å†å¸°åž‹å¼·åŒ–å¦ç¿’を用ã„ãŸé‡‘èžå•†å“å–引ã®å¯èƒ½æ€§ - GMOインターãƒãƒƒãƒˆã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ— ã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ç ”ç©¶é–‹ç™ºæœ¬éƒ¨æ¬¡ä¸–ä»£ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ç ”ç©¶å®¤ã®L.G.Wã§ã™ã€‚今回もã€å‰å›žã‹ã‚‰å¼•ã続ã強化å¦ç¿’ã®ãƒˆãƒ”ックを話ã—ã¾ã™ã€‚今回ã¯ã€Direct Policyベースã®å†å¸°åž‹å¼·åŒ–å¦ç¿’ã®ç‰¹å¾´ã‚’解説ã—ã€FXã®è‡ªå‹•å–引を例ã«ã—ã¦ã€å®Ÿè£…ãŠã‚ˆã³ãã®çµæžœã‚’説明ã—ã¾ã™ã€‚ å†å¸°åž‹å¼·åŒ–å¦ç¿’ã¨ã¯ 強化å¦ç¿’（å‰å›žã®Blogã‚’å‚考ã—ã¦ãã ã•ã„）ã«ã¯ã€å¤§ã¾ã‹ã«ï¼’種類ã®ã‚¢ãƒ—ãƒãƒ¼ãƒãŒã‚る。一ã¤ã¯ã€Value関数ã®è¿‘似化。典型的ãªã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ã¯Q-Learning （有å事例：Play Atari）ã§ã‚る。もã†ä¸€ã¤ã¯ã€æœ€é©ãªPolicyを直接探索ã™ã‚‹æ‰‹æ³•ã€‚世ã®ä¸ã«å¤§ããªè¡æ’ƒã‚’与ãˆãŸAlpha Goã‚‚ã“ã®Direct Policy手法を利用ã—ãŸã€‚ 二ã¤ã®æ‰‹æ³•ã®é¡žä¼¼ç‚¹ã¯ã€ï¼ˆï¼‘）環境ã¸Actionã‚’èµ·ã“ã—ã€ãã®Actionã§å¾—られãŸå ±é…¬ã‚’å¦ç¿’ä¿¡å·ã¨ã—ã¦ã€Actionã®Policyã‚’ä¿®æ£ã—最é©ãªActionã‚’å–れるルートをå¦ç¿’ã™ã‚‹ï¼›ï¼ˆï¼’）Supervised L
Deep Learningã«ã‚ˆã‚‹æ ªä¾¡å¤‰å‹•ã®äºˆæƒ³ - GMOインターãƒãƒƒãƒˆã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ— ã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ç ”ç©¶é–‹ç™ºæœ¬éƒ¨
Deep Learningã‚’Kerasã§å¯è¦–化ã—ãŸã„ - GMOインターãƒãƒƒãƒˆã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ— ã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ç ”ç©¶é–‹ç™ºæœ¬éƒ¨
超簡å˜ã‚¹ãƒˆãƒ¬ãƒƒãƒã§ä½“ãƒã‚«ãƒã‚«ï¼†ç–²åŠ´å›žå¾©â™ª 「肩甲骨ã€ã¨ã€Œå°»ã€ã‚’制ã™ã‚‹ã‚‚ã®ã¯ã€å†¬ã‚’制ã™ï¼Ÿ - ãã‚Œã©ã“
Machine Learning with Scikit Learn (Part I) - 人工知能ã«é–¢ã™ã‚‹æ–創録
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}