連続ãªç©ºé–“ã«ãŠã‘る強化å¦ç¿’説明用OHP資料 離散的ã§ã¯ãªã„空間ã®Valueã‚’å¦ç¿’ã™ã‚‹ã«ã¯ï¼Ÿ 離散状態表ç¾ã«ã‚ˆã‚‹è¿‘ä¼¼ 離散状態表ç¾ã«ã‚ˆã‚‹è¿‘ä¼¼ã®å•é¡Œç‚¹ 線形アーã‚テクãƒãƒ£ã«ã‚ˆã‚‹æ±ŽåŒ–ã¨é–¢æ•°è¿‘ä¼¼ Radial Basis Function (RBF)を用ã„ãŸç·šå½¢ã‚¢ãƒ¼ã‚テクãƒãƒ£ 線形アーã‚テクãƒãƒ£ã«ãŠã‘る更新処ç†(TD法) 線形アーã‚テクãƒãƒ£ã‚’用ã„ãŸTD法ã®æ›´æ–°ä¾‹ 線形アーã‚テクãƒãƒ£ã«ãŠã‘る更新処ç†(Q-learning) 線形アーã‚テクãƒãƒ£ã«ã‚ˆã‚‹æ±ŽåŒ–ã¨é–¢æ•°è¿‘似：特徴ベクトルã«ã¤ã„㦠連続ãªè¡Œå‹•ç©ºé–“を扱ã†å¼·åŒ–å¦ç¿’：Actor-Critic Actor-Criticを連続行動空間ã¸æ‹¡å¼µã™ã‚‹ã«ã¯ï¼Ÿ 連続ãªè¡Œå‹•ç©ºé–“を扱ã†å¼·åŒ–å¦ç¿’：Q-learning (1) 連続ãªè¡Œå‹•ç©ºé–“を扱ã†å¼·åŒ–å¦ç¿’：Q-learning (2) å‚考文献 [Baird 95b] Baird, L.: Residual Algorithms: Reinforc
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