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任职要求: 1.执行能力强,沟通能力强,善于协调各部门工作 2.数据分析能力强,Excel PPT Word熟练使用 4.英文书面读写精通 5.每周至少实习3天以上,至少实习6个月 A DAY IN YOUR LIFE WITH US 岗位职责: 1.负责每周梳理货量数据报告,确保门店所需货品有货,有异常数据及时反馈跟进; 2.负责收集预估量、进出货数据; Thanks to us, customers, co-workers and people at home can have a better everyday life through food that’s good for both people and planet. Together we serve more than 660 million customers yearly at the IKEA restaurants worldwide, underlining our Scandinavian heritage by offering a modern taste of Sweden. We also offer a variety of foods in our bistros and in the “Swedish Food market”. We are a diverse group of people who all live by the motto: Laughter is brightest in the place where the food is!
职位介绍
职位描述
1、梳理业务相关的数据体系,基于业务理解和发展需求不断完善指标体系,推进形成跨部门共识的标准体系;
2、针对业务模块进行数据建设及监控,分析趋势变化及指标驱动因素,积累核心问题的分析方法论
3、负责重要专题分析,能够利用合理的数据模型和算法,主动发现业务的问题和机会,支持所负责业务模块重要战略决策。
4、站在业务全链路角度,观察并提供业务模式、通过对转化链路的分析,优化各转化环节,提出高价值数据建议,驱动业务创新,帮助业务团队达成业务目标。
任职要求
1、本科及以上学历,5年以上大型互联网数据分析经验,熟悉常用数据分析方法和分析模型,熟悉科学实验设计及评估体系;
2、熟练掌握数据提取及可视化工具(SQL、Python、Excel、Tableau等)进行数据分析及报告呈现;
3、学习能力强,能快速了解业务,有良好的商业理解力和数据分析思路;
4、良好的抗压能力和团队合作意识,能跨团队独立推动数据结论的决策和落地;
5、优秀的沟通影响及组织推动力,能够将商业洞察在组织内推动落地;
6、有互联网金融(增长运营分析
职责描述: 1、业务安全的数据策略体系构建,根据公司业务下的各类作弊场景,挖掘风控特征,构 建风控策略,包括内容安全、营销安全、流量安全、支付安全等; 2、负责具体针对产品注册、账号体系、订单、支付乃至重大运营活动等细项的整体风控策 略的制定和实施; 3、跨部门沟通协调解决策略部署上线过程中的各种问题,推动风控策略、模型应用于相关 业务流程。 任职要求: 1、全日制大学本科及以上学历,数学、统计学、经济、信息技术等专业方向; 2、具有较强的逻辑思维和数据分析能力; 3、熟悉反欺诈、支付、营销等业务流程,具备3年以上风控策略分析经验,对风控数据敏 4、熟练使用SQL及Mysql数据库,熟练运用python、SAS其中一种分析工具,并能通过分 析不断优化策略, 5、较强的学历能力和创新能力,良好的沟通能力和团队合作精神。
职责描述:
1.负责现有的商业地产潜力项目的调研、分析工作;结合项目特点、竞争对手状况,消费者,超外社区生活中心和区域的需求,对现有项目进行项目潜力挖掘,前期定位;
2.负责对3年内谈判和将开业的新项目进行调研;根据市场定位、商业功能定位及商业目标客户群定位提出初步商业图纸,业态组合和功能区划分,建议品牌及租金设定方案;
提出工程技术条件要求、配合工程部完成各商业项目设计;配合发展部同签约方的商业谈判;
3.了解外部市场发展情况,呈现最新的商业地产和市场品牌发展趋势,将适合企业本身使用的一些外部商业元素和亮点进行介绍推广,建立适合自身的超外社区生活中心区域的业态组合模型;
4.同财务部一起,负责管控项目商业图纸,协助对商业图纸进行定时和即时更新,确保图纸的准确和有效;
5.完成上级交办的其他工作。
任职要求:
1.本科或以上学历,5年以上相关经验,熟练掌握CAD及Office软件;
2.熟悉商业地产策划业务及流程,对商业地产市场、投资、土地、建筑产品规划、业态功能规划、品牌导入等方面具有较强的调研分析策划能力,了解招商业务,能从策划角度进行专业支持;
3.对地产拓展和市场分析项目规划有较强把握能力;有很强的责任心和协作精神;具备良好的提案沟通能力、协调整合能力,较强的行业培训能力和经验;
4.对整体和区域商业地产市场非常熟悉,对市场变化趋势有洞察和预判能力;
5具备创新型思维,数字分析力强,责任心强,良好的团队意识。
工作职责: 1、 负责推进资金部数字化转型等重要专项落地,包括但不限于业务梳理、需求设计、对接科技推进项目落地 2、 负责资金部数据治理工作,包括但不限于数据资产维护,历史数据的准确性、完整性检视,数据标准的更新,对接公司数据治理项目,按安排完成阶段性工作内容; 3、 负责资金部内各方向及其他部门对资金数据的需求,包括但不限于对线上、线下数据采集、汇总、加工,按需提供; 4、 挖掘资金部数据价值,包括融资、金室、流动性、运营底层数据,提供控制风险、提高收益建议及数据支撑 5、 承接集团系统及数据方向对接工作; 6、负责数据分析工具引入及普及,降低数据分析难度,优化数据展示方式 7、 其他临时交办的工作任务。 任职资格: 1、学历专业:本科及以上学历;金融类、财会类、数学、计算机相关专业; 2、工作经验:有租赁、银行、证券、咨询公司的资金数据分析、项目管理相关工作经验优先;
职责描述: 工作职责: 1.深入了解业务,隶属商分团队,对接租车自营团队; 2.负责自营团队指标体系、报表建设和需求对接,主导自营业务门店选址、车型报价等核心项目; 3.快速响应,主动影响和改善业务发展,高标准完成团队和自身发起的各类工作,以数据驱动业务发展; 任职要求: 岗位要求: 1、学历要求:本科及以上学历。熟悉统计学相关理论优先; 2、经验要求:具备2年-5年互联网数据分析/经营分析岗位工作经验; 3、技能要求:熟悉SQL/Excel,熟悉tableau/PowerBI等可视化软件,具备通用数据分析能力; 4、具有良好的商业敏感度和数据分析技能,熟悉通用分析方法,有门店选址、商品定价等成功项目经验; 5、具有较强的逻辑思维、清晰的沟通表达、项目管理及组织协调能力; 6、具有优秀的团队合作精神,诚实、勤奋、严谨,有独立思考的能力。
工作职责
1.基于海量用户和内容数据,结合数理统计、数据挖掘和机器学习等技术,针对业务痛点设计数据解决方案并推动产品、运营或战略决策、落地;
2.深入理解业务问题,通过细致的数据洞察,可抽象出针对性的数据和算法模型;
3.与运营、产品、研发等团队密切合作,推动数据模型部署和落地,搭建高效的业务策略数据产品;
4.具备深入分析实验结果并给出前瞻性策略指引的能力,加快产品或策略的迭代。
任职要求
1.具备商业数据分析相关工作经验优先;
2.有较强的业务和数据敏感度,善于从数据分析角度发现并解决业务问题,掌握SQL、Python等相关语言者优先;
3.思维清晰,有较强的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力,能独立完成竞研、用研及策略分析;
4.有敏锐的消费者洞察能力,能及时抓住当期新品、潮品或市场热点,深度挖掘用户底层需求,具备较强的创新思维;
5.具备良好的学习能力、承压能力和团队协作精神;
6.性格外向,乐观开朗,善于沟通,工作认真负责,积极主动。
工作职责 1、主要负责中台相关的数据分析,搭建和完善基础数据建设、指标体系,保障底层数据的准确可靠并支持上层业务分析; 2、对核心的业务数据进行规划和整理,进行多维数据收集、数据关系/字段梳理,分析及可视化输出,高效地完成核心数据在业务侧的展示和使用; 3、深入业务场景,了解业务需求,协助提供数据分析、监测、评估、优化及迭代建议; 4、有相关分析经验,通过数据指标拆解和数据逻辑分析有所洞察,完成业务专题分析,输出核心业务报告; 5、基于对接业务的理解,和业务数据的深入理解,识别key success factor,搭建业务分析框架,为所负责业务线的业务提出具有较远前瞻性的业务发展规划建议,并为业务决策所用; 6、独立承担业务线业务探索性尝试的分析,分析结果具有较高深度,参与商业方案,并对业务产生较大影响;并能推进分析结果在业务的应用; 任职资格 1.数学、统计学、计算机、以及运筹学等相关专业优先,具有互联网行业实习经验者优先;做过用户体验或者客服相关项目优先 2.熟练使用数据库查询语言如SQL,MySQL等 3.熟悉 R、SAS、SPSS等至少一种相关分析软件 4.掌握Python、Java、Perl等一种或一种以上编程语言 5.掌握数理统计和数据分析,掌握回归分析、分类、聚类、关联规则等常用数据统计模型和挖掘技术,并有独立完整的建模实践经验 6、能独立完成分析报告或方案撰写, 分析结果的展示条理清晰、逻辑严谨、表达清晰 7、良好的沟通能力和自驱力,良好的学习能力,可快速成长
算法工程师 - 上海岗位描述: 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际安全问题 通过海量安全审计数据,挖掘分析网络存在的未知攻击,数据泄露等情况对多种安全数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模。岗位要求: 计算机(机器学习、人工智能等方向)、数学、统计或相关专业本科及以上学历熟悉时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术,并有独立完整的建模实践经验扎实的编程基础,精通至少一门编程语言。熟悉Scala, Python,R语言优先拥有海量数据处理经验者,熟悉Hadoop, Spark等优先具有跟产品经理和安全工程师就数据分析结果进行交流的能力
1、在精准营销、风险控制等专业领域,有深入的研究以及相关项目的分析建模经验; 2、精通数据挖掘方法,例如:线性回归,逻辑回归,决策树分群,聚类、关联分析、SVM,贝叶斯等; 3、熟悉DNN、CNN、RNN,LSTM等深度神经网络模型,并掌握其相关的优化调参; 4、有金融或保险行业数据分析与模型设计经验者优先 5、掌握大数据Hadoop、Spark、Hive、HBase等技术者优先。
岗位职责:
1、负责收集、处理和分析大数据,编写分析报告,以数据支持业务决策;
2、负责使用统计方法和分析工具来识别数据中的模式和趋势;
3、应用机器学习和统计分析,设计、开发、维护数据模型,并进行模型验证和测试,以支持业务增长;
4、负责编写和维护数据集成脚本和自动化工具。
任职资格:
1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机相关专业优先;
2、具有3年及以上大数据分析相关工作经验,熟练掌握机器学习框架(如TensorFlow或PyTorch)、及SQL、EXCEL、Python等数据分析工具;
3、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力,有良好的团队合作精神、沟通及协作能力。
岗位职责:
1. 开发及维护催收评分卡、催收策略模型等;
2. AI回访、AI提醒、AI质检模型开发及策略优化;
3. 监控贷后指标表现,负责贷后常规报表体系建设,督导催收产能提升;
4. 负责可视化报表项目,进行看板设计、需求撰写、测试验证;
5. 进行贷后数据分析,发现管理过程中的问题及优化方向,为贷后管理经营决策提供专业意见。
任职要求:
1. 学历:本科以及以上学历
2. 专业:金融、数学、统计、计算机等相关专业
3. 工作经验:1年以上数据分析或建模经验,有零售信贷行业贷后数据分析经验优先
4. 其他要求(如外语、计算机等):具有较强的编程、数据处理及量化分析能力,熟练使用至少一种统计软件或编程语言,如SAS /R /SQL /PYTHON等
福利待遇:
国企正编,五险一金,高额年终奖金,节日福利,公司食堂,带薪年假,定期体检,补充保险
职位福利:五险一金、带薪年假、节日福利、高温补贴、全勤奖、绩效奖金、定期体检
职位亮点:国企正编,氛围开放,福利丰厚。
岗位职责:
1. 开发及维护信用评分卡、反欺诈模型等;
2. 制定并实施信贷产品风险分析规划,对风险指标及贷款质量进行持续追踪,协助达成质素指标;
3. 准备及管理数据库,根据业务进度提出报表需求,检视相关报表的准确性;
4. 运用基础数据库和分析工具,进行多维度的内外数据挖掘,支持信贷风控政策的制定及调整。
任职要求:
1. 学历:本科以及以上学历
2. 专业:金融、数学、统计、计算机等相关专业
3. 工作经验:1年以上数据分析或建模经验,有零售信贷行业风控经验优先
4. 其他要求(如外语、计算机等,:具有较强的编程、数据处理及量化分析能力,熟练使用至少一种统计软件或编程语言,如SAS /R /SQL /PYTHON等
职位福利:世界500强、上市公司、员工餐厅、国企背景、五险二金、定期体检、节日福利、高温补贴
岗位职责: 1.对用户全链路的商品品质体验和食安问题监测和异常挖掘负责,协助搭建运营质量、过程可视化; 2.贴合业务,根据业务阶段需要,对业务考核指标拆解和日常监测,制作并发布考核方案; 3. 运用数据对食安品质问题进行归因分析,搭建商家风险分层模型,通过产品化数据驱动业务监测、预警、改善,支持业务闭环; 4.能独立管理内外相关质量改善项目,协同业务关联方取得项目成果; 5.出具阶段各模块质量监测、异常分析报告,组织分析改善会议; 6.完成食安品质其他数据监测、分析事项; 岗位要求: 1.数学统计学等相关专业,对数据敏感,逻辑清晰,掌握数据统计、处理技能; 2.熟悉指标体系搭建与拆解,有可视化系统建设经验; 3.熟练使用业务系统、掌握熟练运用Excel,PPT、SQL或Python等办公工具,能高效处理数据分析、统计工作; 4.善于沟通,表达能力强,具有服务意识, 以及抗压能力,擅长跨部门协调整合资源; 5.独立负责和管理过相关项目经验,有团队合作精神; 6.大学本科及以上学历,大型企业5年以上物流、商品相关岗位经验,具监测体系搭建,可视化及分析平台搭建、质量改善项目工作经验优先;
学历要求 研究生及以上学历等
专业要求 统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业
岗位职责
1.依据公司战略和业务方向,结合业务动态以及外部环境,深入分析业务运行状况,为管理层,运营,产品,市场,用户,营销等提供商业决策的数据支持和建议;
2.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况;
3.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为产品、运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案;
4.快速响应各方提出的数据及分析需求,建立和完善可视化报表、并定期出具业务分析报告。
应聘资格要求
1、研究生及以上学历, 统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业;
2、熟练使用SQL,高效使用excel/PPT,熟练掌握统计分析的相关知识,熟练掌握至少一种分析工具和语言,具备较强的学习能力;
3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,具备较强的学习能力,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力;
4、熟练掌握python/R等,了解机器学习算法理论,有参加过kaggle,天池等算法大赛成绩靠前,有过大数据的实验、项目经验等优先。
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