ï¼»é€Ÿå ±ï¼½ã€ŒGreenplum Databaseã€ãŒã‚ªãƒ¼ãƒ—ンソースã«ã€‚DWHå‘ã‘MPPデータベース。PivotalãŒç™ºè¡¨Pivotalã¯2月17日（日本時間2月18æ—¥åˆå‰4時）ã«ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³ã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆã‚’開催。åŒç¤¾ãŒæä¾›ã™ã‚‹ãƒ“ッグデータ関連ã®3ã¤ã®ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã€ŒGemFireã€ã€ŒHAWQã€ã€ŒGreenplum Databaseã€ã‚’オープンソースã«ã™ã‚‹ã¨ç™ºè¡¨ã—ã¾ã—ãŸã€‚ GemFireã¯ã‚¤ãƒ³ãƒ¡ãƒ¢ãƒªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ã€HAWQã¯Hadoop上ã§SQLã®ã‚¯ã‚¨ãƒªã‚’実行ã§ãるソフトウェア。 ã‚‚ã£ã¨ã‚‚注目ã•ã‚Œã‚‹ã®ãŒGreenplum Databaseã§ã™ã€‚ã“ã‚Œã¯ã‚‚ã¨ã‚‚ã¨EMCãŒè²·åŽã—ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¦ã‚§ã‚¢ãƒã‚¦ã‚¹å‘ã‘ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ã§ã€ãã®å¾ŒVMwareã‹ã‚‰ã‚¹ãƒ”ンアウトã—ãŸPivotalã®ãƒ©ã‚¤ãƒ³ãƒŠãƒƒãƒ—ã«ç§»ç®¡ã•ã‚Œã¾ã—ãŸã€‚ Greenplum Databaseã¯å¤šæ•°ã®ãƒžã‚·ãƒ³ã«åˆ†æ•£ã•ã›ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’シェアドナッシングã®ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ã«ã‚ˆã‚Šå¤§è¦æ¨¡ä¸¦åˆ—分散処ç†ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ã€ãƒšã‚¿ãƒã‚¤ãƒˆã‚¯ãƒ©ã‚¹ã«ã¾ã§ã‚¹ã‚±ãƒ¼ãƒ«ã‚¢ã‚¦ãƒˆå¯èƒ½ãªé«˜æ€§èƒ½ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ã¨ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ Pivot
Hitoshi Harada on Twitter: "ã•ã¦ãã‚ãã‚種明ã‹ã—ã‚’ã—ã¦ãŠãã¨ã€Impalaã¨Hawqã®ã‚¹ãƒ”ードã®å·®ã¯ã‚ªãƒ—ティマイザやパーティショニングã ã‘ã§ã¯ãªã„ã®ã§ã™ã€‚Impalaã¯ç¾çŠ¶JNI経由ã§HDFSã«ã‚¢ã‚¯ã‚»ã‚¹ã—ã¾ã™ãŒã€Hawqã¯C++ã§ProtocolBufferã‚’å–‹ã‚‹ã®ã§ãã®ã¸ã‚“ã«ç”±æ¥ã™ã‚‹ã¨ã“ã‚も大ãã„ã§ã™"
Data into results » Big data benchmark : Impala vs Hawq vs Hive
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