高速数値計算ライブラリ「Numpyã€è¦šæ›¸ã - Pashango’s BlogPythonã§ä¸€ç•ªæœ‰åã§æ™®åŠã—ã¦ã„るライブラリã¨è¨€ã£ã¦ã‚‚éŽè¨€ã§ã¯ãªã„「Numpyã€ã®è¦šæ›¸ãã§ã™ã€‚ã‹ãªã‚Šå¤šæ©Ÿèƒ½ãªæ•°å€¤è¨ˆç®—ライブラリã§ã€å†…部ã¯C言語ã§è¨˜è¿°ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ãŸã‚超高速ã«å‹•ä½œã—ã¾ã™ã€‚ ベクトル ベクトルã®é•·ã•ï¼†æ£è¦åŒ– import numpy a = numpy.array([[2,2]]) #ベクトルã®é•·ã• length = numpy.linalg.norm(a) #length=>2.8284271247461903 #ベクトルã®æ£è¦åŒ– a / numpy.linalg.norm(a) #=>array([[ 0.70710678, 0.70710678]]) 内ç©ï¼†å¤–ç© import numpy v1 = numpy.array((1,0,0)) v2 = numpy.array((0,1,0)) #å†…ç© numpy.dot(v1,v2) #=> 0 #å¤–ç© numpy.cros
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æ•°å€¤è§£æž - Wikipedia
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GNU Octave: 日本語マニュアル for 2.1
numpy.linalg.invã¨numpy.linalg.solveを用ã„ãŸé€†è¡Œåˆ—計算 - シリコンã®è°·ã®ã‚¾ãƒ³ãƒ“
GitHub - quix/linalg: Ruby Linear Algebra Library
LAPACK - Wikipedia
http://linalg.rubyforge.org/
SciPy -
SciPy - Installation
RubyForge: Ruby Linear Algebra Library: Project Info
LAPACK — Linear Algebra PACKage
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Web interface for R and Octave
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