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まず、前提として「わかりやすく書く技術」は重要だ。 というのも、現代の仕事に於いては「書く」ことの重要性が増しているからだ。 メール、企画書、提案書、記事…… 現代の働く人は、一昔前の働く人に比べ、多くの知識を扱うがゆえに、遥かに多くの「書く」作業を要求されるようになった。 では「わかりやすく書く」ためには、具体的にどうすればよいのだろうか。 文章の書き方を具体的に示した名著の一つ「理科系の作文技術」は、その指針となることが数多く書かれており、文章力を上げたい方にオススメの一冊である。 同書によれば、文章の作成手順は 1.目的規定文 2.序論 3.本論 4.結び の4ステップである。 目的規定文（タイトル） まずは「目的規定文」だ。これは書こうとしている文章の主張を一文にまとめたものだ。 要するに「タイトル」と考えて良い。 インターネット上には「結局何が言いたいのかよくわからない文章」が散

更新情報 ⚡2024-08-25 「波瀨」を追加しました User feedback2024-08-25 「貼加」を追加しました User feedback2024-08-25 「来瀬」の読み方を追加しました User feedback2024-08-25 「鑑乃」を追加しました User feedback2024-08-25 「睦隆」の読み方を追加しました User feedback2024-08-25 「三三子」の読み方を追加しました User feedback2024-08-25 「香」の読み方を追加しました User feedback2024-08-25 「輝生」の読み方を追加しました User feedback2024-08-25 「晃崇」を追加しました User feedback2024-08-25 「窖室」の読み方を追加しました User feedback2024-08-25

はじめに エンジニアやデータサイエンティストの人材育成のためのオープンソースな教材を探していたらMicrosoftがGitHubでかなり質の高い教材をweb開発、データサイエンティスト、機械学習、IoTの四項目を対象に提供してるのを発見したため共有したいと思う。 正直、マイクロソフトと聞くとGoogleやらFacebookに比べていけてないイメージを持っていたけど、実際にMicrosoftのGitHubレポジトリを見て、彼らはここ数年で大きく変わったように思える。特に人材育成や学習教材に関しては世界一かもしれないなんて思っています。本記事では筆者が自信を持っておすすめするMicrosoftのオープン教材を紹介するのでぜひ自身の勉強や人材育成に生かしてもらえれば本記事を執筆した甲斐があります。（もちろん僕がお勧めしているだけでなくてGitHubのスター数も多く世界的に認められています！） こ

分野が広く、さまざまな知識を求められる数学や物理学。これらの知識をツリー構造により分からないところまでひたすら掘り下げて、基礎の基礎から学ぶことができる学習サイトが「コグニカル」です。一体何かどう学べるのか？ということで、実際にコグニカルを使ってみました。 コグニカル https://cognicull.com/ja コグニカルのトップページはこんな感じ。「ばねの弾性力による位置エネルギー」「位置エネルギー」など、数学・自然科学・工学のさまざまな知識が353個並んでいます。 試しに「熱振動」をクリックすると、「熱振動とは、分子など、原子の集合で生じる原子の振動のことです。」と、熱振動について記述されたページが表示されました。また、分子と原子が振動している様子のイメージがアニメーションで表示されています。 読み進めていくと、「説明が理解できない場合」は「以下の知識が不足している可能性がありま

TOEICのPart5では、A～Dの選択肢に前置詞や接続詞の単語が並んだ「前置詞・接続詞問題」がしばしば出題されます。「前置詞・接続詞問題」は、品詞の見極めが出来れば解ける問題なので、ルールをマスターして確実に解けるようにしておきたいところです。 そこで今回は、TOEICに頻出する語を中心に、品詞を誤りやすい前置詞・接続詞15個をピックアップしてご紹介します。 前置詞と接続詞の違い まずは、「前置詞」と「接続詞」との違いについて確認しておきましょう。 前置詞の代表的なものには、atやin、onなどがあります。前置詞の後ろには、名詞（句）や動名詞が続きます。 ＜前置詞を使った例文＞ I got up at 5:00 this morning.（私は今朝5時に起きた。） The letter is on his desk.（その手紙は彼の机の上にある。） 接続詞には、「等位接続詞（※）」と「従

今回は書評エントリー。 ちょうど今日の午前中に須山さんの『ベイズ深層学習』を読み終えた。 読了。 控えめに言って、スゴかった。 まじでボリュームたっぷりでものすごく読み応えのあった一冊だったと思う。 ベイズ機械学習に詳しくない人でも読めるし(簡単とは言ってない)ホントに全人類におすすめしたい。 pic.twitter.com/Lbfs6Rr9JM— コミさん (@komi_edtr_1230) January 15, 2020 ものすごく良かったのでここで全力で宣伝しようと思う。 概要 本書はベイズ統計と深層学習の組み合わせについて詳説した一冊で、頻度論に基づく線形回帰と確率分布の基礎の解説から始まり、そこから線形回帰やニューラルネットワークがベイズ的にどのように説明できるかについて展開、そこから深層学習のベイズ的な説明をしてガウス過程へとたどり着く構成となっている。 本書の魅力はなんとい

はじめに 近頃の翻訳技術の発達は目覚ましいですが、いまだに、「英語ができなくても何も問題はない」というところまでは程遠いのではないでしょうか。特にエンジニアであれば、なおさらだと思います。 英語で情報収集ができれば、英語力の向上と情報収集が同時にできて、一石二鳥ですよね。英語圏の情報は一次情報であったり、情報の速度が早かったりもするので、「情報の価値」、という点においてもかなり優秀です。 というわけで今回は、英語学習はもちろん、情報収集にも死ぬほど役立つ英語圏のサイトを紹介します。すべてのサイトがプログラミング関連で、しかも面白いサイトばかりなので、ハマるとヤバいです。 【10選】ハマると時間が一瞬で過ぎるプログラミング系の英語圏のサイトまとめ ネタ系 Reddit 日本で言うところの、2チャンネルとツイッターの中間のようなサイトです。プログラミング関連だけじゃなくて、各種テーマの話題のス

Google is rolling out some new Google Search features designed to help you pronounce words correctly. Google already has some impressive language skills, but the combination of visual cues and the ability to practice pronunciations takes things up a notch. Learning to Pronounce Words Correctly There are thousands of languages spoken around the world, and each of them has hundreds of thousands of w

はじめに インターネット、Webの世界には大変有用な資料がたくさんあるのですが、情報がたくさんあってたどりつくのがいよいよ大変になってきた印象です。 読みごたえがあって、わかりやすく、一通りマスターすれば業務でも使えそうなのに、無料で読める。そんな良教材のリンクを集めてみました。 私も時間を見つけてトライする予定です。 ジャンルは様々ですので、ご興味に合わせてご利用ください。 教材集 色と配色 baigie.me このエントリーでは、デザイナー以外の方が読むことを想定し、最低限知っておくといい色と配色の基本をまとめました。基本なので、細かいことは端折って簡単にまとめています。しかし、駆け出しのデザイナーでも十分参考にできる骨太な内容ではないかとも思います。 プレゼンテーション liginc.co.jp ・なるべく時間をかけず、スライド作成よりも内容に時間を割きたい ・見栄えはできるだけ綺麗

Chainerの入門に最適なチュートリアルサイト。数学の基礎、プログラミング言語 Python の基礎から、機械学習・ディープラーニングの理論の基礎とコーディングまでを幅広く解説します。Chainerは初学者によるディープラーニングの学習から研究者による最先端のアルゴリズムの実装まで幅広く対応するディープラーニングフレームワークです。

Pythonコードと図で分かる平均値と標準偏差の違い――「統計」とはデータから価値ある情報を抜き出すこと：「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門（3）（1/2 ページ） AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す連載。今回から具体的に数学を学びます。統計とは、統計量とは何かを数学記号や数式、Pythonコード、図を交えて解説します。 AIに欠かせない数学を、プログラミング言語Pythonを使って高校生の学習範囲から学び直す本連載『「AI」エンジニアになるための「基礎数学」再入門』。 初回は、「AIエンジニア」になるために数学を学び直す意義や心構え、連載で学ぶ範囲についてお話ししました。また前回は、「世の中にはどのようなデータがあるのか？」という部分を主に取り上げました。今回は、「それらデータをどう活用していくのか？」「活用するために

最近、にわかに注目を集めている「語源学習法」って聞いたことがありますか？「語源学習法」とは、英単語をパーツに分解し、そのパーツごとの意味から単語全体の意味をつかんでいくという学習方法。英単語は主に接頭辞、語根、接尾辞の３つに分類されます。 例えば“prepaid”という単語は「pre＋paid」と2つのパーツに分解可能。「前もって、あらかじめ」を意味する「接頭辞」“pre”と「支払った、払われる」を意味する「語根」“paid”が組み合わさり、「前払いの・前納の」という意味になるのです。 丸暗記とは異なり、単語を深く理解することができるため、記憶に残りやすくなります。脳科学の見地からも、理解して覚える「意味記憶」を得意とする大人に大変有効だと言われています。 そこで今回は、知っておくと便利な７つの語源をご紹介します。語根を中心に、その前後につく接頭辞や接尾辞について学んでいきましょう！ 耳馴

スペクトラム・テクノロジーが、Raspberry Pi3 model B＋を使ってディープラーニングソフト「Tensorflow」とそのプログラム言語「Python」の基礎を学ぶことができるキット「AIプログラム学習キット2プラス」を発売した。 同キットは、2017年に発売された「AIプログラム学習キット」のバージョンアップ版だ。Raspberry Pi 3 model B＋をベースに、Tensorflow ver1.11、Python 2.7および3.4に対応した。 ディープラーニングの初学者向けの内容で、まず基礎学習としてPythonのサンプルプログラムと練習問題によってプログラミングを習得。続いて、文字認識や画像認識、自然言語処理やDNN（Deep Neural Network）による車両価格予測、不動産価格予測などのディープラーニングのプログラム例を用いて応用学習する。 キット内容

世界中の名だたるアーティストが集う街・ニューヨーク。その世界一の名門音楽大学と言われるジュリアード音楽院の卒業式で、最優秀生徒に贈られるWilliam Schuman Prizeを獲得し、修士号を取得した日本人女性の姿がありました。その女性の名前は廣津留（ひろつる）すみれ。大分県出身の24歳です。しかし、名門音大を首席で卒業するなんてずっと音楽だけを追求してきたのかと思いきや、彼女が学士を取得した大学にさらに驚かされます。 それは世界一の名門大学、ハーバード大学。すみれさんは両大学を主席卒業という、とんでもない経歴の持ち主なのです。 卒業式にてWilliam Schuman Prizeという賞を頂きました！なんと音楽学部の院生の中で最も優れた人に贈られる賞で、ジャズ科の友達と2人での受賞となりました。完全サプライズで式中にステージに呼ばれ、本当に驚いて涙がでてしまいました。もう言葉がでませ

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 良い道具は、使い慣れるとまるで身体の一部のように馴染み、ときにはその存在すら意識しないようになる。そうした道具を通じて受け取るフォードバックも、もともと備わった身体感覚かのごとく感じられる。センサや計算機を使うことで、これまで人間が感知できなかった事柄を認識できる形式に変換することも可能であり、身体感覚の幅を拡張できる。 道具を身体の一部のように馴染ませる（身体化）ためには、操作とフィードバックの両面においてユーザーインターフェース（UI）が非常に重要となる。そして、身体感覚の拡張は多くの場合で優れたユーザー体験（UX）をもたらす。今回はフィードバックと身体性について考察する。 身体性と自己帰属感 「どこまでが自分の身体か」（身体感）と

日本アニメの英語の字幕ファイルがあれば手持ちやレンタルした DVD/Blu-ray に表示して学習できますし、日本語の字幕ファイルがあれば英語吹替音声付きの海外版 DVD/Blu-ray で学習の幅が広がります。 日本アニメの英語と日本語の字幕ファイルはどちら字幕サイトから無料でダウンロードできるので、その方法と字幕ファイルの便利な利用方法を紹介します。 また、字幕ファイルを入手することなく英語字幕で日本アニメを視聴する方法も紹介しているので合わせて参考にしてください。（英語音声でも視聴できる方法です） If you are just looking for English or Japanese subtitles of Japanese anime, you can download it from links of the content 1. I recommend “kitsun