Googleの事前学習済みモデルを手軽に利用出来るTensorFlow Hub - Technical Hedgehog

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braitom TensorFlow Hubについて。概要、簡単な使い方、良い点、難しい点が書かれている。

2018/08/16 リンク

efcl TensorFlowの学習済みモデルについて

MachineLearning

2018/08/13 リンク

zaskar99 [tools]

machine-learning

2018/08/13 リンク

chess-news 　あー、出てきたか　計算力が学習済みデータに蓄積されるから、bitcoinっぽいことになると面白いな

2018/08/13 リンク

chirotec すごそう

TensorFlow

2018/08/13 リンク

fuji_haruka ほえほえ〜

2018/08/13 リンク

karaage ふむ

2018/08/13 リンク

hiddy216 便利やのう

2018/08/13 リンク

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Googleの事前学習済みモデルを手軽に利用出来るTensorFlow Hub - Technical Hedgehog

自然言語処理におけるword2vecや画像処理におけるInceptionなど、一般的に広く用いられているモデルを上... 自然言語処理におけるword2vecや画像処理におけるInceptionなど、一般的に広く用いられているモデルを上流で用いる事は多くあります。汎用的な知識を扱えるメリットがある一方、学習には大量のデータセットの準備と膨大な学習時間がかかってしまいます。この問題に対して、あらかじめ学習させた状態のモデル(事前学習済みモデル)を用意しておき上流に転移させる方法があります。本記事ではその事前学習済みモデルについて、Googleが提供するのライブラリであるTensorFlow Hubを紹介します。 TensorFlow HubはGoogleの大量リソースを用いて学習したモデルを手軽に実装できるほか、自作したモデルを別環境で利用しやすいように自作することも可能です。本記事では概要と特徴、利用方法を紹介します。今回説明するTensorFlow Hubの利用方法、作成方法について実験したコードはGi

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