はじめに 当エントリはDevelopers.IOで弊社AWSチームによる『AWS サービス別 再入門アドベントカレンダー 2015』の19日目のエントリです。昨日18日目のエントリはFujimuraの『AWS Lambda』でした。 このアドベントカレンダーの企画は、普段AWSサービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 本日19日目のテーマは『Amazon CloudWatch』です。 Amazon CloudWatchとは モニタリングサービス CloudWatchは、AWSリソースとAWSで実行するアプリケーションのモニタリングサービスです。各種AWSサービスのメトリックスやログファイルを収集、モニタリングしアラームを設定出来ます。 対応す

○：標準で使えます　×：標準で使えません 補足 1.リソース監視の監視項目 CloudWatchはデフォルトでメモリー使用率やディスク使用量、ロードアベレージがないので必要であればカスタムメトリクスとして追加する必要があります。監視項目は以下のページをご覧ください。 [CloudWatch]グラフの確認方法と確認できるグラフ一覧(EC2/ELB/RDS) Zabbixエージェント - Zabbixオフィシャル日本語サイト 2.Zabbixからフルマネージドサービスを監視 ZabbixではRDSやELBのリソースを監視する機能はありません。Zabbixでフルマネージドサービスを監視したい場合はCloudWatchから値を取得するスクリプトを実装する必要があります。 ZabbixでAWS/CloudWatchの値を取得してみた 3.カスタムメトリクスを使えば可能 カスタムメトリクスの追加方法は

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Zabbix Advent Calendar 2015 19日目の記事です。 #全自動Zabbix ##前書き 複数の方が「全自動Zabbix」を提案していますが 私の「全自動Zabbix」はZabbixの基本機能を組み合わせ、ノンコーディングで実装することをテーマとしています。 これは、開発環境や外部要因に依存せずZabbix単体で実現することを目指すためです。 ##序文 「Zabbixは設定が大変」を言われることがありますが、 そんな方は是非私が3年前からご提案している 全自動Zabbixをお試し下さい。 全自動Zabbix Aut

インフラエンジニアの私 私自身はIT業界に20年以上前に入った時に、多分プログラマーやシステムエンジニアのキャリアパスに乗ることもできたはずなのですが、今はバリバリのインフラエンジニアになってしまっています。 「私、インフラエンジニアになります！」と言ったおぼえは無かったのですが、どうしてインフラエンジニアに収まってしまったのでしょうか。 そもそも、開発者と呼ばれるプログラマーやシステムエンジニアとの差分はどこにあるのかも考えてみたいと思います。 というのも、この記事が話題になっているからです。 b.hatena.ne.jp なぜ、人気がないのでしょうか。 私は、人気がないという指摘に関しては、否定することはできません。ITインフラ専門の企業ならともかく、ソフトウェア開発をメインで行う企業においては、進んでなりたがる人は少数派、変な言葉ですが「変わり者」の部類かと思います。 でも、誰かがや

本記事は備忘のための記事です。なので細かい検証とかまで深くできているわけではないので参考までにとどめてください。 Zabbix3.0系での話です。(おそらく4.0とかでも似たような挙動だとは思います。) ネット上の記事だと、「ValueCacheは危険」的なものをちらほらと見かけるので、改めてValueCacheの挙動について整理しておきます。 ValueCacheは大量の監視データの処理の際に、トリガー評価を非常に高速に行い、DBへの負担を激減させるために有効な仕組みなので、ぜひ仕様を理解して効果的に活用しましょう。 ValueCacheとは ValueCacheとは、Zabbixのトリガー条件を評価する際に活用されるキャッシュです。 Zabbixは監視結果を受信すると、一旦、HistoryCacheと呼ばれるメモリ領域に格納します。 そのHistoryCacheのデータをDBに同期する

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 監視ツール、監視SaaSなどITシステム監視について、ツールや仕組みについての記事が多く掲載、議論されている。 しかしそもそもITシステム監視そのものについてはあまり語られる事が無い。 本記事では特定の監視ツールや監視サービスについてではなく ITシステム監視そのものの定義や意義、監視サービスのあるべき未来について考察する。 監視とは プロセス監視や機器監視、アプリケーション監視、ログ監視など監視と呼ばれるものには複数あるが、システム監視の目的はシステムの安定稼働および、システム稼働効率の最適化を行うことである。 監視の4要素

概要 Zabbix3.4でWindowsOSのテンプレートを適用した際に自動起動サービスの監視アラートがうざい 例：Service "sppsvc" (Software Protection) is not running (startup type automatic delayed) 例：Service "RemoteRegistry" (Remote Registry) is not running (startup type automatic) ただ、トリガー自体は無効にしたくないため、不要と判断したサービスのみ除外する 環境 Zabbix 3.4 監視対象：Windows 2012 R2 問題 Windows OS のテンプレートを Windows 2012 R2 に適用した際に自動起動のサービスが起動していない旨の警告がうざい 解決策 除外したいサービスのみのディスカバリから

インシデント管理とは？ なんでもかんでもWebサービスなしでは動かない現代、24x7でのサーバ運用が当たり前になって久しくなります。絶対落ちないシステムはありえないのに、求められるのはダウンタイムゼロ。ただでさえエンジニア不足がひどい昨今ですが、運用担当者の負担は増えるばかりです。 DevOpsでのアジャイル開発で、できるだけ早くサービスを投入しようという流れの中、どうしても完璧なテストを実行するのが難しくなってきており、バグ発生の頻度も高くなる傾向にあります。 加えて、最近はオンプレミスとクラウド、プライベートクラウドとパブリッククラウドのハイブリッド運用が急増し、サーバ構成もたくさんのマイクロサービスを組み合わせる構造となるなど、非常に複雑化しています。 当然、それぞれのインフラ、サ―ビスにはNagios、Zabbix、Mackerelなどの障害検知、運用監視ツールが組み込まれています

監視という一種マニアックな領域を真正面から解説した貴重な本です。監視で悩む人のみならずシステム開発に携わるすべての人にオススメ。 「全然わからない。俺たちは雰囲気で監視をやっている」 自分はAWS事業本部コンサルティング部所属ということもあって、いろんなお客様にAWSインフラのコンサルティングしてます。最初のインフラ構成設計時に監視の話をすることも非常に多いんですが、 「どうしましょう。CloudWatchでいけますかね？」 「MackerelとかDatadogとかもありますが、どうしましょ。マネージドとの違いは〜」 「とりあえず、ディスク使用率80%でしきい値設定しておきましょうか。みんなそうしてますよ」 とか言っていた昔の自分に見せつけたい本、それが今回紹介する「入門　監視」。 監視設計の原則がよくわかんない メトリクスのしきい値決めるところから監視を考えてしまいがち よく考えずに、い

CloudWatchの値をZabbix側でも見られるようにしたので、その手順を共有します。 CloudWatchの値をZabbixで取りたい理由 Zabbixでは最初から非常に多くの項目を監視できるのですが、AWS等のクラウドを利用していると、必要だけど監視できない項目が出てきます。RDSやELB等のフルマネッジドサービスのリソース状況はもちろんのこと、EC2のCPU使用率といった一見Zabbixで監視できそうなリソースも、実は正確な値は取れていません。 一方、CloudWatchはEC2内部の情報、例えばロードアベレージやプロセスの監視はできません。また、データの保持期間が14日間なので古い情報は見られません。 そこで、CloudWatchの情報をZabbixに貯めるようにすれば、、両方を一元的に管理できるし、情報の保持期間も好きなように設定できるようになります。 Zabbixの外部チェ

dbstudychugoku.github.io 中身の薄い資料で登壇してきた。 speakerdeck.com 具体的な内容が知りたい人は末尾に関連リンクをまとめたのでそっちを見て欲しい。 資料には書いてないけど伝えたかったことをまとめる。 RDBMSの監視の勘所 RDBMSがどれくらいのトランザクションを捌けるかというのが大切な要素の一つ。 単純な処理が多くてキャパオーバーになったとき、多くの場合はインスタンスのサイズを上げるなどのスケールアップで対応できる。 これは費用対効果の高いケースが多く、有効な手段だ。 しかし ロックが原因の場合 はスケールアップしても問題が解決しないことが多い。 例えばバッチ処理で長時間テーブルロックを取り、それが起因でパフォーマンスが問題になっているときは単純なスケールアップで問題は解決しない。 よく見られる処理例は次のようなケース。 トランザクションを開

死活監視やリソース監視には長いこと Nagios と Cacti を使ってきたのですが、他のものも使ってみようかなーと思って GW に Zabbix を触ってみました。 デフォで標準的な項目はひと通り監視できそうだしアラートも送れるので、概ね Cacti よりも良さそうだと思ったのですが、Cacti と比べるとグラフを俯瞰的に表示することができないのがつらいなーと思いました。 Cacti ではホスト名を適当な文字列で検索して、ヒットしたホストのグラフをずらーっと並べたりすることができます。時々、ロードアベレージとかメモリ使用量とかをずらーっと並べて異常な振りになっていないかを確認したり、長期的な傾向を見たりしていました。 Zabbix でもスクリーンというものを駆使すれば複数のホストにまたがる俯瞰的な表示ができそうですが、かなり設定が面倒そうです。 せめてグラフを文字列で検索して、チェック

Windowsのフォルダを監視して、更新があったら取り込む。 というよくある処理。これを簡単にしたいなと思った。 Windowsのフォルダ監視は.NetFrameworkが楽ちん .NetFrameworkが恐ろしくシンプルで簡単です。 from System.IO import * path = "C:\\Users\\takuya\\Desktop" fsw = FileSystemWatcher() fsw.Path = path def watcherhandler(self,*args): print args fsw.Changed += watcherhandler fsw.Created += watcherhandler fsw.Deleted += watcherhandler fsw.Renamed += watcherhandler fsw.EnableRaisin

他に似たツールがあれば教えて欲しいです ロードアベレージを監視して任意のコマンドを実行するコマンド - blog.nomadscafe.jp いままで使ったことはなかったのですが、monit でできるはず、と思って実験。一般的には、負荷が上がったりプロセスが応答しなくなったら再起動、のような用途に使うツールです。 # /etc/monit/monitrc check system localhost start program = "/path/to/command" if loadavg (1min) > 2 then start[追記] exec を使うほうがよいとのご指摘をコメントでいただきました。 check system localhost if loadavg (1min) > 2 then exec "/path/to/command"これでロードアベレージの1分平均が2を超

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