webアプリケーションを開発するエンジニアである以上、キャッシュの存在からは逃れられないでしょう。 例えばパフォーマンスを向上させる手段として、キャッシュを仕込むことは往々にしてあるかと思います。 キャッシュを使えばパフォーマンスが向上しそう、というイメージも強いため安易に選択する戦略になりがちですが、正しく扱うことは本質的に難しいです。 しかしキャッシュを上手に使えば、ユーザ体験を圧倒的に向上させることができます。 そんな諸刃の剣キャッシュ💰について考慮するべきこと、その戦略を改めてまとめてみました。 今回の対象 今回の対象は、アプリケーションレベルでのキャッシュ戦略を取り扱います。 いわゆるキャッシ

今日、さまざまの組織は、ビジネス上の課題を迅速に解決するため、検証済みのソリューションとアーキテクチャガイダンスを求めています。 お客様が既製のデプロイをご希望の場合でも、カスタマイズ可能なアーキテクチャをご希望の場合でもご安心ください。AWS ソリューションライブラリは、幅広い業界およびテクノロジーのユースケース向けに AWS および AWS パートナーによって構築されたソリューションを提供します。

仙台初開催の PHP カンファレンス仙台 2019 にて「明日から使えるアーキテクチャ 独立したコアレイヤパターン」を発表しました。 発表資料 サンプルコード: https://github.com/shin1x1/phpconsen2019 Toggeter: https://togetter.com/li/1313010 独立したコアレイヤパターンについて発表しました。当初は、昨年末に東京で行われた PHP カンファレンス 2018 で発表したものと同じ内容にしようと考えていたのですが、下記のような考えももあり、資料を大幅に変更しています。 色々なフィードバックを受けて、話して、現場で適用してと繰り返す内に、このパターンにおいて本質でないものが濾過されていって、コアの部分（レイヤの名前じゃなく）が残ってきた。そのあたりを今日話したい。— Masashi Shinbara (@shin1

Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

10月24日に都内で開催されたイベント「QCon Tokyo 2016」の伊藤直也氏のセッション「Serverless Architecture」は、サーバーレスアーキテクチャの本質について大きな示唆をもたらす内容でした。この記事では、その内容をダイジェストで紹介します。 （本記事は前編、中編、後編に分かれています。いまお読みの記事は後編です。） あらためて「サーバーレスアーキテクチャ」とは AWS Lambdaを使っているだけなら、「サーバーレスアーキテクチャ」とおおげさに呼ばなくてもよい気がします。 Microservicesの実装手段としてのFaaSだったり、リアクティブだったりコレオグラフィに関する性質を上手く使いたい意味でこのアーキテクチャを指向するなら、それをサーバーレスアーキテクチャと呼んだらいいんじゃないの、というのが僕の勝手な意見です。 なので、最初に言っていた「サーバー

大分たってしまったけど、ようやく時間が空いたので、db tech showcase Tokyo 2016 http://enterprisezine.jp/dbonline/detail/8466 で話した内容を記録的に書いておく。あとはSILOの解説を特に自分用に論文の4章を中心に整理しておく。あとはついでに自分の思うところも記す。 ・SILO 元論文はこちら、執筆陣はMITのLiskov一派とEddie Kohler　現在のDB研究の第一線のメンバー。 http://people.csail.mit.edu/stephentu/papers/silo.pdf SILO以降、大きくDBベースのアーキテクチャの考え方は変わりました。ほとんど全ての分散系OLTPはSILOを程度の大小はあるとはいえ、意識していると言っても過言ではないでしょう。前世代ではほぼ「空想か？」ぐらいの扱いだった分散t

どうも、セクションナイン の 吉田真吾（@yoshidashingo）です。 My computer is #serverless than yours!! ServerlessConfに参加した1日目のレポートです。 ServerlessConf Day1 report Intro Keynote Serverless Computing、そしてLambdaの話 Building Serverless (Mobile) Applications with OpenWhisk and other Bluemix Services From Serverless to Servicefull: how the role of devops is evolving Lessons Learned and Detailed Architecture from Building Two Serve

qiita.com この記事を読んで、記事の本筋からはそれますが、前から思っていたことをつぶやいたのでまとめておきます。 前後関係がある Future 処理を一つの処理として抽出すればシンプルなケースではおかしなことにはならないと思うけど real world では横からはさみこみたくなる要件が継ぎ足されていくとつらくなる。— seratch_ja (@seratch_ja) 2015, 3月 26 そういう要件は本当は同期処理でやるのがよいわけで、そこをあえて Future とかコールバック関数縛りでやらなければならない理由が何かを考える。リソース効率とか膨大な同時接続への耐久性を可読性を犠牲にしてでも得たいのかという。— seratch_ja (@seratch_ja) 2015, 3月 26 適当に作るとデバッグとか運用のトラブルシュートとか大変になるし、開発の難易度はそれなりに上が