a = [1, 2, 3] b = a # コピー？ c = a # コピー？ b.append(4) # 追加 c.append(5) # 追加 print(b) # [1, 2, 3, 4, 5] # c に追加したはずの 5 が # b にも追加されていて、ビビる print(c) # [1, 2, 3, 4, 5] # b に追加したはずの 4 が # c にも追加されていて、ビビる const a = [1, 2, 3] const b = a // コピー？ const c = a // コピー？ b.push(4) // 追加 c.push(5) // 追加 console.log(b) /* [ 1, 2, 3, 4, 5 ] c に追加したはずの 5 が b にも追加されていて、ビビる */ console.log(c) /* [ 1, 2, 3, 4, 5 ] b に追

httpxはものすごく遅いから使うべきでないかもしれない…という話を書こうと思ったんですが、検証してみたら、確かにaiohttpよりは2倍以上遅いんですが、設定次第で多少はマシかもしれない、という結論です。 前提として、async modeです。いまどきのAPI serverは全部asyncかなとは思います。今回はsync modeには興味がないので検証してないですが、sync modeではまったく違う結果かもしれません。 あと文脈としては httpx を推しているブログを読んで、いや httpx はパフォーマンスに問題があるんだよな、ということを周知したかったというのもあります。 note.com ことの起こりは Python の openai library が 0.x から 1.x になったときにものすごくパフォーマンスが劣化したという問題があったことです。 github.com い

バイトでサーバーの設置とかやってるんだが（現地OAサービス）、 「私技術のことわからないんでぇ～（クネクネ）」みたいなアラフォーおばさんがいて 「まだ絶滅してなかったのか・・・」とワロタ その後、そのひとの上司みたいな人が来て質問してたらAWSとかPhythonとかバリバリITの質問に答えててワロタ 「技術わからんムーブ」どういう心理なんだよこれｗ 追記コメントありがとな。 「下々のことは分かりませんわ。よしなにしといてくれるかしら？（髪ファッサー）」ｸﾈｸﾈ みたいなアントワネット・ムーブだと分かったは。 藻前らﾃﾝｷｭｰ！（お塩） 再追記情報が足りんという意見が多くてすまんな。 たとえるなら裁縫の仕方を知ってるアントワネットが、 「このわたくしが寸法を調べて手を動かす？そのような下賤なことはしません。下々の者にまかせますわ」ｸﾈｸﾈ みたいなものに近いか？ 上司に聞かれたら「（ｽｯ･･

昨日、教授からピーマンとししとうと万願寺をいただきました。 ただ、全部ごちゃ混ぜで袋に入れた状態でもらったので、微妙に区別がつきませんでした。 流石になんとなくはわかるので、「明らかにピーマン」は昨日の夜に青椒肉絲にして食べて、どうにも区別つかないなーというのは今朝輪切りにして醤油と鰹節で食べました。 できたよ！オリジナルレシピが！！ 緑一色 ~選別を諦められしものの集い~ 1:全てを輪切りにする 2:全てをごま油で炒める 3:醤油をかける コツは緑は（これくらいかな？）と思ったところから、さらに思い切って追加することです。 pic.twitter.com/L9rXWG8jRV — 騎空士鮫ミンよりも遠い場所🇦🇶 (@usa_akasa) July 3, 2025 なんかこう、売り物みたいに規格がビシっと決まってるわけじゃなくて、太ったししとうとか細くて小さいピーマンとかあって怪しいの

タイトルの結論は、「役に立つ」です。 役に立つか立たないかの議論は一切せず、本記事では、如何に統計や数学が実社会で役に立つかを紹介します。 はじめに こんにちは。ZENKIGENデータサイエンスチーム所属の廣田です。原籍はオムロンソーシアルソリューションズ株式会社 技術創造センタですが、社外出向でZENKIGENに所属しており、数理最適化や機械学習を用いたデータの分析業務、それらの結果に基づいた顧客への提案をしております[1]。 出向先であるZENKIGENの同僚にも、原籍のオムロンの同僚にも、統計検定®の準1級や1級を持っている方がいて、私も負けじと準1級を受験しました。結果、統計検定®準1級に合格し、優秀成績賞までいただくことができました。 統計検定®合格証と優秀成績賞 試験対策を通じて、改めて統計学の考え方は有用と感じました。この手の検定試験は物事を体系的に学ぶきっかけになるため、私

「線形代数を簡単に理解できるようになりたい…」。そう思ったことはないでしょうか。当ページはまさにそのような人のためのものです。ここでは線形代数の基礎のすべてを、誰でもすぐに、そして直感的に理解できるように、文章だけでなく、以下のような幾何学きかがく的なアニメーションを豊富に使って解説しています。ぜひご覧になってみてください（音は出ませんので安心してご覧ください）。 いかがでしょうか。これから線形代数の基礎概念のすべてを、このようなアニメーションとともに解説していきます。 線形代数の参考書の多くは、難しい数式がたくさん出てきて、見るだけで挫折してしまいそうになります。しかし線形代数は本来とてもシンプルです。だからこそ、これだけ多くの分野で活用されています。そして、このシンプルな線形代数の概念の数々は、アニメーションで視覚的に確認することで、驚くほどすんなりと理解することができます。 実際のと

なぜ令和にもなって動的型付け言語を使うのか シフトレフトという概念が生まれたのは二十年以上も前のはずだ。 それにもかかわらず動かしてみるまで答え合わせもできない言語で開発をするという発想自体がどうかしている。 同じ動的型付けといってもJavaScriptはブラウザという事情があるし、型の表現力に優れたTypeScriptがあるからまだよい。 しかし、Pythonはどうだ。他にいくらでも選択肢があるなかで、サーバーサイドにわざわざ選定する言語ではなかろう。 貧弱な型ヒント、しかも書いたところで大した効用もない。 使っている外部ライブラリにひとつでも型ヒントがクソなものがあれば即座に破綻する。 型というガードレールもシートベルトもなしで糞を撒き散らしながらする開発にはうんざりだ。 シンタックスもキモい 動的型付けもさることながら、シンタックスもキモい。とにかく思考を妨げる語順になっている。 m

概要 SVM(Support Vector Machine)は分類精度の高い機械学習の手法として知られています. SVMでより高い分類精度を得るには, ハイパーパラメータを訓練データから決定する必要があります. この記事では, RBFカーネル(Gaussian カーネル)を用いたSVMのハイパーパラメータを調整することで, 決定境界がどのように変化するのかを解説します. 決めるべきハイパーパラメータ RBFカーネルを用いたSVMでは, 以下の2つのハイパーパラメータを調整します. コストパラメータ: $C$ RBFカーネルのパラメータ: $\gamma$ コストパラメータについて SVMは特徴空間に写像されたデータ点集合を分離する超平面を決定する手法です. しかし, 特徴空間上の点集合がいつも分離可能とは限りません. 例えば, 以下の図では二種類の記号を完璧に分割するような直線を引くことは

Information 2024/1/8： pandas , Polars など18を超えるライブラリを統一記法で扱える統合データ処理ライブラリ Ibis の100 本ノックを作成しました。長期目線でとてもメリットのあるライブラリです。こちらも興味があればご覧下さい。 Ibis 100 本ノック https://qiita.com/kunishou/items/e0244aa2194af8a1fee9 2023/2/12： 大規模データを高速に処理可能なデータ処理ライブラリ Polars の 100 本ノックを作成しました。こちらも興味があればご覧下さい。 Polars 100 本ノック https://qiita.com/kunishou/items/1386d14a136f585e504e はじめに この度、PythonライブラリであるPandasを効率的に学ぶためのコンテンツとして

import re re.match(r'\d{4}-\d{2}', '٢٠٢٢-٠٦') Pythonで書いてはいますが、内容を補足します。「'٢٠٢٢-٠٦'」という文字列が、数字4文字+ハイフン+数字2文字にマッチするかどうか、という正規表現を書いています。 一見するとどう見ても数字4桁ではないので、正規表現にマッチしないように見えますよね？？？？ 実は正規表現にマッチします！！！というのが今回の記事の内容になります。 そもそも正規表現における数字の扱いとは 今回はPythonの正規表現のライブラリを利用しているので、公式のリファレンスを見てみましょう。 該当の部分には以下のような記述があります。 \d Unicode (str) パターンでは: 任意の Unicode 10 進数字 (Unicode 文字カテゴリ [Nd]) にマッチします。これは [0-9] とその他多数の数字を

str()がJavaのクラスでオーバーライドするtoString()メソッド（C#のToString()メソッド）のイメージです。repr()は引数付きのコンストラクタ（または初期化子）を文字列で返してくれる関数と解釈できます。 datetimeモジュールで確認すると分かりやすいです。 >>> import datetime >>> today = datetime.date.today() >>> str(today) '2018-04-12' >>> repr(today) 'datetime.date(2018, 4, 12)' >>> today datetime.date(2018, 4, 12) >>> x = eval(repr(today)) >>> today - x datetime.timedelta(0) 上記のコードでstr(today)で出力される‘2018-0

この記事は刺身たんぽぽ同好会 Advent Calendar 2021[1] 8日目 の記事です． 7日目はげんしくんの 刺身たんぽぽ同好会を支えるDiscord鯖について - 最近のRecent です． 9日目はおのだ氏の Live2D #1 下準備(予定) です． はじめに Python3.10 がリリースされてから数ヶ月が経ちました．そこで，Python3.10 から入った新機能や，あまり知られていないが[2]，知ってると便利な機能を紹介します．モダン Python を書いていきましょう． 型アノテーション 型アノテーション自体は Python3.5 からある機能[3]ですが，バージョンアップのたびに高機能になっています．Python3.10 では，| 演算子が型アノテーションに対しても使用できるようになりました． 使用例はこのような感じ

はじめに Python pexpect netmiko Ansible REST API （RESTCONF） Jenkins 昔からネットワーク機器を多く相手にしてきたエンジニアは、 CLIで設定を作って投入することが多く、プログラミングが苦手な方が多い印象です。 近頃はネットワークも自動化の波が大きく、 APIによる設定変更に対応している機器も増えてきました。 ネットワークに詳しく、自動化等にも長けたエンジニアは、 現在も希少価値が高い印象ですので、 まず、どんな手法があるのかを知ることから始めてはいかがでしょうか。 はじめに 古くからある手法ですが、Excel関数を駆使してConfigを出力して、 Teratermマクロで投入することも立派なネットワーク自動化（効率化）です。 例えば、下記の記事のようなものです。 itchrome.blogspot.com ただ、初期構築時ならまだし

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記事内に広告が含まれています。This article contains advertisements. AppleはmacOS 12 Montereyで「php」のバンドルを終了するようです。詳細は以下から。 Appleは日本時間2021年10月19日午前2時からスペシャルイベント「Unleashed.」を開催し、その中で新しいApple Silicon搭載のMacと、現在Beta版が公開され開発が進められている「macOS 12 Monterey」の正式リリース日も伝えられると思われますが、 現地時間2021年10月15日にリリースされた多機能ランチャー「Alfred 4.6 for Mac」のリースノートを見て知りましたが、Apple Developer ForumsのDeveloper Tools Engineerからの回答によると、AppleはmacOS 12 Montereyか

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