AI学習の事で質問があります。 自分の作ったキャラの画像を(絵柄は全て同じ)100枚程用意し、今loraを何回か作り直したりしてるんですが中々良いのが出来ません。 Pixaiと言うサイトで100枚の画像をIllustrious V2で学習したものを seaartと言う所にアップロードしています、アップロードする時にepoch数とステップ数があって、取り敢えず5000と5000でやってるのですが絵柄に学習元の絵柄に近くなりません。。多ければ多いほど学習元に似るという訳では無いというのは調べると分かったんですが、ステップ数やepoch数の最適な数が分からずどうすればよいか…。 似た絵柄にならないのは単にPixaiでの学習段階に問題があったのか、それともepoch数とステップ数に問題があるのか？？ Pixaiでトレーニングする時にステップ数とかepochは設定出来ないのでそれもあるのですかね？ 学習の画像数が100枚だと少ないからcivtaiとかで100枚以上の画像で学習したものを試す方が結果は良くなったりするのでしょうか？ 最近生成AIを使い始めたので分からない事が多いためご教授頂けるとありがたいです。 学習する際のオススメのmodelや、サンプリング法等もあれば教えていただきたいです。

学習はコツを掴むまである程度の試行錯誤が必要です｡ 理想の水準の程度にも依りますが､少なくとも2～3回ですぐに思った通りのものが出来る…というのは少し期待し過ぎかもしれません｡最初の頃は「上手く出来なくて当たり前」の精神で何度もやり直すことを前提に臨むことをおすすめします｡単純に､その方が気が楽です｡ とはいえIllustriousでの学習はSD史上一番簡単です｡それで上手くいかないなら､何か致命的な問題がある可能性が高いです｡ まずはその点を探っていきましょう｡ ただ､私は当該サイトを使用しておらずローカル学習なので､ご質問者様の環境が今ひとつ不明な点が多くあります｡前提となる条件を整理するためにも､幾つかの点について教えてもらえますか? Q1.Pixaiと言うサイトで100枚の画像をIllustrious V2で学習したものを seaartと言う所にアップロードしています、アップロードする時にepoch数とステップ数があって、取り敢えず5000と5000でやってるのですが絵柄に学習元の絵柄に近くなりません。。多ければ多いほど学習元に似るという訳では無いというのは調べると分かったんですが、ステップ数やepoch数の最適な数が分からずどうすればよいか…。 A1. ご質問文を拝見する限り､学習はPixaiで行い､そのLoRAをseaartにアップロードしていると読めます｡そして､ステップ数とエポック数の記載はseaartで行っているとあります｡ここまでの私の理解は正しいでしょうか? だとすると､そこで記載しているステップ数とエポック数は結果と何の関係もありません｡ステップ数とエポック数は学習段階で設定するもので､seaartにアップロードする段階で決めるものではないからです｡ そこは「Pixaiで制作した際に決めたステップ数とエポック数を書く」項目と思われます｡ つまり､seaartがここで意図している内容は「今からあなたがアップロードするLoRAは､幾つのステップ数/エポック数で作りましたか?」という"質問"だと考えるのが自然です｡ Q2.似た絵柄にならないのは単にPixaiでの学習段階に問題があったのか、それともepoch数とステップ数に問題があるのか？？ A2. 上記の理由から､原因がステップ数とエポック数にあるかは別としても少なくとも原因はPixaiでの学習段階に問題があるとみて間違いありません｡ seeartは完成したLoRAをアップロードしているだけなので､LoRAの品質とは全く影響しないからです｡ 極端な話､ステップ数とエポック数にどんな数字を適当に書こうと結果は同じです｡seeartに持ち込む時点でLoRA自体はもう完成していますからね｡ Q3. Pixaiでトレーニングする時にステップ数とかepochは設定出来ないのでそれもあるのですかね？ A3. ここが少し不思議な点です｡Pixaiでのトレーニングについて存じ上げませんが､LoRAトレーニングでは必ずステップ数かエポック数のどちらかを指定する必要があります｡どちらも決めずに走り出すことはありえません｡ ですので､ご質問者様がどこかを見落としていらっしゃるといったようなケアレスミスがない限り､考えられるのは計算コストなどを簡略化するために､Pixai側がステップ数等を決め打ちしている(ユーザーには決めさせず､サービス側で決定している)といった可能性です｡ この場合はサービス使用者側では調整できないので､どうしようもないというのが正直なところです…｡ ただ､それでも全く学習の効果が見られないというのは疑問が残ります｡LoRAのトレーニングに必要なステップ数とエポック数は題材に応じてもちろん変化しますが､一定の学習率を先に設定する場合､極端に大きな差になることは稀です｡例えば同じ学習率である題材は500ステップで完成したが､別の題材では50,000ステップ要した…というようなことはまずありません｡ 仮にサービス側で決め打ちしている場合でも､その辺りはある程度のノウハウや実績から「使いやすい､効果的な数値」をデフォルトにしている可能性が高いと思います｡ ですので､ご質問者様の学習が上手くいかない原因は､単純にステップ数とエポック数だけにあるわけでは無さそうな気がします｡ もしよければ､PixaiでのLoRAトレーニング時に「指定できる項目」と「ご質問者様が設定した値」をすべて教えていただけますか? 前者については､外部から確認できるURLがあるなら､そちらを提示いただいても構いません｡ また､これは可能であればで結構ですが､トレーニングに使用したデータセットや完成したLoRAファイル自体をアップローダー等でご共有いただけると､そちらを直接拝見して問題点がないかチェックすることも出来ます｡ 「人に見せたくない…」とかもあるでしょうからこちらは任意ですが､よろしければご検討ください｡ Q4. 学習の画像数が100枚だと少ないからcivtaiとかで100枚以上の画像で学習したものを試す方が結果は良くなったりするのでしょうか？ A4. こちらはご質問の意図が分かりかねます…｡「civtaiとかで100枚以上の画像で学習したものを試す」というのは､ご質問者様の作ろうとしているLoRAと同じか似たLoRAが既にCivitaiにある…ということでしょうか? もちろんそれで試してみるのも良いと思います｡(そのLoRAが外部サイトへのアップロードを禁じていなければ…ですが) なお､学習時に使用する画像が100枚で少ない､ということは内容にもよりますがありません｡仮に100枚全てが完全に別の画像なのであれば､むしろ多いほうだと思います｡ 何千万枚の画像をトレーニングに要するのはあくまで大規模なモデル構築の歳であって､LoRA程度であればそういった大量の画像は必要ではありませんよ｡ ですので､画像の枚数自体は(その内容次第とは言え)大きな問題要素ではないと今のところは思います｡ Q5. 学習する際のオススメのmodelや、サンプリング法等もあれば教えていただきたいです。 A5. これを考える段階ではまだないような気はしますが､一般的にはIllustriousやnoobなど､ベースになるようなモデルでのトレーニングが多いと思います｡マージモデルをベースにしたトレーニングはあまり効果が芳しくないか､あっても局所的になりがちだからです｡ 私も基本的にはIllustrious0.1かnoob1.1を使っています｡ noobの方が画風の学習が進みづらく過学習しづらいので､画風を寄せたいとおっしゃるご質問者様の用途なら緩めにIllustriousで作るか､少し強めにnoobで作る…辺りが最初のステップとしては良いかもしれません｡ もちろん､その後の結果を見て随時微調整や再検討は必要です｡ Q6. 後追加で気になったことがあります、同じキャラで色んな構図を使った物を学習させるものが基本と思いますが、1枚の同じ画像を100枚200枚使った場合(例えば基本は全て異なる画像を使って学習するが、Aという1枚の画像を100枚200枚使って学習する事)絵柄やキャラは上手く学習されますか？ A6. 全く同じ画像100枚集めてトレーニングすることは出来ますが推奨しません｡基本的に過学習するからです｡ 100枚の違う画像を用意できるのであれば､その100枚を使ったほうが基本的には良い結果が得られます｡ ただし､100枚の画像の中で極端に品質の差があるとかであれば､良くない画像を弾いて良いものだけを選別したほうが良い場合もあります｡ 例えば100枚のうち､30枚が圧倒的に素晴らしい品質の画像なのであれば､その30枚だけを取り出してトレーニングすることを検討する価値があります｡ しかし､圧倒的に素晴らしいのが1枚だけなら､たとえどれだけ素晴らしくても､それだけを使ってトレーニングするのはおすすめしません｡