グラフ畳ã¿è¾¼ã¿å†è€ƒ - Qiita機械å¦ç¿’ã®æ•°ç†24日目ã®è¨˜äº‹ã§ã™ã€‚本稿ã§ã¯graph convolutional network（GCN, グラフ畳ã¿è¾¼ã¿ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ï¼‰ã®åŸºæœ¬çš„ãªç†è«–ã«ã¤ã„ã¦è§£èª¬ã‚’試ã¿ãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚GCNã®å¿œç”¨ã ã¨ã‹ã€å¤‰ç¨®ã ã¨ã‹ã€ã«ã¤ã„ã¦ã¯ç‰¹ã«è¿°ã¹ã¾ã›ã‚“。 グラフ畳ã¿è¾¼ã¿ã‚’知らãªã„æ–¹ã€ã‚ã‚‹ã„ã¯ã‚°ãƒ©ãƒ•ç•³ã¿è¾¼ã¿ã®æ•°å¼ã¯ç†è§£ã—ã¦ã„ã‚‹ã‘ã©ã‚‚イマイãƒç†è§£ã§ãã¦ã„ãªã„方を想定ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ãŸã ã—線形代数ã¨Fourier(フーリエ)変æ›(実質ã€ç„¡é™æ¬¡å…ƒç·šå½¢ä»£æ•°)ã®åŸºæœ¬ã¯çŸ¥ã£ã¦ã„ã‚‹ã‚‚ã®ã¨ã—ã¾ã™ã€‚実際ã€æ•°å¼ã ã‘ç†è§£ã™ã‚‹ãªã‚‰ã€ã“ã®ï¼’ã¤ã•ãˆçŸ¥ã£ã¦ã„ã‚Œã°å分ãªã®ã§ã™ãŒã€ç†è«–的背景（特ã«ä¿¡å·å‡¦ç†ï¼‰ã«ã¤ã„ã¦ãã¡ã‚“ã¨è¸ã¿è¾¼ã‚“ã§ã„ã‚‹ã‚‚ã®ã¯ã€ã»ã¨ã‚“ã©ç„¡ã•ãã†ã ã£ãŸã®ã§ã€ä»Šä¸€åº¦æŒ¯ã‚Šè¿”ã‚‹ã¹ãæ–‡ç« åŒ–ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ ã¡ãªã¿ã«ã‚°ãƒ©ãƒ•ç•³ã¿è¾¼ã¿ã«ãŠã„ã¦é‡è¦ãªå½¹å‰²ã‚’æžœãŸã™ã‚°ãƒ©ãƒ•Laplaceä½œç”¨ç´ ã¯ã€ç‰©ç†å¦ã«ãŠã„ã¦ã€tight-binding模型ã®Ham
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