Hadoopã§ãƒ¬ã‚³ãƒ¡ãƒ³ãƒ‰ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を作ã‚ㆠ記事一覧 | gihyo.jp
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大è¦æ¨¡åˆ†æ•£æŠ€è¡“勉強会 in åå¤å±‹
大è¦æ¨¡åˆ†æ•£æŠ€è¡“勉強会 in åå¤å±‹ トップページページ一覧メンãƒãƒ¼ç·¨é›† トップページ 最終更新：ID:rVXbmd/J5Q 2011å¹´06月20æ—¥(月) 17:17:23å±¥æ´ Tweet ã“ã®ã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã«ã¤ã„㦠åå¤å±‹ã§å¤§è¦æ¨¡åˆ†æ•£æŠ€è¡“ã«ã¤ã„ã¦å‹‰å¼·ã™ã‚‹ã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã§ã™ã€‚ç¾åœ¨ã¯Hadoop本èªæ›¸ä¼šãŒãƒ¡ã‚¤ãƒ³ã®æ´»å‹•ã§ã™ã€‚ 本グループã®ç•¥ç§°ã¯ã€Žå¤§åå¤å±‹ã€ã§ã™ã€‚ç•°è«–ã¯èªã‚ã¾ã›ã‚“。 Twitterã®ãƒãƒƒã‚·ãƒ¥ã‚¿ã‚°ã¯ #dainagoya ã§ã™ã€‚ グループå‚åŠ æ–¹æ³• å‚åŠ ã«ã‚ãŸã‚Šç‰¹åˆ¥ãªã“ã¨ã¯å¿…è¦ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“ãŒã€å¤§è¦æ¨¡åˆ†æ•£æŠ€è¡“勉強会 in åå¤å±‹ | Google グループ ã«ç™»éŒ²ã—ã¦é ‚ãã¨ã€å‹‰å¼·ä¼šã®æœ€æ–°æƒ…å ±ã‚„ãƒ‡ã‚£ã‚¹ã‚«ãƒƒã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚’ã”è¦§é ‚ã‘ã¾ã™ã€‚ 次回スケジュール 6æœˆé ƒã‹ã‚‰ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³ã‚²ãƒ¼ãƒ を支ãˆã‚‹æŠ€è¡“èªæ›¸ä¼šã‚’開始ã—よã†ã‹ãªã¨æ€ã£ã¦ã¾ã—ãŸãŒã€ä»•äº‹ãŒå¿™ã—ã™ãŽã¦æ‰‹ãŒå›žã‚‰ãšã€‚。。
Hadoopを用ã„ãŸå¤§è¦æ¨¡ãƒã‚°è§£æž
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The Next Generation of Apache Hadoop MapReduce · Yahoo! Hadoop Blog
Overview In the Big Data business running fewer larger clusters is cheaper than running more small clusters. Larger clusters also process larger data sets and support more jobs and users. The Apache Hadoop MapReduce framework has hit a scalability limit around 4,000 machines. We are developing the next generation of Apache Hadoop MapReduce that factors the framework into a generic resource schedu
Hadoopã®å¯ç”¨æ€§ã«ã¤ã„ã¦ï¼ˆç§è¨³ï¼‰ - developer’s delight
ã“ã®è¨˜äº‹ã¯Clouderaã®Blogã®è¨˜äº‹â€Hadoop Availability | Apache Hadoop for the Enterprise | Clouderaâ€ã®ç§çš„翻訳ã§ã™ã€‚Hadoopã®å¯ç”¨æ€§ã«ã¤ã„ã¦ã¯èˆˆå‘³ã®ã‚る方も多ã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã®ã§ã€èªã‚€ã¤ã„ã§ã«è¨³ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚å‹¢ã„ã§è¨³ã—ãŸã®ã§è³ªã«é–¢ã—ã¦ã¯è²¬ä»»ã‚’æŒã¦ã¾ã›ã‚“ã®ã§ã‚ˆã‚ã—ããŠé¡˜ã„ã—ã¾ã™ã€‚é–“é•ã„ãªã©ãŒã‚ã‚Šã¾ã—ãŸã‚‰ã”指摘ã„ãŸã ã‘ã‚Œã°åŠ©ã‹ã‚Šã¾ã™ã€‚(id:kkawamura)Apache Hadoopã®ãƒ¡ãƒ¼ãƒªãƒ³ã‚°ãƒªã‚¹ãƒˆã§ã‚ˆãã‚る質å•ã¯ã€å¯ç”¨æ€§ã‚’ä¿ã¤ãŸã‚ã«ã©ã†ã™ã‚‹ã‹ï¼Ÿã¨ã„ã†ã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ã“ã®è¨˜äº‹ã§ã¯ã€Hadoopã®ã‚³ãƒ³ãƒ†ã‚ストã§ã®å¯ç”¨æ€§ã«ã¤ã„ã¦è¦‹ã¦ã„ãã€é€²è¡Œä¸ã®é–‹ç™ºã®æ–¹å‘性を示ã—ã¾ã™ã€‚背景Hadoopã®å¯ç”¨æ€§ã‚’è°è«–ã™ã‚‹ã¨ãã€äººã¯ã‚ˆãNameNodeãŒHDFSã«ãŠã„ã¦å˜ä¸€æ•…障点ã§ã‚ã‚‹ãŸã‚ã€NameNodeã‹ã‚‰è©±ã‚’ã¯ã˜ã‚ã¾ã™ã€‚ãã—ã¦Hadoo
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『大è¦æ¨¡åˆ†æ•£æŠ€è¡“勉強会 in åå¤å±‹ã€ã‚’ç«‹ã¡ä¸Šã’ - terurouメモ
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Legacy Communities - IBM Community
If you’re looking for a developerWorks forum — Don't panic! You are in the right place. You are here because specific IBM developerWorks forums, blogs and other Connections content have been decommissioned. This page will help you find the content you are looking for, get answers to your questions, and find a new community to call home. Where am I? You are on the IBM Community area, a collection o
KOF2009「ウェブサービスã®ãƒ‘フォーマンスã¨ã‚¹ã‚±ãƒ¼ãƒ©ãƒ“リティ〠- stanaka's blog
KOF2009ã«ã¦ã€ã€Œã‚¦ã‚§ãƒ–サービスã®ãƒ‘フォーマンスã¨ã‚¹ã‚±ãƒ¼ãƒ©ãƒ“リティã€ã¨é¡Œã—ã¦ç™ºè¡¨ã—ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚発表資料を以下ã«ç½®ã„ã¦ãŠãã¾ã™ã€‚ Performance and Scalability of Web ServiceView more presentations from Shinji Tanaka. 概è¦ã¯ã€ã€Œã‚¦ã‚§ãƒ–サービスã®ãƒ‘フォーマンスをå‘上ã•ã›ã‚¹ã‚±ãƒ¼ãƒ©ãƒ“リティを高ã‚ã‚‹ãŸã‚ã«ã€ã¯ã¦ãªã§ã¯æ§˜ã€…ãªå–組ã¿ã‚’è¡Œã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚本セッションã§ã¯ã€ã¯ã¦ãªã§æŽ¡ç”¨ã—ã¦ã„る具体的ãªæŠ€è¡“ã€ãƒŽã‚¦ãƒã‚¦ã€å¯è¦–化手法ã¨ã€ãれらã®åŠ¹æžœã«ã¤ã„ã¦ç´¹ä»‹ã—ã¾ã™ã€‚ã€ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ 最近ã®ã€Interopやカーãƒãƒ«èªæ›¸ä¼šã‚ãŸã‚Šã§è©±ã—ãŸå†…容をã¾ã¨ã‚ã¤ã¤ã€ãƒ¬ã‚¹ãƒãƒ³ã‚¹ã‚¿ã‚¤ãƒ ã®å¯è¦–化ã¨ã„ã†æœ€è¿‘ã®å–り組ã¿ã«ã¤ã„ã¦è©±ã—ã¾ã—ãŸã€‚ 最近ã€ãƒ¬ã‚¹ãƒãƒ³ã‚¹ã‚¿ã‚¤ãƒ ã«ã¤ã„ã¦ã¯ã€ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ãªã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚’使ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ x軸ãŒãƒ¬ã‚¹ãƒãƒ³ã‚¹æ™‚é–“ã€y軸ãŒãã®æ™‚間内ã«åŽ
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Running Hadoop On Ubuntu Linux (Multi-Node Cluster) - Michael G. Noll
What we want to do In this tutorial, I will describe the required steps for setting up a multi-node Hadoop cluster using the Hadoop Distributed File System (HDFS) on Ubuntu Linux. Hadoop is a framework written in Java for running applications on large clusters of commodity hardware and incorporates features similar to those of the Google File System and of MapReduce. HDFS is a highly fault-tolera
HBase 入門 (1) - ã“ã©ã‚‚(ã¦ã‚Œã³)
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連載: IBM Watson Workspace #鬼ã‚㋠アプリケーション開発: 第 7 回: IBM Watson Workspace 㧠AI を利用ã—ãŸã‚¢ãƒ—リ連æºã®å®Ÿç¾ #鬼ã‚㋠解説（å‰ç·¨ï¼‰
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