Forschungsgruppe Visual Analytics
Die TIB adressiert mit einer Universitätsprofessur zu Visual Analytics die Erforschung von visuellen Analyse-, Such- und Präsentationsverfahren. Im Rahmen der Professur werden vielfältige und herausfordernde Forschungsfragen der Visual Analytics in den Bereichen digitale Bibliotheken, Forschungsdaten sowie Medienarchive und -datenbanken verfolgt. Der umfangreiche und heterogene Datenbestand der TIB und die Bedürfnisse der Nutzerinnen und Nutzer ergeben zudem anwendungsbezogene Forschungsfragen.
Forschung
Forschungsschwerpunkte und Projekte im Bereich Visual Analytics
Mitarbeiter:innen
Mitglieder der Forschungsgruppe Visual Analytics
Lehre
Lehrveranstaltungen und Abschlussarbeiten an der Leibniz Universität Hannover
Publikationen
Veröffentlichungen der Forschungsgruppe Visual Analytics
Aktuelles
Wir suchen studentische Hilfskräfte zur Unterstützung unserer Forschungs- und Lehraktivitäten. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte Prof. Ewerth.
Best Student Paper Award auf der JCDL 2022
Das Paper "Cross-Domain Multi-Task Learning for Sequential Sentence Classification in Research Papers" von Arthur Brack, Anett Hoppe, Pascal Buschermöhle und Ralph Ewerth hat den Best Student Paper Award auf der ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL 2022) gewonnen.
Momentan bieten wir im Rahmen des Promotionsprogramms LernMINT mehrere Promotionsstellen an!
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Semi-automatische Klassifizierung von Schülerzeichnungen und Texten in den MINT-Fächern
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Ontologiebasierte Modellierung von Lernendenprofilen und Lehrplänen
Bei Interesse kontaktieren Sie Prof. Ewerth.
Nominierung für Best Full Paper Award auf der ICALT 2020
Der Beitrag "A Recommender System for Open Educational Videos Based on Skill Requirements" von Mohammadreza Tavakoli, Sherzod Hakimov, Ralph Ewerth und Gabor Kismihok wurde für den Best Full Paper Award bei der noch anstehenden internationalen Konferenz ICALT 2020 nominiert.
