numpyã®argsortã®å‹•ã - sohatach's blog
Pythonã«ã‚ˆã‚‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžå…¥é–€â€•â€•NumPyã€pandasを使ã£ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿å‡¦ç† ã‚’èªã‚“ã§ã„ã¦ã€ã‚ˆãã‚ã‹ã‚‰ãªã‹ã£ãŸç®‡æ‰€ãŒã‚ã£ãŸã®ã§ãƒ¡ãƒ¢ã€‚ numpyã®argsort()ã®å‹•ãã«ã¤ã„ã¦ã§ã™ã€‚ http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argsort.html >>> x = np.array([3, 1, 2]) >>> np.argsort(x) array([1, 2, 0]) ドã‚ュメントã«ã‚ˆã‚Œã°ã€argsort()ã¯ã€ã‚½ãƒ¼ãƒˆçµæžœã®é…列ã®ã‚¤ãƒ³ãƒ‡ãƒƒã‚¯ã‚¹ã‚’è¿”ã™ã¨ã®ã“ã¨ã®ã‚ˆã†ã§ã™ãŒã€ ã“ã‚Œã®æ„味ãŒå½“åˆã‚ˆãã‚ã‹ã‚‰ãªã‹ã£ãŸã®ã§å®Ÿéš›ã«å‹•ã‹ã—ã¦ç¢ºèªã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ ã‚‚ã¨ã®é…列ã¯ã€[3, 1, 2]ã¨ãªã£ã¦ãŠã‚Šã€ãã‚Œãžã‚Œã®ã‚¤ãƒ³ãƒ‡ãƒƒã‚¯ã‚¹ã¯ã€ å·¦ã‹ã‚‰0(対応ã™ã‚‹å€¤ã¯3), 1(対応ã™ã‚‹å€¤ã¯1), 2(対応ã™ã‚‹å€¤ã¯2)ã¨ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ 対応ãŒ
NumPy é…列ã®åŸºç¤Ž — 機械å¦ç¿’ã® Python ã¨ã®å‡ºä¼šã„
NumPy é…列ã®åŸºç¤ŽÂ¶ ã“ã“ã§ã¯ï¼ŒNumPy ã§æœ€ã‚‚é‡è¦ãªã‚¯ãƒ©ã‚¹ã§ã‚ã‚‹ np.ndarray ã«ã¤ã„ã¦ï¼Œ 本ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ«ã®æ–¹é‡ ã®æ–¹é‡ã«å¾“ã„，最低é™å¿…è¦ãªäºˆå‚™çŸ¥è˜ã«ã¤ã„ã¦èª¬æ˜Žã—ã¾ã™ï¼Ž np.ndarray ã¯ï¼Œ N-d Array ã™ãªã‚ã¡ï¼ŒN次元é…列を扱ã†ãŸã‚ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã§ã™ï¼Ž NumPy を使ã‚ãªã„å ´åˆï¼Œ Python ã§ã¯ã“ã†ã—ãŸN次元é…列を表ç¾ã™ã‚‹ã«ã¯ï¼Œå¤šé‡ã®ãƒªã‚¹ãƒˆãŒåˆ©ç”¨ã•ã‚Œã¾ã™ï¼Ž np.ndarray ã¨å¤šé‡ãƒªã‚¹ãƒˆã«ã¯ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ãªé•ã„ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ï¼Ž 多é‡ãƒªã‚¹ãƒˆã¯ãƒªãƒ³ã‚¯ã§ã‚»ãƒ«ã‚’çµåˆã—ãŸå½¢å¼ã§ãƒ¡ãƒ¢ãƒªä¸Šã«ä¿æŒã•ã‚Œã¾ã™ãŒï¼Œ np.ndarray 㯠C ã‚„ Fortran ã®é…列ã¨åŒæ§˜ã«ãƒ¡ãƒ¢ãƒªã®é€£ç¶šé ˜åŸŸä¸Šã«ä¿æŒã•ã‚Œã¾ã™ï¼Ž ãã®ãŸã‚，多é‡ãƒªã‚¹ãƒˆã¯å‹•çš„ã«å¤‰æ›´å¯èƒ½ã§ã™ãŒï¼Œ np.ndarray ã®å½¢çŠ¶å¤‰æ›´ã«ã¯å…¨ä½“ã®å‰Šé™¤ãƒ»å†ç”ŸæˆãŒå¿…è¦ã«ãªã‚Šã¾ã™ï¼Ž 多é‡ãƒªã‚¹ãƒˆã¯ãƒªã‚¹ãƒˆå†…ã§ãã®è¦ç´ ã®åž‹ãŒç•°ãªã‚‹ã“ã¨ãŒè¨±
Pythonã®æ•°å€¤è¨ˆç®—ライブラリ NumPy入門
Scientific Computing Tools For Python — Numpy NumPy 㯠Pythonプãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°è¨€èªžã®æ‹¡å¼µãƒ¢ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ãƒ«ã§ã‚ã‚Šã€å¤§è¦æ¨¡ãªå¤šæ¬¡å…ƒé…列や行列ã®ã‚µãƒãƒ¼ãƒˆã€ã“れらをæ“作ã™ã‚‹ãŸã‚ã®å¤§è¦æ¨¡ãªé«˜æ°´æº–ã®æ•°å¦é–¢æ•°ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリをæä¾›ã™ã‚‹ã€‚(via Wikipedia) ã“ã‚Œã¾ã§çŸ¥è˜ãŒã‚ã„ã¾ã„ã ã£ãŸNumPyã«ã¤ã„ã¦ã€ã‚‚ã†ä¸€åº¦ãŠã•ã‚‰ã„ã—ãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚NumPyã¯SciPyã¨ä½µã›ã¦ç§‘å¦æŠ€è¡“計算ã§ã‚ˆã利用ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ã¾ãŸã€é«˜é€Ÿã«è¡Œåˆ—演算ãŒã§ãã‚‹ã®ã§OpenCV(コンピュータビジョンライブラリ)ã§ã‚‚NumPyを利用ã—ãŸPythonインタフェースãŒæä¾›ã•ã‚Œã‚‹ã‚ˆã†ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ OpenCVã®Pythonãƒã‚¤ãƒ³ãƒ‡ã‚£ãƒ³ã‚°ã«ã¤ã„ã¦ã¯åŽ»å¹´ã®ã‚¨ãƒ³ãƒˆãƒªãƒ¼ã§ã‚‚å–り上ã’ã¦ã„ã¾ã™ã®ã§å‚考ã¾ã§ã«ã€‚ * ã•ãらVPSã«OpenCVをインストールã—ã¦Pythonã‹ã‚‰ä½¿ã† [2017/04/2
csv/tsvファイルã®èªã¿æ›¸ã - numpyメモ | mwSoft
æ¦‚è¦ loadtxtã¨genfromtxtã§ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã‹ã‚‰ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’èªã¿è¾¼ã‚€ã€‚ 個人的ã«ä»–ã®è¨€èªžã§å‡ºåŠ›ã—他ファイルã¨é€£æºã—ã¦ä½¿ã†ã“ã¨ãŒå¤šã„ã®ã§ã€ã“ã®ã‚ãŸã‚Šã®å‡¦ç†ã¯ã‚ˆã使ã†ã€‚ csv/tsvã®èªã¿è¾¼ã¿ csvèªã¿è¾¼ã¿ã€‚ import numpy as np data = np.loadtxt("foo.csv",delimiter=",") ヘッダ行を飛ã°ã™ã€‚skiprowsを指定。 data = np.loadtxt("foo.csv",delimiter=",", skiprows=1) tsvã®èªã¿è¾¼ã¿ã€‚ data = np.loadtxt("foo.tsv",delimiter="\t") 列を指定ã—ã¦èªã¿è¾¼ã¿ã€‚usecols指定。下記ã¯1,2,4列目をèªã‚€ã€‚ data = np.loadtxt("bar.csv",delimiter="\t", usecols=(0,1,3)) loa
高速数値計算ライブラリ「Numpyã€è¦šæ›¸ã - Pashango’s Blog
Pythonã§ä¸€ç•ªæœ‰åã§æ™®åŠã—ã¦ã„るライブラリã¨è¨€ã£ã¦ã‚‚éŽè¨€ã§ã¯ãªã„「Numpyã€ã®è¦šæ›¸ãã§ã™ã€‚ã‹ãªã‚Šå¤šæ©Ÿèƒ½ãªæ•°å€¤è¨ˆç®—ライブラリã§ã€å†…部ã¯C言語ã§è¨˜è¿°ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ãŸã‚超高速ã«å‹•ä½œã—ã¾ã™ã€‚ ベクトル ベクトルã®é•·ã•ï¼†æ£è¦åŒ– import numpy a = numpy.array([[2,2]]) #ベクトルã®é•·ã• length = numpy.linalg.norm(a) #length=>2.8284271247461903 #ベクトルã®æ£è¦åŒ– a / numpy.linalg.norm(a) #=>array([[ 0.70710678, 0.70710678]]) 内ç©ï¼†å¤–ç© import numpy v1 = numpy.array((1,0,0)) v2 = numpy.array((0,1,0)) #å†…ç© numpy.dot(v1,v2) #=> 0 #å¤–ç© numpy.cros
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