収益最大化のための2つの方法

　Webサイトからの収益を最大化させる方法を、誤解を恐れずにざっくりと言うと

• できるだけ多くの質の高いユーザーをサイトへ流入させる。
• そのユーザーにできるだけ多く購入（あるいはそれに準じる成果行動＝コンバージョン）まで進んでもらう。

の2つである。Web解析ツールも基本的にはその2つを実現させるべく活用していけばよい。すなわち「流入ユーザーの最適化」と「サイト内コンバージョン率の最大化」の2つがWeb解析ツールを使って成し遂げるべきことになる。

流入ユーザーの最適化

　まず「流入ユーザーの最適化」をどのように進めればよいか確認していこう。流入ユーザーを分析する観点は「量」と「質」の2つである。量の分析は、

1. 流入数全体の把握
2. 1．に対する大まかな内訳（検索エンジン、他サイトからのリンク、オンライン広告、ブックマーク 等）
3. 2．に対する詳細な内訳（検索エンジン→［自然／有料］［検索エンジン別］、他サイトからのリンク→［サイト別］、オンライン広告→［媒体別］）

の三段階程度で把握しておけば、とりあえずはよいだろう。

　続いてユーザーの質の分析。こちらは多種多様な切り口があるが、主要なものとしては

• コンバージョン率
• 流入元サイト
• 流入キーワード
• ページ遷移数
• 滞在時間
• 訪問曜日
• 訪問時間帯

　といったものが挙げられる。この辺りのデータが取得できるかどうかは使用するツールによっても異なってくるため、中には現在使っているツールでは取得できないものがあるかもしれないが、この後行う改善施策のバリエーションを増やすために、できるだけ多くのデータを揃えておきたいところだ。

　さて、ここまでで揃ったユーザーの量と質に関するデータを元に「流入ユーザーの最適化」を図っていこう。ここで重要なのは「最大化」ではなく「最適化」であるという点だ。最大化と最適化の違いは「そのサイトに来ることを望んでないユーザー」を含んでいるか否かという点にある。最大化はそれらのユーザーを含み、最適化は含まない。

　サイトへのユーザー流入が多いことは基本的には望ましいことではあるが、そのユーザーの中に当該サイトへの訪問を望まないユーザーが含まれていることは

• 集客に対するコストパフォーマンスが下がる
• 自分の意図に反するサイトに入ってしまったことで、ユーザーに不満感が発生する

　といった理由で、好ましくないことが多い。なので、基本的には最大化ではなく最適化を目指すのがよいだろう。

　さて、その最適化の方法であるが、基本的な方針は「質の高いユーザーが集客できる手法にリソースを集中させていきつつ、適宜流入量を把握する」である。具体的な施策としては、上記で挙げたユーザーに関するデータを元に、

• 成果のよいキーワードでのリスティング広告出稿を強化しつつ、逆に成果の良くないキーワードの出稿を抑える
• 自然検索、有料検索のどちらか片方でのみコンバージョンが挙がっているキーワードに対し、もう一方での施策を強化する
• スポンサードサーチで成果の良くないサイトからの流入は「配信対象外サイト」設定を行う
• リスティング広告の出稿をコンバージョンにつながりやすい、曜日、時間帯に集中させる

　といったアクションを取りつつ、継続的に流入数を把握していくことになる。以上が「流入ユーザーの最適化」の基本路線である。