p398、17.3.6の下のコードブロック 【誤】 fn get_name() -> String { std::env::var("USER") std::env::var("USER") // Windows uses "USERNAME" Windowsでは"USERNAME" .unwrap_or("whoever you are".to_string()) } 【正】 fn get_name() -> String { std::env::var("USER") // Windows uses "USERNAME" Windowsでは"USERNAME" .unwrap_or("whoever you are".to_string()) } 訳者まえがき まえがき 1章　なぜRustなのか? 1.1　型安全性 2章　Rustツアー 2.1　Rustのダウンロードとインストール 2

本書では、リアルタイムのストリーム処理基盤であるKafkaを本番環境で動かし、その上に堅牢で高性能なシステムを構築するために必要な手順を解説します。 Kafkaのインストールや設定方法、Kafka APIを使った開発から、データパイプラインの構築、Kafkaの管理やモニタリングまで、Kafkaを導入する際の一連の流れを豊富なサンプルコードを使って解説します。またイベント駆動マイクロサービスのためのメッセージバスやストリーム処理アプリケーション、大規模データパイプラインなどのユースケースを詳述。Kafkaのレプリケーションやストレージレイヤなど、アーキテクチャと内部構造について解説しているため、Kafkaの仕組みを理解することができます。 Kafkaの開発者たちが執筆した本書は、ストリーム処理について学びたいエンジニア必携の一冊です。 目　次 監訳者まえがき 序文 はじめに 本書の対象読者

ご来店ありがとうございます。 本日より、新刊『みんなのデータ構造』の発売を開始しました。紙書籍の発送は7月25日前後を予定しています。電子書籍は購入後すぐにお読みいただけます。 『みんなのデータ構造』は、Pat Morin氏による “Open Data Structures” を翻訳して書籍として出版するものです。Pat Morin氏による原文は、クリエイティブコモンズ継承ライセンス（CC BY）で公開されており、誰でも自由に教材として活用できるだけでなく、内容に手を入れて別のライセンスで再配布したり、販売したりできるようにされています。堀江氏、陣内氏、田中氏による翻訳と、ラムダノート株式会社による編集も、すべてCC BYで公開しており、同様に自由に利用していただくことが可能です。 書籍版『みんなのデータ構造』（紙書籍および電子書籍）につきましては、クリエイティブコモンズライセンスではなく

Conventions Used in This BookUsing Code ExamplesO’Reilly SafariHow to Contact UsAcknowledgments Background on DevOpsNo More SilosAccidents Are NormalChange Should Be GradualTooling and Culture Are InterrelatedMeasurement Is CrucialBackground on SREOperations Is a Software ProblemManage by Service Level Objectives (SLOs)Work to Minimize ToilAutomate This Year’s Job AwayMove Fast by Reducing the Cos

Essential Go is a free book about Go programming language. It's part of Essential Programming Books. It's written to provide clear and concise explanation of topics for both beginner and advanced programmers. Most examples are linked to online playground that allows you to change the code and re-run it. You can also quickly navigate to desired content using table of content on the left and search

What to Expect from a ManagerOne-on-One MeetingsFeedback and Workplace GuidanceTraining and Career GrowthHow to Be ManagedSpend Time Thinking About What You WantYou Are Responsible for YourselfGive Your Manager a BreakChoose Your Managers WiselyAssessing Your Own Experience The Importance of Mentoring to Junior Team MembersBeing a MentorMentoring an InternMentoring a New HireTechnical or Career Me

未知の未来に関る決断や予測は人間生活では必須であり、最善と信じて行った行動が後で大きな後悔を生むという事は日常茶飯事である。オンラインアルゴリズムの理論は、このような未知の未来に影響する情報処理を的確に行うための計算理論であり、時事刻々変化する巨大データに対して、将来どのような状況が起きても困らないように行動をプランする最善の手法の設計と数理的解析を探求するものである。本書はオンラインアルゴリズム理論の基礎理論である競合比解析に始まり、オンライン学習、確率的最適化、ストリームアルゴリズムなど、最先端の計算理論を用いた最新成果までを網羅し、実際に即した判りやすい例題を利用してオンラインアルゴリズムを幅広い見地から紹介する、世界でもはじめての本格的な教科書である。 第1章　はじめに 第2章　オンラインアルゴリズムの基本理論 第3章　いろいろなオンライン問題 第4章　オンライン学習モデル 第5章

アルゴリズムイントロダクション 第3版 総合版：世界標準MIT教科書 T. コルメン, C. ライザーソン, R. リベスト, C. シュタイン(著), 浅野哲夫, 岩野和生, 梅尾博司, 山下雅史, 和田幸一(訳) 近代科学社 15,400円 (14,000円+税) 計算機科学の基礎分野で世界的に著名な4人の専門家がMITでの教育用に著した計算機アルゴリズム論の包括的テキスト．前版までで既にアルゴリズムとデータ構造に関する世界標準教科書としての地位を確立しているが，より良い教科書を目指して再び全面的な記述の見直しがなされている． 関連サイト本書の関連ページが用意されています。 アルゴリズムイントロダクション 第3版 総合版（近代科学社ウェブサイト）内容紹介世界標準 MIT 教科書!! 原著は，計算機科学の基礎分野で世界的に著名な4人の専門家がMITでの教育用に著した計算機アルゴリズム論の

Explore Azure Get to know Azure Discover secure, future-ready cloud solutions—on-premises, hybrid, multicloud, or at the edge Global infrastructure Learn about sustainable, trusted cloud infrastructure with more regions than any other provider Cloud economics Build your business case for the cloud with key financial and technical guidance from Azure Customer enablement Plan a clear path forward fo

What’s In This Book?Who Is This Book For?Conventions Used in This BookUsing Code ExamplesO’Reilly SafariHow to Contact UsAcknowledgments Cyber Threat LandscapeThe Cyber Attacker’s EconomyA Marketplace for Hacking SkillsIndirect MonetizationThe UpshotWhat Is Machine Learning?What Machine Learning Is NotAdversaries Using Machine LearningReal-World Uses of Machine Learning in SecuritySpam Fighting: A

本書はデータベースエンジニアのためにリレーショナル理論の基本原理を解説する書籍である。関係と型、タプルと関係、関係変数、リレーショナル代数、整合性制約などリレーショナルデータベースを成す重要なテーマについて基礎概念を説明し、新たな考察を加えていく。章末に設けた練習問題に取り組めば、学習で得た知識を定着させることができる。リレーショナルモデルについてのC.J.Dateのビジョンを理解し、基礎概念をしっかりと学び直すことによって、エンジニアとしての新たなステップを踏み出すことができるだろう。 まえがき はじめに 謝辞 1章　概要 1.1 用語に関する注意 1.2 製品ではなく原理である 1.3 オリジナルモデルの概要 1.3.1 構造 1.3.2 整合性 1.3.3 操作 1.3.4 例 1.4 モデルと実装 1.5 関係の特性 1.6 関係と関係変数 1.7 値と変数 1.8 まとめ 1.9

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書籍情報 紙版 電子版 西内啓 著 定価：1980円（本体1800円＋税10％） 発行年月：2013年01月 判型/造本：46並製 頁数：310 ISBN：978-4-478-02221-4 内容紹介 統計学はどのような議論や理屈も関係なく、一定数のデータさえあれば最適な回答が出せる。そうした効能により旧来から自然科学で活用されてきたが、近年ではＩＴの発達と結びつき、あらゆる学問、ビジネスへの影響力を強めている。こうした点から本書では統計学を「最強の学問」と位置付け、その魅力と可能性を伝えていく。 目次 はじめに 第１章　なぜ統計学が最強の学問なのか？ 01　統計リテラシーのない者がカモられる時代がやってきた Ｈ・Ｇ・ウェルズの予言／あみだくじの必勝法／統計学を制する者が世界を制する 02　統計学は最善最速の正解を出す 統計学が最強の武器になるワケ／「疫学の父」ジョン・スノウの活躍／人類の

この記事は 半導体・ハードウェア開発 Advent Calendar 2017 - Qiita の7日目の記事です。 Advent-Calendarを埋めてくれるかた、今からでも募集中です！是非参加してください！ 私一人では、クオリティのある記事を続けられそうにありません。。。(弱音) 前々から話題になっていた、Computer Architecture: A Quantitative Approach Six Editionを手に入れた。 Amazonからの発送が早まっており、本日我が家に届けられた。9月に予約したので、9000円未満で購入したのだが今見ると14,000に跳ね上がっている。。。 Amazon.co.jp： Computer Architecture, Sixth Edition: A Quantitative Approach (The Morgan Kaufmann S

昨今の機械学習ブームの中、IT業界を中心とするエンジニアの方々から、「機械学習に必要な数学をもう一度しっかりと勉強したい」、そんな声を耳にすることが増えました。本書は、そのような読者を念頭におき、理工系の大学1、2年生が学ぶレベルの解析学（微積分）を基礎から解説した書籍です。大学生向けの教科書であれば、すでに多数の書籍がありますが、本書の特徴は、「定義と定理をもとに、厳密に展開される議論をとにかく丁寧に説明する」という点にあります。数式の変形についても、途中の計算をできるだけ省略せずに記載して、議論の展開を見失うことがないようにと配慮しました。大学生のころに勉強した、あの「厳密な数学」の世界をもう一度、がっつりと堪能していただけることでしょう。 「機械学習に必要な数学」というと、数学をただの道具と割り切って、公式の使い方、あるいは、数式が表わす意味だけを直感的に理解できれば十分と考える方も