Googleが無償版G Suite（旧Google Apps無償版）の提供を終了させる。Google Workspaceへのアップグレード手続きを7月1日までに完了させないとサービスを利用できなくなるので、無償版Google Appsからの利用者は注意が必要だ。9TO5Googleによると、Googleは無償版を継続利用しているアカウントの管理者に終了を伝えるメールを送信し始めており、またGoogle Workspaceの管理者向けのヘルプページにも無償版の終了とアップグレードに関する情報が追加された。 2006年に提供が始まったビジネス・組織向けの「Google Apps」は、GmailやGoogleカレンダー、GoogleドライブといったGoogleのWebアプリを独自ドメインで利用できるサービスで、無償版でも最大10人の利用が可能だった。コストを抑えたいスモールビジネスや個人ビジネス

ググり力、それはエンジニアにとっては 必須の能力 になりつつあると思います。 さて、皆さんは自分のググり力で欲しい情報にちゃんとたどり着けると言えますか？ @Yametaro さんからのお題です。 ある日、コードレビュー中ワイ ワイ「さぁ、今日も同僚のコードをレビューしていくでぇ」 ワイ「まずは新卒のT君のコードを読んでいこか」 ワイ「どれどれ…」 ワイ「ん？なんやこの??っていう書き方は…？」 ワイ「ググってみよか…」 ワイ「JavaScript ??と入力して、検索ボタンをポチッとな」 ワイ「…あれ？それらしい検索結果が出てこんな…」 ワイ「ぐぬぬ、記号関係はググりづらいこともあるんやな…」 ワイ「これじゃあ今日はもう、酒飲んで寝るしかないやないか…」 〜飲酒、そして就寝へ…〜 では JavaScript で ?? の検索方法はどうしたらいいのか？ ここに１つの解答を示しておきます！

てとらα SI @TETRA_IT 小学生たち、Chromeがオフライン状態だと恐竜のゲームが遊べる事を発見して学校のタブレットで休み時間にWi-Fi繋がずに遊んでるらしいww pic.twitter.com/4XYiWk5TSP 2021-06-25 20:30:38

M365 予定表を Power Automate で Googleカレンダー へ同期する（追加・編集・削除 全対応）トリガーV3更新版Office365Microsoft365PowerAutomate 当記事は No Code・Low Code で Microsoft 365（M365）/Office 365(O365)の Exchange Online 予定表を、Google カレンダー へ同期するフロー ～2020年改訂版～ です。ただし「繰り返しの予定」以外、という前提で。 以前に紹介したタイミング から時間も経過しておりますし、トリガーがバージョンアップしているので、2020年版として手順を更新してまとめなおす目的です。 特筆すべき点は、今回は「Apply to each」（繰り返し処理）の撲滅です。その結果、以前のフローと比較して実行速度が約10倍の改善になっています(当方比較

GoogleカレンダーとOutlookカレンダーは、どちらも人気の高い予定表ツールです。仕事ではOutlookカレンダーを、プライベートではGoogleカレンダーを利用するなど、2種類以上の予定表を利用している人も多いようです。しかし、OutlookカレンダーにGoogleカレンダーを同期して一括管理すれば、いくつものカレンダーを管理する必要がなく、便利で効率的です。ここでは、GoogleカレンダーをOutlookカレンダーへ統合して表示させる方法について紹介します。 同期する方法(Googleカレンダー→Outlookカレンダー) GoogleカレンダーをOutlookカレンダー（Exchange 2010）で見るためには、GoogleアカウントとMicrosoftアカウントが必要です。 Outlook側の準備 ブラウザでOutlook（https://outlook.com/）を開きま

対面でのやり取りにビデオ通話を使う人が多くなった現在、接続が途切れ途切れになり、以前にも増してイライラさせられるようになった。そこで、個々の話者の話し方を模倣して発言のスニペット（断片）を生成し、小さな隙間を埋めることで、途切れをスムーズにしてくれる人工知能（AI）が登場した。グーグルのチームが開発したこのテクノロジーは現在、同社のビデオ通話アプリ「デュオ（Duo）」で使われている。 オンライン通話中、私たちの声はたくさんの小さな断片に切り刻まれ、パケットと呼ばれるデータブロックの形でインターネット上を通り抜けていく。パケットは多くの場合、相手方にごちゃごちゃになって到着するので、ソフトウェアでそれらを並べ替える必要がある。しかし、まったく届かないパケットもあり、それが原因で会話に不具合や途切れが生じる。これは通話状態がもっともよい時でさえ起こる。グーグルによると、デュオでの通話の99%で

2019年3月21日、突然姿を見せた日本でZENRINを廃した新Google Mapsは、一部で見られた地図の劣化とあわせ、驚きをもって受け止められました。 www.itmedia.co.jp それと同時に、今回の新Google Mapsの変化が大きく道路形状などに現れたことを受けて、 今回の新Google MapsでZENRINを切った理由は、建物重視のZENRIN地図から、自動運転を見据えた道路中心地図への転換を意図したものだ という意見が多く散見され、また高い評価を受けたりしているのを見ました。 一例を挙げるならば、（このツイートの投稿者さんには指摘をして理解いただき、意見交換などもできたので決して晒す意図ではないのですが）以下のツイートなどです。 Googleマップがゼンリンを切ったのは大正解です。今まで日本の地図は建物が中心に描かれていましたが、グーグルは道路を中心に描き換えまし

「サーバレス」、そしてKnativeは、2018年12月中旬に開催されたKubeCon + CloudNativeCon 2018における大きな話題となった。ではあらためて、サーバレスとは何なのか。多数のサーバレスOSSがある中で、Knativeが特に注目されるのはなぜなのか。 Kubernetesコミュニティーで人気のあるGoogleのスタッフデベロッパーアドボケイト、ケルシー・ハイタワー（Kelsey Hightower）氏は、今回のイベントで、Kubernetesとサーバレスの関係について次のように語っている。 「『サーバレス』の非常に広い定義を考えるなら、例えばマネージドデータベースサービスを使うことで、（ユーザーは）データベースを管理しなくて済むようになった。ストレージに関してもAmazon S3やGoogle Cloud Storageなどが使える。Kubernetesユーザー

Kaggle Advent Calendar 13日目の投稿です。 初めまして、Lain（@lain_m21）と申します。Qiita初投稿です！ 今回はKaggle関連のトピックで何か短いのを一本書こうと思い、私が普段行なっているコンペ用の環境構築についていくつか良いなと思ったtipsをシェアしたいです。 先に結論からまとめておくと、 ローカルPCよりクラウドの計算資源をうまく使おう AWSもいいけど、GCPの方が目的に応じてインスタンススペックを細かくチューニングできるので良いぞ 今後のクラウドの環境構築をスムーズにするためにdockerを使おう といった感じです。昨今のコンペの規模を考えるとクラウドで計算することが増えると思うのですが、いちいちコンペごとに環境構築したりめんどくさいと思うので、できるだけdockerで自動化して楽しよう！というのが趣旨になります。 一応順を追って説明しま

by Jason Blackeye マルチクラウドで利用できる「Cockroach DB」などを提供しているCockroach Labsが、クラウドベースのプラットフォームやインフラなどを提供してくれる「クラウドプロバイダー」のうち、Amazon Web Services(AWS)とGoogle Cloud Platform(GCP)の性能比較を行い、レポートを公開しています。 AWS Outperforms GCP in the 2018 Cloud Report | Cockroach Labs https://www.cockroachlabs.com/blog/2018_cloud_report/ テスト環境として、GCPはこれまでもパフォーマンスのベンチマークとして利用してきたという「16基のvCPUと60GBのメモリを備えた標準マシンタイプ」である「n1-standard-16

オンプレミス版Google Kubernetes Engineの基盤となる「Cisco Hybrid Cloud Platform for Google Cloud」が正式リリース Googleは、同社のクラウド環境とオンプレミスとのハイブリッドクラウドを実現する「Cisco Hybrid Cloud Platform for Google Cloud」の正式リリースを発表しました。 Cisco Hybrid Cloud Platform for Google Cloudは、シスコのハイパーコンバージドシステムであるHyperFlexをサーバとストレージに、Nexsus 9000シリーズをネットワークスイッチに用い、その上でKubernetesを核とするコンテナプラットフォームであるCisco Container Platformを実行します。 そして仮想ルータであるCloud Servi

マイクロソフト、GoogleアカウントでWindowsやOffice 365へのシングルサインオンを可能に。Azure Active Directoryの新機能をプレビュー公開 マイクロソフトは、Googleアカウント（現時点ではGmailのメールアカウント）でWindowsやOffice 365へのシングルサインオンを可能にするAzure AD B2B Collaborationの新機能をプレビュー公開しました。 マイクロソフトのアイデンティティ部門 バイスプレジデントのAlex Simons氏が次のように「どれくらいイカしてるかって？ シームレスなコラボレーションの実現さ！」と、Googleアカウントのログイン画面とともにツイートしています。 Today's New's (you might wanted to be seated for this one!): #AzureAD B2

フィードバックを送信 Redis と PHP を使用して多層ウェブ アプリケーションを作成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このチュートリアルでは、Google Kubernetes Engine（GKE）を使用して多層ウェブ アプリケーションを構築する方法を説明します。 このチュートリアルでは、次のことを行います。 外部 IP アドレスとロードバランサを使用してウェブ アプリケーションを設定する。 1 つのマスター（リーダー）と複数のレプリカ（フォロワー）を持つ Redis クラスタを作成する。 この例では、Kubernetes の次のコンセプトについて説明します。 宣言型の構成: 構成には YAML マニフェスト ファイルを使用します。 Deployment: 複製された一連の Pod の構成を決定する Kubernetes リソー

新規に「Googleアカウント」や「Gmail」アドレスを作成した場合に必須の2段階認証を設定する方法解説します。ぜひ新規にアカウントやメールアドレスを取得した方、まだ2段階認証を設定していない方は参考にどうぞ。 また、Googleが提供する「セキュリティ診断」も定期的に利用しておくと、より安心して利用できると思います。他にも、利用中のデバイスや連携しているアプリ、メールアドレスがダークウェブ上に流出していないかの確認も行えるので、併せて利用しておきましょう。 2段階認証/2FAの設定はセキュリティ上必須！ 「Googleアカウント」や「Gmail」を使用するうえでどうしても気になるのがセキュリティの問題。 パスワードを使いまわししたり、他人に推測されやすいパスワードを使っていたりすると、ハッキングの被害にあう可能性も高まります。また、自分がいくら高度な自動生成パスワードなどを利用していた

GitLab.com、200TB超のデータとともにAzureからGCPへ移行完了。三度の計画停止による予行演習を繰り返し、移行手順も公開 ソースコード管理サービスを提供するGitLab.comは、GitHubの競合として見なされています。そのため、今年の6月にマイクロソフトがGitHubを買収するとの報道の際には、大手企業の傘下にない独立したGitサービスの提供元として突如として注目度が上昇していました。 参考：GitLabへのインポートが普段の10倍に急増、GitHubの買収報道で その同じ6月、GitLab.comはこれまで同社のサービスを提供する基盤として利用してきたMicrosoft Azureから、Google Cloud Platformへ移行することを発表します。 I wrote a post about @gitlab's project to migrate our SA

音楽の作り方は、人や状況によって千差万別だ。たとえば、コード進行やリズムパターンから音楽を組み立てていくアプローチもあれば、詞に曲を付ける「詞先」、曲に詞を付ける「曲先」という方法もある。いずれにしろ作曲という行為は、無から秩序だったものを生み出す人間だからこそ可能な作業だろう。 しかし、Googleは機械学習（マシンラーニング）研究プロジェクト「Project Magenta」で、コンピュータによる作曲に取り組んでいる。そんなGoogleが、今度は詞に合うメロディを自動生成する作曲技術を考案。この技術を米国特許商標庁（USPTO）へ出願したところ、米国時間7月5日に「MACHINE LEARNING TO GENERATE MUSIC FROM TEXT」（公開特許番号「US 2018/0190249 A1」）として公開された。出願日は2016年12月30日。

自然言語処理におけるword2vecや画像処理におけるInceptionなど、一般的に広く用いられているモデルを上流で用いる事は多くあります。汎用的な知識を扱えるメリットがある一方、学習には大量のデータセットの準備と膨大な学習時間がかかってしまいます。 この問題に対して、あらかじめ学習させた状態のモデル(事前学習済みモデル)を用意しておき上流に転移させる方法があります。本記事ではその事前学習済みモデルについて、Googleが提供するのライブラリであるTensorFlow Hubを紹介します。 TensorFlow HubはGoogleの大量リソースを用いて学習したモデルを手軽に実装できるほか、自作したモデルを別環境で利用しやすいように自作することも可能です。本記事では概要と特徴、利用方法を紹介します。 今回説明するTensorFlow Hubの利用方法、作成方法について実験したコードはGi

Googleは米国時間7月24日、「Google Cloud Next ’18」で、コールセンター向けの新しい人工知能（AI）「Contact Center AI」を発表した。このAIは人間と電話で会話することを想定して設計されている。Contact Center AIはGoogleが5月に披露した「Duplex」技術との類似点が指摘されることは必至だ。DuplexはAIがあたかも人間のように電話口で会話し、レストランや美容院を予約したり営業時間を確認したりする技術だが、倫理面で議論を呼んでいた。 Googleは2製品の違いを強調した。 GoogleのAI担当チーフサイエンティストFei-Fei Li氏は「Contact Center AIと先ごろ発表したDuplexの基礎コンポーネントは共通している部分もあるが、異なる技術スタックと目的を持っている」と述べた。 Contact Cente

ここまでのあらすじ 免責事項 Cloud Speech-to-Text の使い方 参考資料 音声ファイルを作る サンプリングレートの変更 ステレオをモノラルに FLAC形式に変換 Google Cloud Platformにアカウント登録 新規プロジェクトを作成 音声ファイルをアップロードする APIの有効化 & サービスアカウントキーの作成 Cloud Shell にJSONファイルをアップロード Pythonファイルの準備 実行 結果と講評 ハマりどころ 料金 録音時の注意点（より正確に起こすために） まとめ ここまでのあらすじ 少なからぬ人々が直面する文字起こし（音声を文字に変換する作業）について、手動でパチパチやっていくのはけっこうつらいものがあるので、なんとか自動化できないか？　というこのシリーズ。 気がつけば最初の記事はちょうど2年前の今頃に書いていて、続編はその半年後。で、そ

つい最近、Google Cloudを利用しているサービスで大きな障害が発生していました。有名なサービスとしてはポケモンGoやSpotifyなどがサービス不可の状況になっていたようです。日本国内ではインシデント発生時刻が早朝のためあまり大きな障害はなかったようですが、米国時間ではちょうどお昼ごろのため大きな影響があったと推測されます。 障害と影響範囲 障害自体は2018/07/17 12:17 - 12:55 (PDT) です。日本時間だと 7/18 の早朝 5時台に障害が発生した模様です。 日本時間2018年7月18日(水) 05:04:30 致命的 [更新あり] Cloud Networking - We are investigating a problem with Google Cloud Global... https://t.co/S6Lxr1BPfI— GCP障害情報(全リー