ジョブズ氏の帰還からAI時代へ――Appleが描く「パーソナルAI」の未来は原点回帰なのか：Apple 50年史（後編）（1/5 ページ） 1996年末、スティーブ・ジョブズ氏はなぜAppleに戻ってきたのだろうか。 ジョブズ氏の復帰はAppleのオブジェクト指向移行のスタートライン この時期、MicrosoftがついにMacに迫る使い心地を実現したOS「Windows 95」を出荷したことで、Appleは勢いを失っていた。マウス操作で先行し、多くのクリエイターが愛用していたMacには当時、まだMacにしかないユニークでクリエイティブなアプリがたくさんあったが、それらが次々とWindowsへと移植されていた。ソフト開発者にとっても既に人気を確立したMacよりも、勢いよく増える新規顧客のWindowsユーザーの方が魅力的だった。 当時、アメリカで年に2回、東京で1回、「MacWorld Ex

Appleはいかにして「今日のAIやWeb」を予見したのか？　“暗黒時代”とも呼ばれた1985～1996年の光と影：Apple 50年史（中編）（1/5 ページ） 1985年から1996年までの11年間、Appleはスティーブ・ジョブズ氏が不在だった。ジョブズ氏が招き入れ、そしてジョブズ氏を追い出すことになった経営者ジョン・スカリー氏は、元々ペプシコーラを成功させたマーケターで、コンピュータの勘所は持っていなかった。 しかしだからこそ、それを補うようにアラン・ケイ博士らの専門家を引き入れ、「Advanced Technology Group」（先端技術グループ）を設立。十数年後のコンピュータのあり方を模索し、業界最先端の研究を次々と打ち出した。 一方で製品化に至らない長期プロジェクトが増え、1992年のWindows 3.1、1995年のWindows 95の台頭でGUIという優位性も失わ

「普通の人のためのコンピュータ」はいかにして生まれたか？　「Apple I」から「Macintosh」への軌跡：Apple 50年史（前編）（1/4 ページ） 4月1日で50周年、半世紀という大きな節目を迎えたApple。同社の名前を聞くと、誰もがすぐにあの一口かじられたリンゴのロゴマークを思い出すだろう。かつてスティーブ・ジョブズ氏がナイキ、コカ・コーラやソニーと同じくらいに親しまれていると呼んだロゴマークだが、創業直後の1976年当時は、全く違うものだった。 Appleの創業者といえばビジョナリーのスティーブ・ジョブズ氏と天才エンジニアのスティーブ・ウォズニアック氏の「二人のスティーブ」だと思っている人が多い。しかし、実はもう一人、2回りほど年上のロン・ウェイン氏という共同創業者がいた。 社会人経験が長く、事業化の細かい作業やApple Iのマニュアル作りも担当したが、最も有名なのは「

昨年から量子コンピュータ業界は大きな転換期に入りました。これまで人類には難しすぎるという量子コンピュータはみんなで四苦八苦しながら開発をしてきたと思います。具体的な沿革としては、 １、2012年に簡易型量子コンピュータみたいな量子アニーリングマシンが出る。 ２、量子アニーリングマシンは2016年をピークに2018年ごろに廃れる。（デスクトップパソコンと大差ないことがわかる） ３、その代わりに第一世代のNISQと呼ばれるエラーあり量子コンピュータが流行る。（この時点で一旦リセット、NISQは量子と普通のコンピュータのハイブリッド） ４、2019年にGoogleが量子超越を発表スパコンで1万年かかる計算が200秒と発表。（しかし実はその後1万年もかからないで数百秒程度で計算できることがわかる） ５、NISQも2019年をピークに、2021年ごろに廃れる。 ６、NISQがダメなら本格的な量子コン

登大遊氏、日本は「超正統派」のICT人材を育成すべき。そのために、自由な試行錯誤を許容するインチキネットワークの普及に取り組む（中編）。JaSST'22 Tokyo 2022年3月10日と11日の2日間、ソフトウェア業界のテスト技術力の向上と普及を目指すイベント「ソフトウェアテストシンポジウム JaSST'22 Tokyo」がオンラインイベントとして開催されました。 イベントの最後には、招待講演として登大遊氏による講演「世界に普及可能な日本発の高品質サイバー技術の生産手段の確立」が行われています。 この記事ではその講演の内容をダイジェストで紹介します。記事は前編、中編、後編の3つに分かれています。いまお読みの記事は中編です。 正統派と超正統派 今日お話するのは、「正統派」と「超正統派」という概念です。 正統派というものは人の作ったクラウドを使う。これはもう十分に育成できると思います。 そし

2020/02/17 マルレク 「量子コンピュータの現在 — 量子優越性のマイルストーンの達成 」概要 この間、量子コンピュータの世界で大きな動きがありました。 昨年(2019年)10月、GoogleのMartinisらは、科学誌 Nature上で、Googleが開発した53qubitの量子プロセッサー Sycamore が、普通のコンピュータで解けば1万年以上かかる問題を 200秒で解いたとして「量子優越性」を達成したと発表しました。https://www.nature.com/articles/s41586-019-1666-5 この発表は、多くのメディアでも取り上げられ、ある政治家は「もはや、破れない暗号はない」とツィートし、またBitCoin が暴落するなど、大きな波紋を呼びました。今回の発表について言えば、これは誤解に基づく反応です。 このあたりの問題については、以前のマルレク「

米Google（グーグル）は2021年5月18日（米国時間）、年次カンファレンス「Google I/O 2021」で量子コンピューターに関するロードマップを発表した。米カリフォルニア州サンタバーバラに新しい拠点を開設し、2029年までに100万量子ビットを搭載した誤り訂正ができる量子コンピューターを開発する。 「現在の量子ビットはとても壊れやすい。そこで我々の次のマイルストーンは、誤り訂正によって情報を失わずに保持できる論理量子ビットを作り出すことになる。数年がかりの取り組みになる」。グーグルのSundar Pichai（スンダー・ピチャイ）CEO（最高経営責任者）はGoogle I/Oの基調講演でこう語った。 グーグルは2019年秋に、同社の量子コンピューターが従来型のコンピューターでは到達し得ない計算能力を持つことを示す「量子超越性」を実証した。しかし現在の「Sycamore（シカモア

難問の巡回セールスマン問題、粘菌に学んだ新型コンピュータで北海道大学が解決 大学ジャーナルオンライン編集部 北海道大学の葛西誠也教授らの研究グループは、Amoeba Energy株式会社と共同で、アメーバ生物である粘菌の行動に学んだ新型アナログコンピュータを開発し、代表的な組合せ最適化問題「巡回セールスマン問題」を解くことに成功した。 アメーバ生物である単細胞の真性粘菌は、不定形の体を環境に最適な形に変形できる高度な計算能力を持つ。先行研究で、アメーバ生物を組込んだ「粘菌コンピュータ」が巡回セールスマン問題に利用可能と分かっていた。そこで研究グループは、アメーバが変形するメカニズムをアナログ回路中の電子の動きで再現し、都市配置や距離などの制約条件をコンパクトに表現できる仕組みの新方式コンピュータ「電子アメーバ」を開発。これにより、巡回セールスマン問題の解を迅速に探し出すことに成功した。この

量子コンピューターをおうちで自作したい。足りない部品は3Dプリンターで作って、作れないものはeBayやAmazonで調達。設計はOSS（オープンソースソフトウェア）を活用すれば問題ない。助手にはときどき手伝ってくれる10歳の娘がいる。これはいけそうだ――。 「その気になれば、量子コンピューターだって自宅のガレージで作れる！」。2019年12月、ドイツ・ライプチヒで開催された「36th Chaos Communication Congress（36C3）」の講演においてヤン・アラン氏はこう断言し、自宅で現在進行中の“量子コンピューターづくり”を楽しく紹介していった。 量子コンピューター自作、まずはイオントラップ装置の研究から 量子コンピューターを設計するにあたり、アラン氏がまず検討したのは「量子ビット」をどのようにして作るかだった。量子ビット（qubit：キュービット）は量子情報の最小単位で

「量子理論の副産物に過ぎなかった」──東芝の「量子コンピュータより速いアルゴリズム」誕生秘話：「量子コンピュータとは何か」を問う“新たな壁”（1/5 ページ） 今、量子コンピュータの一種である「量子アニーリングマシン」で高速に解けるとされる「組合せ最適化問題」をより速く・大規模に解くべく、各社がしのぎを削っている。 米Googleと米航空宇宙局（NASA）が2015年に「従来のコンピュータより1億倍速い」と評した量子アニーラ「D-Wave」を作るカナダD-Wave Systems、量子アニーリングを模したアルゴリズムをデジタル回路上に再現する富士通と日立、光を用いて解く「コヒーレント・イジングマシン」を作るNTTの研究グループなどだ。IBMなどが作る「量子ゲート方式」の量子コンピュータを用いた組合せ最適化計算の研究も盛んだ。 各社が組合せ最適化計算に取り組むのは、これを高速に解けると交通渋

『ルビィのぼうけん』シリーズの著者 リンダ・リウカスさん 恐れず、情熱を持って教えることが重要 ――日本では2020年に小学校でプログラミング教育が必修化されます。専門家の間でも何を重視すべきか異なる意見が出ており、現場の先生にも混乱が広がっています。 プログラマーと同じアプローチで解決することを提案したいと思います。つまり、大きな問題から小さな問題へと細分化して考えるのです。 私の住むフィンランドでは、2016年にプログラミングが必修化されました。日本より2年分情報が少ない中で始めたと言えます。そこで感じたのは、最善の方法は「実験してやってみる」ということです。 問題はいくつかありますが、恐れを感じてはならないし忍耐力が必要です。解決策は1つではないでしょう。前回の来日は1年半前でしたが、そのときと比べると日本の先生たちは恐れを感じることなく、実験的に取り組んでいるようです。 全ての先生

こんにちは、ブクログ通信です。 昨年11月『エンジニアリング組織論への招待 ~不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング』第6回ブクログ大賞ビジネス書部門大賞を受賞された広木大地さん。本書は「ITエンジニアに読んでほしい！技術書・ビジネス書 大賞 2019」ベスト10にもランクイン！ 広木大地さん『エンジニアリング組織論への招待 ~不確実性に向き合う思考と組織のリファクタリング』 ブクログでレビューを見る 今回、受賞に際し、広木さんに記念インタビューを受けていただきました。本を執筆された経緯、「中二病」だった（！？）学生時代について、また「コンピュータ」と「人間」の区別をしない組織のお話など、さまざまにおうかがいました。まずはインタビュー前編をお届けします。 取材・文・撮影／ブクログ通信 編集部　持田泰　吉田淳哉　猿橋由佳 流行り廃りの言葉を追うことより、その言葉がどんな背景でどんな力

５月３日から５日にかけ神奈川県川崎市「川崎市産業振興会館」で第２８回世界コンピュータ将棋選手権（主催・コンピュータ将棋協会）が行われた。５６ソフトが参加し２次にわたる予選を勝ち抜いた上位８ソフトによる決勝リーグの結果、優勝は６勝１敗の「Hefeweizen」（ヘーフェヴァイツェン）、２位は５勝２敗の「PAL」、３位は４勝３敗の「Apery」となった。 開発者はソフトの着手と評価値を見ながら一喜一憂する（筆者撮影）四半世紀前はアマ級位者レベル　筆者がこの大会を観戦するようになったのは専門紙の記者を務めていた25年以上前。最初の頃は上位ソフトでもアマ級位者レベル、ほかのソフトはルール通りに指すのがやっとという感じだった。当然、定跡も不完全で玉の囲いをきちんとできたり、簡単な手筋を使うことができたりするだけで「強豪ソフト」と呼ばれる水準が数年続いた。その後定跡書やプロ棋士の棋譜を基に大量のデータ

モノづくりをテーマに行われた『TechLION vol.18』。登壇者は左から寺薗淳也氏、瀬尾浩二郎氏、増井俊之氏 コンピュータはこの30年、まったく進歩していない――。 有名エンジニアによるトークライブの場としてすっかりおなじみになった『TechLION』の壇上で、慶應大学環境情報学部の増井俊之教授は業界の現状を憂えた。 2014年9月に開催された『vol.18』のテーマは「モノづくり」。小惑星探査機『はやぶさ』プロジェクトチームの一員としても知られる会津大の寺薗淳也准教授、面白法人カヤックから独立しフリーのエンジニア/クリエイティブ・ディレクターとして活躍中の瀬尾浩二郎氏とともに、UI研究の第一人者、増井教授は登壇した。 時々刻々と性能が上がっているように見えるコンピュータ（編集部注:増井氏の発言では「計算機」）が、30年にわたってまったく進歩していないと指摘する増井氏の真意とは？　『

書泉ブックタワーで，とてもよさげな本を見つけたので，買ってきて読んでみました。 「入門 コンピュータ科学 ITを支える技術と理論の基礎知識」という本で，アメリカのハーバード大学やUCBなどの多くの大学で採用されている教科書の翻訳書です。 内容的には，情報処理技術者試験の範囲で言うとテクノロジ系の全分野をカバーしている基本書です。 アルゴリズムやOS，データベースやネットワーク，セキュリティ，ソフトウェア工学など，広くいろいろな分野について，考え方を中心に解説しています。 この本は今年（2014年）2月に発行された本で，内容が類書に比べて比較的新しいのも特徴です。 チューリングマシンなどの基本に加えて，人工知能やコンピュータグラフィックスなどの新しめの分野についてもいろいろ触れられていますので，中級者以上の方でも，いろいろ学ぶことはあると思います。 大型本で600ページ以上あり，なおかつ文字

一つめは、D-Waveマシンが本当に量子力学の現象（量子効果）を使っているのか証明することだ。これについては、「様々な検証によって、ほぼ確実だと見なされている」（西森教授）。具体的には、スイス・チューリッヒ工科大学や米国南カリフォルニア大学の研究者らが論文を発表している。 二つめの課題は、性能に関するものだ。D-Waveマシンに関して、実は「従来型コンピュータより高速に問題を解くことはできないのではないか」という疑問の声がある。 次のページ 例えば、2014年1月にグーグルが発表した検証で... この記事は会員登録で続きをご覧いただけます

実現は遠い未来のことだと考えられていた「量子コンピュータ」。それが突然、従来とは異なる方式で実現した。カナダD-Wave Systemsが開発し、米グーグルや米航空宇宙局（NASA）が導入した量子コンピュータ「D-Wave」だ。 D-Waveが期待通りの性能を出すことができれば、現在のビッグデータ活用が子供の遊びに思えてくるほどの、計り知れないビジネス上のインパクトがもたらされる。そんなD-Waveに、日本の研究や技術が大きく寄与していたことを知っているだろうか。 それだけではない。現在、日本の国立情報学研究所（NII）が、D-Waveのさらに上を行く日本独自の量子コンピュータの開発を進めている。 次なるIT革命の中心地は、実は日本だ。知られざる量子コンピュータの真の姿に迫る。 この記事の目次へ戻る