职位描述：

对城市存在问题进行定性分析，提出可落地整改方案

职位描述：

岗位职责：
1、资产管理：负责设备资产的全生命周期管理，包括采购、使用、维护、升级和处置。
2、数据收集与分析：收集和分析设备性能数据，如能耗、利用率、故障率、维修费等，以识别改进机会。
3、报告编制：定期编制设备性能和维护活动的报告，为管理层提供决策支持。
4、预算管理：协助制定和监控设备维护和资产采购的预算。
5、性能监控：监控关键性能指标（KPI），确保设备运行效率和生产目标的达成。
6、预测分析：使用预测分析技术来预测设备故障和维护需求，实现预测性维护；部门预算编制。
7、系统整合：整合信息化系统与企业资源规划（ERP）系统，确保数据的一致性和准确性。
8、改进项目支持：支持设备改进和升级项目，提供数据分析和业务案例。
9、合规性监控：确保设备资产管理符合相关的法规和公司政策。
10、技术支持：为设备维护团队提供数据分析支持，帮助他们理解数据并做出基于数据的决策。

任职要求：
1、教育背景：不限于机械类专业、资产会计类专业、工程类、数据分析、统计学或相关领域的学士学位。
2、工作经验：具备5年及以上制造业资产管理

职位描述：

岗位职责：1、负责工业大数据分析，数据挖掘，算法设计等领域的研究和开发工作；2、参与部门工业互联网数据平台AI中台架构设计3、使用Python进行海量数据预处理和分析；4、支撑项目需求，负责数据项目中数据梳理，数据预处理，机器学习/统计建模，可视化等一系列分析环节的实现任职要求1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业，热爱计算机科学和互联网技术；2、至少3年Python数据分析经验，熟练Numpy,Pands,Scipy,Gensim,TensorFlow,scikit-learn等相关数据分析类库，熟练使用skiwear算法库；3、熟练MySQL,MongoDB,Redis等相关数据库技术，熟练掌握SQL语言；4、精通各种机器学习和数据挖掘的算法，如L1/L2回归，LR、分类、聚类、叶贝斯、GBDT、xgboost各类继承学习方法。了解算法的原理，应用条件、评价标准、对数据清洗、异常检测、特征选择等特征工程有深入了解，能够结合月专题，数据实际情况，选择最合适和高效的模型；5、具有大数据处理经验，如Hive，Spark，Hadoop等6、具有较强的数据解读能力，业务沟通能力，团队协助能力，可以承受较强的工作压力。 职能类别：数据分析师

职位描述：

1.从事运维平台的大数据分析工作。
2.要求熟悉Python开发工具，有一年以上开发经验，有设备数据分析经验优先。
3.能利用常用的数据挖掘技术，比如聚类、分类，或人工智能进行数据挖掘，懂得建模；
4.熟悉常用的数据挖掘方法，能用算法解决实际业务问题；
5.有工信部数据分析师职业资格证书或其他数据类职称证书的优先录取。

职位描述：

岗位职责：

1、集团年度预算统筹：包括预算思路、基础数据整理、预算汇报协助、分子公司预算初审，与总裁室室分子公司上传下达等各项衔接；
2、经营数据分析：为集团提供日常经营过程中各类固定、及时性数据分析，为集团决策提供可行性数据依据；
3、营运目标申报：营运日常各类单项指标、绩效指标目标初制定及执行过程中目标值调整申报；
4、考核数据测算：营运非标制度类的激励规则制定，数据测算，监督执行；
5、团队管理：负责集团总部营运数据团队日常工作管理。

任职要求：

1、大专及以上学历，统计、市场营销、财务等相关专业，5年以上营运数据分析工作经验；
2、熟练使用办公软件（Word、PPT），能熟练使用Excel函数（包括但不限于VLOOKUP、SUMIFS、SUMIF、INDEX、MATCH、SUMPRODUCT）、数据透视表等，熟悉使用sql、python等工具，可优先考虑；
3、具有较强的数据分析能力和沟通协调能力，3年以上团队管理经验。