法律・ITに関する図書館員や法律関係者向け情報サイト“LLRX.com”に、2012年5月31日付けで、“Academic and Scholar Search Engines and Sources – An Annotated Link Compilation”というリンク集が掲載されています。これは、様々な分野における学術情報の検索サービスやデータベース等についてコメント付きでリストアップしたものです。世界中の200件以上のサービスが紹介されており、日本のものでは国立情報学研究所（NII）の“JAIRO”や京都大学学術情報リポジトリ“KURENAI”が登場します。 Academic and Scholar Search Engines and Sources – An Annotated Link Compilation（LLRX.com 2012/5/31付け情報） http://

英辞郎は、1980年代にある翻訳家（匿名希望）による個人の英単語用例集として始められ、その後結成されたEDP(Electronic Dictionary Project)によって長年共同編纂が続けられている「成長する辞書」である。 正確さは保障されないものの、2012年04月時点で、英和見出項目数 = 187 万、和英見出項目数 = 251 万を越える辞書データには、一般的な単語や連語から、イディオム、ビジネス用語、経済用語、法律用語、特許用語、コンピュータ用語、科学技術用語、医学用語、固有名詞（組織名、企業名、人名、国名、映画名）、スラングなど、通常の英語辞書にない新しい語彙や複雑な言い回しも含まれる。 〈英辞郎 on the WEB〉http://www.alc.co.jp/　は、これをオンライン上で無料で利用できるものだが、膨大な語義、用例が、かえって目的の表現を見つけにくくしている

検索オプションや演算子の紹介や「辞典になる」「電卓になる」みたいな機能紹介は省く（これについては、googleのヘルプか、たとえばここhttp://search.web-sun.com/g_help.htmlを参照）。 以下では、基本の考え方と、それを受けて、では具体的にどう検索するかを、いくつかの事例をつかって簡単に説明する。 どれも知っている人には当たり前のことばかりだが、このあたりのことをまとめたものは意外に少ないようなので、メモ代わりになるようにまとめてみた。 まとめたのは最低限のものであって、取り上げるべき事項は他にもいろいろあるだろうが、簡素なのがウリということで。 考え方は、googleで検索するときだけでなく、調べもの全般に用いることができると思う。 １．（基本）「○○について××が知りたい」→検索語「○○　××」 ［例］富士山の高さが知りたい （考え方） →富士山の高さが

リサーチ・ナビは、調べものに役立つ情報を紹介する国立国会図書館の調べ方案内です。 テーマや各種資料ごとに、調査のポイントや参考になる資料、便利なデータベース、使えるWebサイト、関係する機関などを紹介しています。

予備調査 1. 主題についての概観を得る。 （１）百科事典 ・Yahoo!百科事典（『日本大百科全書』小学館がベース）　http://100.yahoo.co.jp/ ・ネットで百科＠Home（『世界大百科事典』平凡社がベース）　http://www.mypaedia.jp/netencyhome/ ・辞典横断検索 Metapedia（ウィキペディア日本語版、エンカルタ百科事典ダイジェスト(MSN)、kotobankを含む551サイトの辞書・辞典・用語集を一括検索）　http://metapedia.jp/ （有料） ・ジャパンナレッジ（日本大百科全書、日本国語大辞典、国史大辞典、日本歴史地名大系、日本人名大辞典、集英社世界文学大事典、東洋文庫、新編 日本古典文学全集など）　http://www.japanknowledge.com ・ブリタニカ・オンライン・ジャパン（ブリタニカ国際大百科

何を今さら、と思う人も多いだろうけれど、意外と知られてないらしいので、それぞれ最新号の目次とともにご紹介。もちろん、バックナンバーも読める（検索の便に供するため、非公式検索窓を付けてみた）。 それぞれに「レファレンス力」を向上させるのに、うってつけの特集記事、連載がてんこもりである。 特に「参考書誌研究」は必見。プロ向け（買うとお値段も少し高め）だが、それだけに他で得られぬ最新情報、専門情報が充実している。 「国立国会図書館月報」は、一般向けの刊行物だが、「調べ方」の連載記事や、「本屋にない本」という、これまた他では得難い連載もある。なにより近年、日進月歩の歩みをさらに加速している国会図書館の最新サービスの紹介も（当然ながら）詳しい。 「レファレンス」は、その名前から想像すると、ちょっと「違う」感じがするが、そもそもが，国会図書館の機能の中核である部分に焦点を合わせた、「国政課題の経緯、論

Author:くるぶし（読書猿） twitter:@kurubushi_rm カテゴリ別記事一覧 新しい本が出ました。 読書猿『独学大全』ダイヤモンド社 2020/9/29書籍版刊行、電子書籍10/21配信。 ISBN-13 : 978-4478108536 2021/06/02 11刷決定 累計200,000部（紙＋電子） 2022/10/26　１４刷決定 累計260,000部（紙＋電子） 紀伊國屋じんぶん大賞2021　第３位 アンダー29.5人文書大賞2021 新刊部門 第１位 第２の著作です。 2017/11/20刊行、４刷まで来ました。 読書猿 (著) 『問題解決大全』 ISBN:978-4894517806 2017/12/18 電書出ました。 Kindle版・楽天Kobo版・iBooks版 韓国語版 『문제해결 대전』、繁体字版『線性VS環狀思考』も出ています。 こちらは１０刷

このページでは、これまでにトップページに掲載された「レファ協PickUP!」のデータを紹介しています。現在掲載中の「レファ協PickUP!」は、トップページの各種データ一覧からもご覧いただけます。 ※2022年以前に掲載されたデータはインターネット資料収集保存事業（WARP）をご参照ください。 2025年 3月 2月 1月 2024年 12月 11月 10月 9月 8月 7月 6月 5月 4月 3月 2月 1月 2023年 12月 11月 10月 9月 8月 7月 6月 5月 4月 3月 2月 1月

8月17日（火）、国立国会図書館は新しい検索サービス「国立国会図書館サーチ」の開発版を公開しました。同図書館の蔵書はもちろん、都道府県立図書館や政令指定都市の市立図書館の蔵書、国立国会図書館デジタルアーカイブポータル（PORTA）が収録している各種のデジタル情報も検索することが可能です。 ▽ 国立国会図書館サーチ（NDL Search） “「多様な資料」を「多様なルート」で「多彩な検索支援」を駆使して提供”するために開発された「国立国会図書館サーチ」。図書館員のみならず、各種Webサービスを提供している企業や団体、一般利用者など、幅広い層のユーザーを想定しています。 検索対象となっているのは、全国の図書館や研究所、美術館、電子書籍サイトといった機関に収録されている、蔵書・出版目録、デジタル資料、レファレンス事例など、43個のデータベース。文献情報は約5,500万件にものぼります。検索につい

○NDL-OPAC蔵書検索・申込（国立国会図書館）　http://opac.ndl.go.jp/で、単行書の巻末の「参考文献」などを探す技 「書誌検索（拡張）」画面で、「各種コード」から「資料形式」を選び、検索窓に「A」（書誌）を入力して検索。キーワード検索した際のしぼり込みにもつかえる。 ※単行書誌が出版されない狭い主題や特定トピック、アカデミズム（大学など）であまり扱われないような主題、学問分野として始まったばかりのジャンルなどの文献リストを探すのに有効 例） ・陰陽道についての文献リスト＝件名「陰陽五行」＋資料形式「A」 ・漫画の歴史についての文献リスト＝件名「漫画 -- 歴史」＋資料形式「A」 ・占星術についての文献リスト＝NDC分類「148.8」＋資料形式「A」 ○NDL-OPAC蔵書検索・申込（国立国会図書館）　http://opac.ndl.go.jp/で、雑誌記事となってい

・NDC 日本十進分類。 キーワード検索→百科事典→参考文献→OPACと経ることで、自分の知りたいことがコード化される。しかも、そのコード体系は日本中の図書館で使われている。図書館の棚の間を歩くことは、このコード･システムの腹の中を歩くことである。 本を見つけるだけでは「点」を検索するにすぎなかったのが、NDCコード化することで鳥瞰的／Bird View的な文献捜索が可能になる。 すなわち、文献の参照ネットワークをひたすら手繰る「いもずる式」とは別の、文献へのアプローチを手に入れたことになる。 ・『日本の参考図書』 レファレンス･ツールなので、普通の値段ではないが、手元に置くと、文献検索をいつも「５合目」から始められる。毎回、「ふもと」から歩くのも悪くないが、毎日富士山を登っている常連なら「５合目」まではバスで来る。 もう少し普通の本の値段で手に入るものなら『情報源としてのレファレンス』（

１００冊読む時間があったら論文を１００本「解剖」した方が良い 読書猿Classic: between / beyond readers の続きというか、補遺。 大学等に所属してる人は、そこの図書館と契約してる有料データベースを駆使されたし（使い方はガイダンスがあったりするし、図書館のレファレンスでも教えてくれるだろう）。っていうか、言うまでもないだろ、そんなことは。 ここではフリー（市井）の人が使える手を考える。手はたくさんあるが、いっぱいあっても混乱するだろうから、少しだけ。必要なら追記していく。 とりあえず３つのケースに分けてみた。 １．読みたい論文が決まっている、タイトルも分かっている ２．読みたい分野、知りたいジャンルくらいは決まってる ３．何からはじめればいいのか、さっぱりわからん 番外．論文なんて本屋で買えるぜ １．読みたい論文が決まっている、タイトルも分かっている Ａ．まずは

Androidのみ： スマートフォン向けの音声検索機能をリリースしたGoogleが、またまたやってくれました。その名も『Google Goggles』。Androidケイタイで撮った写真で検索できるという優れものです。 冒頭の動画はその概要を説明したもの。テキストでキーワード入力をしなくても、パシャっと写真を撮るだけで、画像の特徴を解析し、関連する検索結果を表示してくれます。現時点では、名刺・絵画・風景・本・ワイン・ロゴの識別精度が高い一方、食べ物・動物・植物・家具についてはまだ改善の余地があるそう。今後のさらなる進歩に期待しましょう。 『Google Goggles』はAndroid 1.6以上に対応しています。ダウンロードには「Android Market」で「Google Goggles」と検索してみてくださいね。 現時点ではAndroidのみの対応ですが、今後は他のデバイスにも展開