画像生成AIは、もはや“きれいな絵を出す道具”ではなくなりつつある。OpenAIは4月22日、画像生成モデル「ChatGPT Images 2.0」を発表し、ChatGPT、Codex、APIで提供を始めた。ThinkingやPro系モデルと組み合わせた高度な出力は、有料プランPlus、Pro、Businessユーザー向け。 画質そのものよりも「どれだけ指示どおりに作れるか」に軸足を移したのが最大の特徴。OpenAIによれば、Images 2.0は細かな指示への追従、オブジェクト同士の位置関係、そして画像内のテキスト描写を大きく改善した。従来の画像生成でありがちだった「だいたい雰囲気は合っているが、細部が崩れる」という弱点をつぶしている。 特に強みを持つのは、文字を含むビジュアルだ。UIモック、ポスター、説明図、マンガ、広告素材のように、画像の中に読める文字が必要な場面では、これまでAI画

今までの人生でプログラムとかした事なかったんですが、chatGPTが簡単に作ってくれるというので、自分もやってみることにした。とりあえずpythonという言語が一番わかりやすいということなのでそれを使ってみた。 作ったのは、 画像を適当に放り込むと全部順番でpdfにしてくれるのとか（そのサイズ指定もできる！） ファイル名を一括で変換してくれるのとか 日記を書くのに使ってるフォーマットを一瞬で生成してくれるのとか 画像を入れると真ん中から二分割して、新しくナンバリングしてくれるのとか 整ってないタテヨコの画像を整形して同じサイズにしてくれるやつとか 手動でやってやれないことも無いが、その作業がめんどくさいやつをプログラムで自動でできるようにしてくれた。 こういう作業をするためのソフトは、市販していたり配布していたりもするけれども、わざわざそういうのをダウンロード、購入して使うほどでもないし、

AIが「もっと正確に」「もっと誠実に」答えてくれるようになる――そんなプロンプトが、今SNS上で話題になっています。 投稿主は、AI教育分野で知られるみやっち（@miyachi_ai）さん。 Threads（スレッズ）に投稿された「信頼性の高い情報を提示できる高精度なファクトベースAIです」という指示文が、ユーザーの間で急速に拡散中です。 「ChatGPTが知らないことも“自信満々に答える”」問題に一石 みやっち氏は10月11日の投稿で、こう指摘しています。 「ChatGPTって時々、知らないことも自信満々に答えちゃうの。 でもこれを送れば、“分かりません”って正直に言ってくれるようになるよ。」 AIの“ホントっぽい嘘”――つまり、知らないことをもっともらしく答えてしまう現象（通称：ハルシネーション）は、長年の課題です。 その対策として生まれたのが、以下のファクトベースAIプロンプトです。

4oの人格も復活へ さらに、今後数週間以内に新バージョンのChatGPTを公開する計画も明らかにした。新モデルはGPT-4oのように“個性”を持たせた設計になる予定だ。 OpenAIは今年8月、GPT-4oをより無機質なGPT-5に置き換えたが、「以前のような親しみやすさが失われた」との声がユーザーから上がっていた。アルトマン氏は「もしユーザーがより人間らしい反応や絵文字、フレンドリーな会話を望むなら、ChatGPTはそう振る舞うべきだ」と述べている。 OpenAIは、ChatGPTが10代の少年の自殺に関与したとする訴訟を受けて、利用制限や新機能を次々と導入してきた。保護者向け管理機能や危険行動への警告表示、ティーン向けの軽量版に加え、夏にはチャット中の休憩を促す「ブレークリマインダー」も実装している。 さらにOpenAIは、心理学や行動科学の専門家を含む「AIとウェルビーイングの専門家

このプロジェクトのルールは以下のようになっています。 作品の文字数は 4,000字以内とする。 95%を生成AI、残り5%を九段理江氏が執筆する。 ただし、その「%」の解釈については九段理江氏に委ねる。 生成AIは九段理江氏が使い慣れているものを使用する。 プロンプトは作品の一部として今後全文公開する。（文字数制限は無し） 今回、「影の雨」の執筆に際して、九段理江さんから生成AIに指示を出した「プロンプト」の全文がネットで公開されたので、九段さんのAIを利用した小説執筆手法を分析しました。 ２．小説執筆に使用されたプロンプトの分析（その１）(1) プロンプトの特徴 “影の雨”を生むための〈物語的プロンプト・エンジニアリング〉1. 導入フェーズ 挨拶で始め、AI に〈九段理江〉という存在を認識させる。 作品歴や翻訳予定を AI が自発的に列挙するよう促す。 ↳ 狙い: AI が既に保持してい

俺の会社（非IT）でも遅ればせながらcopilotやchatGPTを使い始めたんだけど 面白いことに気づいたんだが 新人や中途の人をうまく育てることができる管理職はAIを使えると一定の評価をするんだけど 人材をつぶすことに定評のある奴は「全然使えない！ってピーピー言ってんのよね 「常識的に考えて～」とか不機嫌で人を操作しようとしたり、とにかく具体的な指示とフィードバックができないやつ AIを使えないやつって単純に人を使えないんだなあって思った

半数は生成AI利用経験あり 今年も大学で受け持っている講義の受講生にアンケートを実施した。その結果について何回かに分けてお伝えしていきたい。 まず、生成AIの利用について聞いてみた。すると、「知っていたしプライベートで使っている」（48.3％）が最多という結果に。「使っており、有料プランに入るなど課金もしている」も3.4％いた。半数は利用経験があるというわけだ。 残りは、「知っていたが使っていない」（32.9％）、「名前は聞いたことがあるがよくわからない」（12.1％）などであり、「知らなかった」は5.4％に留まった。 人気はChatGPTが独占 利用する生成AIの種類についてすべて挙げてもらったところ、ChatGPTが5割以上という結果に。「使っていない」やサービス名を回答しなかった分を除くと、圧倒的多数となった。 そのほかは、「Gemini」「DeepL翻訳」「Grok」「AIチャット

Keisuke Nishitani @Keisuke69 COO @ 株式会社DELTA｜ex-AWS, ex-CTO ソフトウェアエンジニア × クラウド プロダクト開発と技術支援してます モノを作って売るのが好き 各種DMでご相談ください 将来はカフェやりたい☕️ keisuke69.net Keisuke Nishitani @Keisuke69 またChatGPT Proを契約しようと思って気づいたんだがひょっとしてiPhoneのアプリ決済だと3000円から4000円安いのでは… Web版だと消費税取られるようになったので220ドルで、1ドル150円としても33000円。一方でiPhoneからなら30000円で固定っぽい。アプリ内決済てここに消費税かかるんだっけ？かからないよね？ 2025-02-13 19:38:09

タイムラインで流れてきたポストから、Googleが作っているImageFXが作ってくれる画像のクオリティが高いように見えたので、触ってみていた。 ImageFXの作例 これが自分で撮った紅葉の写真で、 こっちが、Image FXに、京都の紅葉、50mm f1.4バブルボケ、とか伝えて作ってもらったもの。 ChatGPTに同じ入力を渡すと、こんな画像なので、仕上がりの違いがわかると思う。 どこか嘘っぽいというかメルヘンな仕上がりになりがち。 ここまでできるなら、手持ちの画像そっくりな画像を作れるのでは、と思って試してみる。 手持ちのラーメンの画像そっくりなラーメン画像を作る ChatGPTに、自分で撮影したラーメンの写真をアップロードして、この画像を作るためのプロンプトを作って、とお願いする。 この画像と同じ写真を生成AIで作りたいので、プロンプトを生成してください。内容だけでなく、レンズの

和澤ざわ @zalwa13 ポケモンのトリプルバトルが好きで配信をしています。切り抜き動画は月水金投稿。 ブログ→【けだまメモ】zalwa.net youtube→URL欄に記載 管理者→【トリプル総合情報サイト】wikiwiki.jp/triple/ X用切り抜きはハイライトにまとめています。 youtube.com/@zalwa13 和澤ざわ @zalwa13 chatGPTに「旅行のプランを考えてください」って言った後、「これを楽しさレベル1として、楽しさレベル100のプランを提案してください」って伝えたら「10時　熱海をヘリコプターで出発」から始まってウケてる　楽しくなりそうだぜ… 2024-07-16 17:53:51

作曲家🪗中迫酒菜 Nakasako Sakana @Nakazako これは機械学習的に面白い現象で、単語をAIが理解出来るように上手く数値に変換するアルゴリズムにおいて、グョーがどれに一番類似しているかをベクトルを参照せずにかなり正確に確かめることができる手法として優秀。 x.com/lockschloss/st… 2024-06-12 17:15:37 Sharaku Satoh | Prompt Engineer @sharakus ChatGPTは誤字脱字や論理的矛盾をスルーして常識的な意味に置き換えて理解しちゃうんですけど、そのせいで意図が伝わらなかったり勘違いしたりもするんですよね。 x.com/LockSchloss/st… 2024-06-13 08:13:39

ChatGPTのDALL·E 3による画像生成は非常に強力だ。 だがプロンプトエンジニアリングを駆使すれば、さらに限界を超えた表現が可能となる。 ブックマーク保存をおすすめします。 インフルエンサーたちが隠した技術 11月7日にOpenAI DevDayが開催されてからというもの、生成AI系インフルエンサーたちが大騒ぎしている。発表された機能やAPIの数々を見れば、そうなるのも無理はない。俺のような一般ユーザーでさえ、できることが一気に増えたのだから。 例えば自分だけのChatGPTを簡単に作成・共有できるGPTsだ。俺もさっそく触り、本しゃぶりの知識を全部突っ込んだAishabriを作ってみた*1。 chat.openai.com だが、インフルエンサーは新たに登場した機能ばかり口にし、その影で失われつつある技術については語ろうとしない。だから俺が代わりに語ろう。禁断の技「授乳ハック」に

元気です。藤原麻里菜です。 私は、いつからか、意力や興味・関心が薄れてきた。これが加齢によるものなのか、それとも疲れているのか、はたまた精神的なものなのか。まだ判断がつかない。前までは行きたい場所ややりたいことが無限にあったはずなのに、今は何もない。ライフワークの「無駄づくり」だけはかろうじて続けているけれど、それ以外のことにはあまり興味が持てなくなっているところもある。 パンデミック以前は一人旅が好きで、海外に一人で行くこともけっこうあった。でも、最近はすべてが億劫で、というか、何かを決定する体力も気力もなくて、家とアトリエしか行っていない。 この生活でも満足なんだけれど、たぶん、もっと外を出歩いたほうが新しい発見をしたり、おもしろいことが起きる可能性が高いのは、なんとなくわかっている。だから、旅行にでも行こうかなと思ったのだが、いかんせん、行きたい場所がない。もう私は自分で何も決めたく

皆さんこんにちは。データサイエンティストチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。 YAMALEXは Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 この記事はGPTでチャットボットを作ってみるシリーズ第3弾です。 第1弾と第2弾もぜひご覧ください。 acro-engineer.hatenablog.com acro-engineer.hatenablog.com 第1弾では、GPTになるべく正確な回答をさせるために、回答の情報を持つ文書を検索し、それをもとに回答を生成するという内容を試しました。 文書をもとに回答を生成することで比較的正確な回答を取得することができました。 ただし、この回答も必ずしも正確な回答とは限らないので、どれくらい信頼していいのかを自動で判定する仕組みが欲しくなります。 今回は第1弾のシ