都内ã®ãƒ‘ン屋ã§ãƒ‘ン画åƒè˜åˆ¥ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を使ã£ãŸå®Ÿè¨¼å®Ÿé¨“ãŒã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆ http://jp.diginfo.tv/v/12-0145-r-jp.php DigInfo TV - http://jp.diginfo.tv 2012/7/24 ブレイン ベーカリースã‚ャン
都内ã®ãƒ‘ン屋ã§ãƒ‘ン画åƒè˜åˆ¥ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を使ã£ãŸå®Ÿè¨¼å®Ÿé¨“ãŒã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆ #DigInfo
都内ã®ãƒ‘ン屋ã§ãƒ‘ン画åƒè˜åˆ¥ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を使ã£ãŸå®Ÿè¨¼å®Ÿé¨“ãŒã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆ http://jp.diginfo.tv/v/12-0145-r-jp.php DigInfo TV - http://jp.diginfo.tv 2012/7/24 ブレイン ベーカリースã‚ャン
都内ã®ãƒ‘ン屋ã§ãƒ‘ン画åƒè˜åˆ¥ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を使ã£ãŸå®Ÿè¨¼å®Ÿé¨“ãŒã‚¹ã‚¿ãƒ¼ãƒˆ - DigInfo TV
æ ªå¼ä¼šç¤¾ãƒ–レインã¯ã€ãƒˆãƒ¬ã‚¤ä¸Šã®ãƒ‘ンを約1秒ã§ä¸€æ‹¬è˜åˆ¥ã™ã‚‹ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を開発ã—ã€æ±äº¬éƒ½å†…ã®ãƒ‘ン屋ã§å®Ÿè¨¼å®Ÿé¨“を開始ã—ã¾ã—ãŸã€‚ ã“ã®æŠ€è¡“ã¯å…µåº«çœŒç«‹å¤§å¦ã¨å…±åŒé–‹ç™ºã—ãŸã‚‚ã®ã§ã€å®Ÿéš›ã®ãƒ¬ã‚¸ç²¾ç®—æ¥å‹™ã«å¿œç”¨ã—ãŸã®ã¯ä¸–ç•Œã§åˆã‚ã¦ã®è©¦ã¿ã¨ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ "アルãƒã‚¤ãƒˆã®æ–¹ãŒã™ãã«ãƒ‘ンã®åå‰ãŒè¦šãˆã‚‰ã‚Œãªã„ã¨ã„ã£ãŸæ™‚ã«ã“ã®ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を使ã†ã¨ã€ãƒ‘ンã®åå‰ãŒç”»é¢ã«å‡ºã¦ãã¾ã™ã®ã§ã€å³æ—¥ãƒ¬ã‚¸ã‚’担当ã§ãã‚‹ã¨ã„ã†ã®ãŒä¸€ç•ªã®ãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆã§ã™ã€‚ãã‚Œã‹ã‚‰ã€ã‚„ã¯ã‚Šãƒ¬ã‚¸å¾…ã¡è¡Œåˆ—ã§ã‚‚瞬時ã«ç²¾ç®—ãŒå®Œäº†ã™ã‚‹ã®ã§å…¨ä½“çš„ãªåŠ¹çŽ‡åŒ–ã«ãªã‚‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚" ã“ã®ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã¯ã€åº—内ã®ã»ã¼ã™ã¹ã¦ã®å•†å“ã§ä½¿ã†ã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ãŒã€ã‚µãƒ³ãƒ‰ã‚¤ãƒƒãƒãªã©ã€é•ã†ç¨®é¡žã§ã‚ã£ã¦ã‚‚角度ã«ã‚ˆã£ã¦åŒã˜å½¢ãƒ»è‰²ã«è¦‹ãˆã‚‹ç‰©ã¯ã€å…·æをカメラã«å‘ã‘ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ "パンã¨è¨€ã†ã®ã¯ã€ç„¼ã釜ã®ä½ç½®ã«ã‚ˆã£ã¦ç„¼ã色ãŒå¤‰ã‚ã£ãŸã‚Šã€ãƒ‘ンã®ä¸Šã«è¼‰ã›ã‚‹ãƒˆãƒƒãƒ”ングも人ãŒè¼‰ã›ã‚‹ã‚‚ã®ã§ã™ã®ã§ã€1ã¤ã¨ã—ã¦åŒã˜å ´æ‰€ã«ã¯è¼‰ã‚Šã¾ã›ã‚“。
今èªã‚“ã§ã‚‹æœ¬ - 『工å¦ç³»ã®é–¢æ•°è§£æžã€
教科書ã®é¡žã¯å¤šèªã™ã‚‹ã‚ˆã‚Šã‚‚一冊ã®æœ¬ã‚’ç²¾èª/演習ã™ã‚‹ã®ãŒã‚¹ã‚¸ã ã¨æ€ã†ã‚‚ã‚“ã§ï¼Œã‚ãŸã—ã®ã‚ˆã†ã«è¤‡æ•°å†Šã®æ•™ç§‘書をèªã‚€ã®ã¯é‡Žæš®ãªã‚“ã ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ã—ã‹ã—残念ãªã“ã¨ã«ï¼Œã‚ãŸã—ã®å ´åˆã¯å‘¨ã‚Šã«å…ˆç”ŸãŒã„ãªã„ã‚‚ã‚“ã ã‹ã‚‰ä»•æ–¹ãŒãªã„（é¸ã‚“ã 書ç±ã ã‘ã¨å¿ƒä¸ã™ã‚‹ã‚ã‘ã«ã„ã‹ãªã„）。んãªã‚‚ã‚“ã§ï¼Œã‚ãŸã—ゃ一冊主ãŸã‚‹æ•™ç§‘書を決ã‚ã¦ãŠã„ã¦ï¼Œæ´¾ç”Ÿçš„ã«ã„ãã¤ã‹ã®æ›¸ç±ã‚’å‚ç…§ã—ã¦ã„ãŸã‚Šã—ã¾ã™ã€‚ã§ï¼Œã“ã¡ã‚‰ã€‚ ã‚ãŸã—ãŒèªã‚“ã§ã„る主ãŸã‚‹æœ¬ã¯ï¼Œæ•°å¹´å‰ã‹ã‚‰ PRML ã§ï¼Œãã“ã§åˆ†ã‹ã‚‰ãªã„話ãŒå‡ºã¦ããŸã¨ãã«ä»–書を当ãŸã‚‹ã‚ˆã†ã«ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚本書もãã®ä¸€å†Šã€‚ 関数解æžå‘¨ã‚Šã¯å¸¸æ—¥é ƒã‹ã‚‰åŠ›ä¸è¶³ã‚’æ„Ÿã˜ã¦ã„ã¦ï¼ŒPRML ã«é™ã‚‰ãšï¼Œæ•™ç§‘書ã®é¡žã‚’èªã‚“ã§ã„ã¦é€”æ–¹ã«æš®ã‚Œã‚‹ã“ã¨ãŒã—ã°ã—ã°ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚特ã«ï¼Œã€Œâ€¦â€¦ã—ãŸãŒã£ã¦ï¼Œâ—‹â—‹ã‚‚ヒルベルト空間ã«ãªã‚‹ã€‚ã€ã¿ãŸã„ãªã€Œã—ãŸãŒã£ã¦ã€ãŒç¾ã‚Œã‚‹ã¨ãã«ï¼Œã€Œï¼Ÿã€ã¨ãªã£ã¦ï¼Œæ•°æ—¥ã‹ã‚‰æ•°é€±é–“ãƒãƒžã‚‹ã“ã¨ãŒã—ã°ã—ã°ã‚る。ヒルベルト空間ãれ自体ã®å®šç¾©ã‚„
線形分類器 - Wikipedia
線形分類器（英: Linear classifier）ã¯ã€ç‰¹å¾´ã®ç·šå½¢çµåˆã®å€¤ã«åŸºã¥ã„ã¦åˆ†é¡žã‚’è¡Œã†ç¢ºçŽ‡çš„分類器ã§ã‚る。機械å¦ç¿’ã«ãŠã„ã¦ã€åˆ†é¡žã¯é …目群を特徴値ã«åŸºã¥ã„ã¦ã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ã«åˆ†é¡žã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’目的ã¨ã™ã‚‹ã€‚ 分類器ã¸ã®å…¥åŠ›ç‰¹å¾´ãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«ãŒå®Ÿæ•°ãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ« ã§ã‚ã‚‹ã¨ãã€å‡ºåŠ›ã®ã‚¹ã‚³ã‚¢ã¯æ¬¡ã®ã‚ˆã†ã«ãªã‚‹ã€‚ ã“ã“ã§ã€ ã¯é‡ã¿ä»˜ã‘ã®å®Ÿæ•°ãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«ã€f ã¯2ã¤ã®ãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«ã®ãƒ‰ãƒƒãƒˆç©ã‚’å¿…è¦ãªå‡ºåŠ›ã«å¤‰æ›ã™ã‚‹é–¢æ•°ã§ã‚る。é‡ã¿ä»˜ã‘ベクトル ã¯ãƒ©ãƒ™ãƒ«ä»˜ã訓練例ã§å¦ç¿’ã™ã‚‹ã“ã¨ã§å¤‰åŒ–ã—ã¦ã„ã。f ã¯ã‚ã‚‹ã—ãã„値以上ã®å€¤ã‚’第一クラスã«åˆ†é¡žã—ã€ãれ以外を第二クラスã«åˆ†é¡žã™ã‚‹ã¨ã„ã£ãŸå˜ç´”ãªé–¢æ•°ã§ã‚ã‚‹ã“ã¨ãŒå¤šã„ï¼ˆäºŒé …åˆ†é¡žï¼‰ã€‚ã‚ˆã‚Šè¤‡é›‘ãª f ã¨ã—ã¦ã¯ã€ã‚ã‚‹é …ç›®ãŒã‚るクラスã«å±žã™ã‚‹ç¢ºçŽ‡ã‚’与ãˆã‚‹ã‚‚ã®ãªã©ãŒã‚る。 äºŒé …åˆ†é¡žå•é¡Œã¯ã€é«˜æ¬¡å…ƒã®å…¥åŠ›ç©ºé–“を超平é¢ã§åˆ†å‰²ã™ã‚‹æ“作ã¨ã—ã¦è¦–覚化ã§ãる。ãã®è¶…å¹³é¢ã®ä¸€æ–¹ã®å´ã«ã‚る点ã¯åˆ†é¡žã«ãŠã„㦠"yes" ã¨ã•ã‚Œ
JavaScriptã«ã‚ˆã‚‹k-Nearest Neighbor体験デモ - シリコンã®è°·ã®ã‚¾ãƒ³ãƒ“
ç ”ç©¶å®¤ã®å¾Œè¼©å‘ã‘ã«æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’実装レクãƒãƒ£ã®ã‚ˆã†ãªã‚‚ã®ã‚’ã‚„ã£ã¦ã¿ãŸã®ã ã‘ã‚Œã©ï¼ŒçŸ¥è˜ã‚¼ãƒã®å¦ç”Ÿã‚’対象ã«ã—ãŸå ´åˆã«ã¯k-NN (特ã«1-NN) ã‹ã‚‰å§‹ã‚ã‚‹ã®ãŒã‚ˆã‹ã‚ã†ã¨æ€ã£ã¦ãã“ã‹ã‚‰è§£èª¬ã—ã¦ã¿ãŸ*1．実装もã¨ã¦ã‚‚ç°¡å˜ï¼Ž ãªãŠk最近å‚法ã¨ã‹å‘¼ã°ã‚ŒãŸã‚Šã‚‚ã™ã‚‹k-NNã¯ï¼Œå…¥åŠ›ã•ã‚ŒãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ç‚¹ã®k個ã®è¿‘å‚ã®ãƒ©ãƒ™ãƒ«ã«ã‚ˆã£ã¦åˆ†é¡žã™ã‚‹ã¨ã„ã†æ–¹æ³•ï¼Ž 帰宅ã—ã¦ã‹ã‚‰ï¼Œã“ã‚Œcanvasを使ãˆã°ãƒ–ラウザã‹ã‚‰åˆ©ç”¨ã§ãるデモã§ãã‚‹ã‚“ã˜ã‚ƒã? ã¨ã„ã†ã“ã¨ã‚’æ€ã„ã¤ã„ã¦ã•ã£ãã実装．ã›ã£ã‹ãã ã‹ã‚‰æ£è¦åˆ†å¸ƒã‹ã‚‰ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ç”Ÿæˆã™ã‚‹ãƒã‚¸ãƒƒã‚¯ã‚‚è¿½åŠ ã—ã¦ã¿ãŸï¼Žk-NNã¨ã‹æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã¨ã‹ã‚ã‹ã‚‰ãªã„人ãŸã¡ã«ã‚¤ãƒ¡ãƒ¼ã‚¸ã‚’ã¤ã‘ã‚‹ã®ã«å½¹ã«ç«‹ã¤ã‹ã‚‚ã—ã‚Œãªã„ã®ã§å…¬é–‹ï¼Žã”自由ã«ãŠè©¦ã—ãã ã•ã„*2． k-Nearest Neighbor Demo ver.1.0 k-NNãらã„ç°¡å˜ã ã¨é™æ¢ã—ãŸå›³ã®èª¬æ˜Žã§å¤§ä½“事足りるã®ã ã‘ã‚Œã©ï¼Œå‹•ãデモãŒã‚ã£ãŸæ–¹ãŒçœ ããªã‚‰ãªã„ã ã‚ã†ã—．
パターンèªè˜ã¨ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯
次ã¸: パターンèªè˜ã¨ã¯ パターンèªè˜ã¨ãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ãƒ©ãƒ«ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ æ —ç”°å¤šå–œå¤« è„³ç¥žçµŒæƒ…å ±ç ”ç©¶éƒ¨é–€ 産æ¥æŠ€è¡“ç·åˆç ”究所 E-mail: takio-kurita@aist.go.jp パターンèªè˜ã¨ã¯ ベイズ決定ç†è«– ãƒ™ã‚¤ã‚ºæ±ºå®šæ–¹å¼ æ£è¦åˆ†å¸ƒã®å ´åˆ 確率密度分布ã®æŽ¨å®š パラメトリックモデル 最尤法 ベイズ推定 ノンパラメトリックãªæ–¹æ³• ノンパラメトリックãªç¢ºçŽ‡å¯†åº¦é–¢æ•°ã®æŽ¨å®š æ ¸é–¢æ•°ã«åŸºã¥ã方法 K-NN法 セミパラメトリックãªæ‰‹æ³• æ··åˆåˆ†å¸ƒãƒ¢ãƒ‡ãƒ«(Mixture Model) 最尤法 EM アルゴリスム階層型ニューラルãƒãƒƒãƒˆ 多層パーセプトãƒãƒ³ å˜ç´”パーセプトãƒãƒ³ å˜ç´”パーセプトãƒãƒ³ã®å¦ç¿’ 多層パーセプトãƒãƒ³ 誤差逆ä¼æ¬å¦ç¿’法 最尤推定ã¨ã—ã¦ã®å®šå¼åŒ– 多層パーセプトãƒãƒ³ã¨éžç·šå½¢å›žå¸° 汎化性 æƒ…å ±é‡åŸºæº–ã«ã‚ˆã‚‹æ±ŽåŒ–能力ã®è©•ä¾¡ VC次元 Optimal Brain Surgeon Weight D
柔らã‹ãªæƒ…å ±å‡¦ç†ã®ãŸã‚ã®çµ±è¨ˆçš„手法ã®å¿œç”¨ã«é–¢ã™ã‚‹ç ”究 A STUDY ON APPLICATIONS OF STATISTICAL METHODS TO FLEXIBLE INFORMATION PROCESSING
次ã¸: Synopsis 柔らã‹ãªæƒ…å ±å‡¦ç†ã®ãŸã‚ã®çµ±è¨ˆçš„手法ã®å¿œç”¨ã«é–¢ã™ã‚‹ç ”究 A STUDY ON APPLICATIONS OF STATISTICAL METHODS TO FLEXIBLE INFORMATION PROCESSING æ —ç”° 多喜夫 Takio KURITA Synopsis åºè«– 多変é‡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è§£æžã®ç†è«– ã¯ã˜ã‚㫠記å·ã¨å®šç¾© æ•°é‡åŒ–法ã®éžç·šå½¢ã¸ã®æ‹¡å¼µ æ•°é‡åŒ–１類ã¨ãã®éžç·šå½¢ã¸ã®æ‹¡å¼µ æ•°é‡åŒ–ï¼’é¡žã¨ãã®éžç·šå½¢ã¸ã®æ‹¡å¼µ éžç·šå½¢ã®æ•°é‡åŒ–ï¼’é¡žã¨æ•°é‡åŒ–３類ã®é–¢ä¿‚ 交差係数行列ã®å›ºæœ‰å€¤å•é¡Œ æ•°é‡åŒ–４類ã¨ã®é–¢ä¿‚ è·é›¢ã«ã¤ã„㦠多変é‡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è§£æžæ‰‹æ³•ã®éžç·šå½¢ã¸ã®æ‹¡å¼µ éžç·šå½¢é‡å›žå¸°åˆ†æž éžç·šå½¢åˆ¤åˆ¥åˆ†æž éžç·šå½¢æ£æº–ç›¸é–¢åˆ†æž ç·šå½¢è¿‘ä¼¼ã¨ã—ã¦ã®ç·šå½¢ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è§£æžæ‰‹æ³• æ¡ä»¶ã¤ã確率ã®ç·šå½¢è¿‘ä¼¼ è¿‘ä¼¼ã¨ã—ã¦ã®é‡å›žå¸°åˆ†æžãŠã‚ˆã³æ•°é‡åŒ–１類 è¿‘ä¼¼ã¨ã—ã¦ã®åˆ¤åˆ¥åˆ†æžãŠã‚ˆã³æ•°é‡åŒ–ï¼’é¡ž è¿‘ä¼¼ã¨ã—ã¦ã®æ£æº–ç›¸é–¢åˆ†æž æœ¬
統計的画åƒå‡¦ç†æ‰‹æ³•
次ã¸: ã¯ã˜ã‚㫠統計的画åƒå‡¦ç†æ‰‹æ³• æ —ç”°å¤šå–œå¤« è„³ç¥žçµŒæƒ…å ±ç ”ç©¶éƒ¨é–€ 産æ¥æŠ€è¡“ç·åˆç ”究所 E-mail: takio-kurita@aist.go.jp 概è¦: 統計的手法ã¯ã€ç”»åƒ 処ç†ã§ã‚‚基本的ãªé“å…·ã¨ã—ã¦ã€ã•ã¾ã–ã¾ãªå ´é¢ã§åˆ©ç”¨ã•ã‚Œã¦ã„る。本稿ã§ã¯ã€ 基本的ãªçµ±è¨ˆçš„手法ã€ç‰¹ã«ã€å¤šå¤‰é‡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è§£æžæ‰‹æ³•ãŠã‚ˆã³æœ€è¿‘ç”»åƒå‡¦ç†ã§ã‚‚ç›› ã‚“ã«ä½¿ã‚れるよã†ã«ãªã£ã¦ããŸãƒãƒã‚¹ãƒˆçµ±è¨ˆã€EMアルゴリズムやモデルé¸æŠžæ‰‹ 法ãªã©ã®çµ±è¨ˆæ‰‹æ³•ã®è€ƒãˆæ–¹ã¨ç”»åƒå‡¦ç†ã¸ã®åˆ©ç”¨æ–¹æ³•ã«ã¤ã„ã¦ã€å…·ä½“çš„ãªå¿œç”¨ä¾‹ を示ã—ãªãŒã‚‰æ¦‚説ã™ã‚‹ã€‚
ニューラルãƒãƒƒãƒˆå…¥é–€
次ã¸: ã¯ã˜ã‚㫠ニューラルãƒãƒƒãƒˆå…¥é–€ æ —ç”°å¤šå–œå¤« è„³ç¥žçµŒæƒ…å ±ç ”ç©¶éƒ¨é–€ 産æ¥æŠ€è¡“ç·åˆç ”究所 E-mail: takio-kurita@aist.go.jp ã¯ã˜ã‚㫠最急é™ä¸‹æ³• 最å°2乗法 パーセプトãƒãƒ³ ADALINE ãƒã‚¸ã‚¹ãƒ†ã‚£ãƒƒã‚¯å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« 最尤法 多層パーセプトãƒãƒ³ 誤差逆ä¼æ¬å¦ç¿’法 ã“ã®æ–‡æ›¸ã«ã¤ã„ã¦... å¹³æˆ14å¹´7月19æ—¥
Prof. Takio Kurita (Top Page)
[2020å¹´4月1æ—¥] 広島大å¦ã«æ–°è¨ã•ã‚ŒãŸå…ˆé€²ç†å·¥ç³»ç§‘å¦ç ”究科を担当ã—ã¾ã™ï¼Ž [2018å¹´4月1æ—¥] 広島大å¦ã«æ–°è¨ã•ã‚ŒãŸæƒ…å ±ç§‘å¦éƒ¨ã‚’担当ã—ã¾ã™ï¼Ž [2017å¹´2月3æ—¥] 国際会è°FCV2017ã§Best Poster Presentation Awardã‚’å—賞ã—ã¾ã—ãŸï¼Ž [2015å¹´2月13æ—¥] 産æ¥æŠ€è¡“ç·åˆç ”究所ã®ç”±äº•èª ã•ã‚“ã‚’ãŠæ‹›ãã—ã¦ã€åºƒå³¶å¤§å¦çµ±è¨ˆç§‘å¦ç ”ç©¶æ‹ ç‚¹ã‚»ãƒŸãƒŠãƒ¼ã‚’é–‹å‚¬ã—ã¾ã™ã€‚ [2015/01/29] 国際会è°FCV2015㧠Best Paper Award ã‚’å—賞ã—ã¾ã—ãŸã€‚ [2014å¹´10月29æ—¥] ç‘波大å¦ã®æ—¥é‡Žå…ˆç”Ÿã‚’ãŠæ‹›ãã—ã¦ã€åºƒå³¶å¤§å¦çµ±è¨ˆç§‘å¦ç ”ç©¶æ‹ ç‚¹ã‚»ãƒŸãƒŠãƒ¼ã‚’é–‹å‚¬ã—ã¾ã™ã€‚ [2014å¹´10月10æ—¥] 広島画åƒæƒ…å ±å¦ã‚»ãƒŸãƒŠãƒ¼ã‚’開催ã—ã¾ã™ã€‚ [2014å¹´10月] åšå£«èª²ç¨‹å¾ŒæœŸã®å¦ç”Ÿ1åãŒå…¥å¦ã—ã¾ã—ãŸã€‚ã¾ãŸã€ç·åˆç§‘å¦éƒ¨ã®3年生ãŒ1åæ —ç”°ç ”ç©¶å®¤ã«åŠ ã‚ã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ [2014
柔らã‹ãªæƒ…å ±å‡¦ç†ã®ãŸã‚ã®çµ±è¨ˆçš„手法ã®å¿œç”¨ã«é–¢ã™ã‚‹ç ”究 A STUDY ON APPLICATIONS OF STATISTICAL METHODS TO FLEXIBLE INFORMATION PROCESSING
次ã¸: Synopsis 柔らã‹ãªæƒ…å ±å‡¦ç†ã®ãŸã‚ã®çµ±è¨ˆçš„手法ã®å¿œç”¨ã«é–¢ã™ã‚‹ç ”究 A STUDY ON APPLICATIONS OF STATISTICAL METHODS TO FLEXIBLE INFORMATION PROCESSING æ —ç”° 多喜夫 Takio KURITA visitors since Jul. 19, 2002. Synopsis åºè«– 多変é‡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è§£æžã®ç†è«– ã¯ã˜ã‚㫠記å·ã¨å®šç¾© æ•°é‡åŒ–法ã®éžç·šå½¢ã¸ã®æ‹¡å¼µ æ•°é‡åŒ–１類ã¨ãã®éžç·šå½¢ã¸ã®æ‹¡å¼µ æ•°é‡åŒ–ï¼’é¡žã¨ãã®éžç·šå½¢ã¸ã®æ‹¡å¼µ éžç·šå½¢ã®æ•°é‡åŒ–ï¼’é¡žã¨æ•°é‡åŒ–３類ã®é–¢ä¿‚ 交差係数行列ã®å›ºæœ‰å€¤å•é¡Œ æ•°é‡åŒ–４類ã¨ã®é–¢ä¿‚ è·é›¢ã«ã¤ã„㦠多変é‡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è§£æžæ‰‹æ³•ã®éžç·šå½¢ã¸ã®æ‹¡å¼µ éžç·šå½¢é‡å›žå¸°åˆ†æž éžç·šå½¢åˆ¤åˆ¥åˆ†æž éžç·šå½¢æ£æº–ç›¸é–¢åˆ†æž ç·šå½¢è¿‘ä¼¼ã¨ã—ã¦ã®ç·šå½¢ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿è§£æžæ‰‹æ³• æ¡ä»¶ã¤ã確率ã®ç·šå½¢è¿‘ä¼¼ è¿‘ä¼¼ã¨ã—ã¦ã®é‡å›žå¸°åˆ†æžãŠã‚ˆã³æ•°é‡åŒ–１類 è¿‘ä¼¼ã¨
書ç±æ¤œç´¢ï½œOhmsha
※弊社発行書ç±ã®æ£èª¤æƒ…å ±ã€ãƒ€ã‚¦ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒ‰ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¯ã€è©²å½“書ç±ã®è©³ç´°ãƒšãƒ¼ã‚¸ã«æŽ²è¼‰ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚該当ã™ã‚‹æ›¸ç±ã‚’検索ã„ãŸã ãã€ã”確èªãã ã•ã„。
åˆæ©ã‹ã‚‰å¦ã¶ 統計的å¦ç¿’ ï¼ç”»åƒå‡¦ç†ã§ä½“験ã—ã¦ã¿ã‚ˆã†ï¼ | Ohmsha
統計的å¦ç¿’ãŒç”»åƒå‡¦ç†ã‚„ç”»åƒèªè˜ã«å¤šãé©ç”¨ã•ã‚Œã‚‹ã‚ˆã†ã«ãªã‚Šã€ãã®ç†è§£ãŒæŠ€è¡“者やå¦ç”Ÿã«ã¨ã£ã¦å¿…é ˆã®äº‹é …ã¨ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 本書ã¯çµ±è¨ˆã®åŸºç¤Žã‹ã‚‰ç”»åƒå‡¦ç†ãƒ»èªè˜ã«ãŠã‘る統計的å¦ç¿’ã®å®Ÿéš›ã‚’解説ã—ãŸã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ç”»åƒå‡¦ç†ãƒ»èªè˜ã«é©ç”¨ã™ã‚‹çµ±è¨ˆçš„å¦ç¿’ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã‚’æ•°å¼ã§èª¬æ˜Žã™ã‚‹ã ã‘ã§ãªãã€ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚¨ã‚¢ã§ä½“験ã—ã€åˆå¿ƒè€…ã§ã‚‚ç”»åƒå‡¦ç†ãƒ»èªè˜ã®å…·ä½“çš„ãªçµ±è¨ˆçš„å¦ç¿’ã«ãŠã‘る方法を身ã«ã¤ã‘られã¾ã™ã€‚
ã€PRMLåŒäººèªŒã€‘パターンèªè˜ã¨æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®å¦ç¿’ï¼ãƒ™ã‚¤ã‚ºç†è«–ã«æŒ«æŠ˜ã—ãªã„ãŸã‚ã®æ•°å¦ï¼ˆå…‰æˆ 滋生 著）
第1ç« ã€Œåºè«–ã€ã®ãŸã‚ã®ç¢ºçŽ‡ç”¨èªž 第2ç« ã€Œç¢ºçŽ‡åˆ†å¸ƒã€ã®ãŸã‚ã®æ•°å¦ 第3ç« ã€Œç·šå½¢å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã€ã®ãŸã‚ã®æ•°å¦ 第4ç« ã€Œç·šå½¢è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã€ã®ãŸã‚ã®æ•°å¦ 第9ç« ã€Œæ··åˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ EMã€ã®æ•°å¼ã®è£œè¶³ 第10ç« ã€Œè¿‘ä¼¼æŽ¨è«–æ³•ã€ã®æ•°å¼ã®è£œè¶³ 第11ç« ã€Œã‚µãƒ³ãƒ—ãƒªãƒ³ã‚°æ³•ã€ã®ãŸã‚ã®ç‰©ç†å¦ â– ã¾ãˆãŒã サイボウズ・ラボã§ã¯ã€Œè¨€èªžå‡¦ç†ã«å¿…è¦ãã†ãªæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®åŸºç¤ŽçŸ¥è˜ã‚’身ã«ã¤ã‘ã‚‹ã€ã¨ã„ã†ç›®æ¨™ã®ã‚‚ã¨ï¼Œ2011å¹´ã®2月ã‹ã‚‰11月ã«ã‹ã‘ã¦å½“時シュプリンガー・ジャパン（ç¾åœ¨ã¯ä¸¸å–„）ã‹ã‚‰å‡ºç‰ˆã•ã‚Œã¦ã„ãŸã€Œãƒ‘ターンèªè˜ã¨æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã€ï¼ˆPRML）を輪èªã™ã‚‹ç¤¾å†…èªæ›¸ä¼šã‚’ã‚„ã£ã¦ã„ã¾ã—ãŸï¼Ž 「ã‚ã®æœ¬ã€ã‚’10ヶ月足らãšã§ä¸€é€šã‚Šï¼ˆã™ã¹ã¦ã®ç« ã§ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“ãŒï¼‰èªã¿ãã£ãŸã¨è¨€ãˆã°ï¼Œãã®ã‚¹ãƒ‘ルタãªæ§˜åãŒæƒ³åƒã¤ãã®ã§ã¯ãªã„ã§ã—ょã†ã‹ï¼Žã—ã‹ã‚‚，専門ã®å¦ç”Ÿã§ã¯ãªã„社会人ãŒä»•äº‹ã®åˆé–“ã«ï¼ 当然スムーズã«èªã¿é€²ã‚ã‚‹ã¯ãšã‚‚ãªã，ã„ã‚ã‚“ãªã¨ã“ã‚ã§ã¤ã¾ãšãã“ã¨ã«ãªã‚Š
浅野　晃ã®è¬›ç¾© ï¼ æ•°ç†ç§‘å¦ç‰¹è«–Ａ～画åƒæ•°å¦ï½žï¼ˆ2001年度後期）
ãŠçŸ¥ã‚‰ã› ã“ã®ãƒšãƒ¼ã‚¸ã«ã¤ã„㦠ã“ã®è¬›ç¾©ã¯éŽåŽ»ã®ã‚‚ã®ã§ï¼Œã“ã®ãƒšãƒ¼ã‚¸ã¯ç¾åœ¨ã®ã‚¦ã‚§ãƒ–サーãƒç”¨ã«å†æ§‹æˆã—ãŸã‚‚ã®ã§ã™ï¼Ž スケジュール以外ã®ãƒ—リント 講義ã®æ¡ˆå†… スケジュール
パタンーèªè˜Â 金曜日 3é™
パタ-ンèªè˜ã€€ã€€æœˆæ›œæ—¥ã€€2é™ æ‹…å½“ï¼šã€€æœ´ã€€é¾æ°ã€€ 授æ¥æ¦‚è¦ ç”»åƒæƒ…å ±ã¯ãƒ‡ã‚¸ã‚¿ãƒ«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¨ã—ã¦ã‚³ãƒ³ãƒ”ュータや通信網ã§æŸ”軟ã«ã‹ã¤çµ±ä¸€çš„ã«æ‰±ãˆã‚‹ã‚ˆã†ã«ãªã‚Šã¤ã¤ã‚る。ã¾ãŸï¼Œç”»åƒã‚’æ’®ã‚‹ï¼Œè¦‹ã‚‹ï¼ŒåŠ å·¥ãƒ»å‡¦ç†ã™ã‚‹ï¼Œä½œã‚‹ï¼Œé€ã‚‹ï¼Œä¿å˜ã™ã‚‹ã¨ã„ã†ã‚ˆã†ãªï¼Œç”»åƒã¨äººé–“ã®é–¢ã‚りも，コンピュータãŒæŽ›ã‘æ©‹ã¨ãªã£ã¦å¤§ãã変化ã—ã¦ã„る。 人間ã¯ç›®ã‹ã‚‰å¤šãã®æƒ…å ±ã‚’å¾—ã¦ã„る。ã—ãŸãŒã£ã¦ï¼Œã‚«ãƒ¡ãƒ©ã‚„スã‚ャナã§ã¨ã‚Šã“ã‚“ã ç”»åƒã‚’コンピュータã§ã©ã®ã‚ˆã†ã«å¼·èª¿ã—ã¦è¦‹ã‚„ã™ã„ç”»åƒã«ã™ã‚‹ã‹ï¼Œã¾ãŸäººé–“ã«è¿‘ã„èªè˜ãŒã§ãã‚‹ã‹ã¯å¤§ããªèª²é¡Œã§ã‚る。ã“ã“ã§ã¯ï¼Œç”»åƒæƒ…å ±ã®åŠ 工・処ç†æŠ€è¡“ã«ã¤ã„ã¦ï¼ŒåŸºç¤Žï¼ŒåŸºæœ¬æ‰‹æ³•ï¼Œå‡¦ç†ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ，応用ãªã©ã«ã¤ã„ã¦è¬›è¿°ã™ã‚‹ã€‚ テã‚スト å‚考図書 「ディジタル画åƒå‡¦ç†ã€ã€€CG-ARTSå”会 評価方法 テスト，演習å•é¡Œï¼ŒæŽˆæ¥ã®å‡ºå¸çŠ¶æ³ã‚ˆã‚Šç·åˆçš„ã«è©•ä¾¡ã™ã‚‹ã€‚ ãŠçŸ¥ã‚‰ã› ç”»åƒå‡¦ç†ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢æ¤œå®šã«ã¤ã„㦠期末テスト　　1月22日　
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
CVLAB Homepage
顔検出・顔èªè˜ã®ãŸã‚ã®çµ±è¨ˆçš„手法
Amazon.co.jp: åˆæ©ã‹ã‚‰å¦ã¶ 統計的å¦ç¿’—画åƒå‡¦ç†ã§ä½“験ã—ã¦ã¿ã‚ˆã†â€”: 熊澤逸夫 (è‘—), æ˜ åƒæƒ…å ±ãƒ¡ãƒ‡ã‚£ã‚¢å¦ä¼š (編集): 本
http://www.junkudo.co.jp/detail.jsp?ISBN=9784873101668
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}