Zach Goldberg’s CTO Handbook delivers a compelling daily resource for all engineering leaders. Whether it’s practical day-to-day frameworks or insightful perspectives, Goldberg’s book will instantly help you tackle the most complex issues in developing a high-performing engineering team. Michael Lopp, randsinrepose.com Great tips for today’s fledgling engineering leaders! Matt Mochary, Executive C

5. #trinodb 現行のデータ基盤の課題 1. CDH無償版の提供が終了しているので継続して利用出来ない ○ 有償の後継版Cloudera CDPも検討したが費用面がクリア出来ず見送り （Google Cloudなども検討したが、費用や技術課題がクリア出来ず見送り。5年償却で見るとクラウドは高い。） 2. ComputeとStorageを分離してNode配置出来ないので サーバスペックが過剰になりがち ○ YARNのNode ManegerとHDFSは分離して配置出来ない ○ ComputeスケールさせたいだけなのにStorageもスケールするので非効率 3. Impalaの統計情報の運用が非常に煩雑かつ有効に利用出来ない ○ 大規模テーブルの場合、ほぼ使えない ○ 統計情報が利用できないので効率の悪いクエリになりがちでImpalaを活かしきれない 4. ETL/ELT処理で利用して

はじめに 概要 Apache Iceberg(アイスバーグ)とは [重要] Icebergの本質はTable Specである Table Spec バージョン Icebergハンズオン Icebergの特徴 同時書き込み時の整合性担保 読み取り一貫性、Time Travelクエリ、Rollback Schema Evolution Hidden Partitioning Hidden Partitioningの種類 時間 truncate[W] bucket[N] Partition Evolution Sort Order Evolution クエリ性能の最適化 ユースケース Icebergのアーキテクチャ Iceberg Catalog Iceberg Catalogの選択肢 metadata layer metadata files manifest lists manifest f

この記事は著者であるRui Li氏の許可を得て翻訳したものです。 Original article: How Bilibili Builds OLAP Data Lakehouse with Apache Iceberg | by Rui Li | Medium. 文中の注釈は、訳者(@_Bassari)が読者の理解を助けるために付け加えました。 はじめに Bilibiliは中国最大級の動画共有サイトです。私たちはBilibiliのbig data infrastructureチームとして、2021年にApache Iceberg1を使用したlake-warehouseプラットフォームを構築するためのプロジェクトを開始しました。このプラットフォームは、主にOLAP分析シナリオに焦点を当てています。 このプロジェクトの前は、当社のdata warehouseはApache Hive2をベース

Language Server Protocol通称LSPの仕様と、各機能をどうやって実装したら良いかの指針を示します。 対象読者 * 言語処理系を実装する人/したい人 * Language Serverを実装する/したい人 * LSPに興味がある人、日本語のまとまった情報源を探している人 * Language Serverがエディタの裏でどのようなことをしているのか気になる人 本書で解説される機能は以下の通りです。 * Diagnostics (検査) * Completion (補完) * Inlay hint * Hover * Goto definition (定義へ移動) * Find references (参照を表示/移動) * Rename (名前変更) * Code actions * Code lens * Signature help * Command * Docu

この記事は、慶應理工アドベントカレンダー2021の20日目の記事です。 カレンダー全日埋まってすごい 🎉🎉 adventar.org 「Database Design and Implementation」という簡素なDBをスクラッチで作っていく本に取り組んだので、その読了エントリです。 Database Design and Implementation: Second Edition (Data-Centric Systems and Applications) (English Edition) 作者:Sciore, EdwardSpringerAmazon こんな人におすすめ MySQLやPostgreSQLを使った経験はあるが、DBの理論やその実装はあまり詳しくない人に特におすすめです。特に自作〇〇*1に興味がある人は間違いなく楽しめると思います。単純に本に紹介されている理論

1 フロー 1 ワークフロー 一連のフローがある場合は 1 つのワークフローにまとめる。 トリガーしたイベントの JSON が使える needs での制御がしやすい 全体を追える グラフが表示される ファイルを分割したい ファイルを分割したい理由として以下が挙げられると思います。 行数が増えて読みづらい 処理を共通化したい 複合実行ステップアクション や workflow_run トリガー や Reusable workflow 🆕 を使うことになると思いますが、基本的には一連のフロー制御はメインのファイルに書いてその下を Reusable workflow や複合実行ステップアクションで外部ファイルへ分離するのが良さそう。 workflow_run はログが分断するのでおすすめしません。

はじめに やめろ、ではなく、やめたほうがいい。です。自分のユースケースに合ってるか今一度確認することを推奨します。基本的にはAlpineは避けたほうが良い、というのが2021年時点での私の認識です。 なんで？ libcに一般的な互換性が不足しているからです。Ruby、Python、Node.jsなどでNativeモジュールをバンドルしているアプリケーションの場合、パフォーマンスの劣化や互換性の問題にぶち当たる場合があります。 superuser.com あとは他のベースイメージの軽量化もそれなりに進んできていて、Alpineが定番軽量イメージと言う認識は2018年頃には消えつつあったかなという認識でいます。 どうすりゃええねん ※Debian Slimがあるやんってツッコミ結構もらったんですが、Slimは当たり前過ぎてもう紹介しなくていいかなっていう甘えで省略していました。よろしくおねがい

Published on December 14, 2020   ·   Updated on December 16, 2020 Bash scripts. Almost anyone needs to write one sooner or later. Almost no one says “yeah, I love writing them”. And that’s why almost everyone is putting low attention while writing them. I won’t try to make you a Bash expert (since I’m not a one either), but I will show you a minimal template that will make your scripts safer. You

三行説明 アメリカ英語の発音について説明するよ！発音とかリスニングの役に立てばいいね！ アクセント・シュワー・リンキングや個別の母音・子音についての知識が重要だと思っている（ので幅広く説明する)よ！ 個人的に大事だと思っているところから順に説明していくし、大事だと思ってるトピックはなるべく網羅するよ！ 目次 三行説明 目次 前置き この記事の目的 想定読者 筆者の英語力について 発音 全体的な話 アクセントに関係する現象 アクセントとリズム 日本語のアクセントとリズム 英語のアクセント アクセント周りの発音記号 英語のリズム (アクセントの等時性) アクセントのない母音の中和 シュワー ハイシュワー r音性母音 /i/ /jʊ/ シュワーとハイシュワーの使い分け 助動詞、前置詞、冠詞などの弱形 母音のないところに母音を付け足さない 日本語の母音の無声化 リンキング 開放させない子音 閉鎖は

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弊社では2019年3月ごろから「無人化システム」の駆逐を進めています。本記事ではこの取り組みを、組織マネジメントとエンジニアリングの側面から紹介します。 恐怖の無人化システム 「無人化システム」は社内の独自用語なので、まずは言葉の意味から説明します。 無人化とはなにか 無人化の前に属人化について触れておきましょう。weblio辞書から属人化について引用します[1]。 ある業務を特定の人が担当し、その人にしかやり方が分からない状態になることを意味する表現。 無人化は属人化の進化系です。無人化とは「属人化していた業務の担当者がいなくなってしまい、誰にもやり方が分からない状態になること」と定義できます。誰がどう見てもダメな状態ですね。 無人化システムとはなにか システム運用が属人化し、かつその運用者が退職するとシステムが無人化します。我々の会社ではこのようなシステムを『無人化システム』と呼んでい

KOBA789 です。みなさん DBMS は好きですか。私は好きです。 最近、自作 DBMS をずっと作っていて、ようやく最低限の機能ができたので公開をしました。 (とはいえコードを書いていたのは正味2日ほど。設計と勉強に2週間かかった) github.com この記事ではこれを作った目的と、そのちょっとした詳細についてご紹介します。 目的 Disk-Oriented DBMS の学習に適している Rust で書かれた実装が欲しかった、というのが理由です。 DBMS の勉強に適している実装というのは意外と多くありません。 MySQL や PostgreSQL といった有名な実装は実用的である一方でコード量は非常に多く、また細かな最適化によって教科書的なアルゴリズムと実際のコードの差が大きくなっているため、初学者にとっては構造を把握しづらくなっています。 教科書的な実装の Disk-Orie

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社内のソースコードの管理などに「GitBucket」を利用している企業もあると思います。 今回は、 Fess 13.6.1とGitBucket 4.33.0を利用してGitBucket上にあるデータを効率良く検索する方法を紹介します。 クロールするためのプラグインをそれぞれにインストールすることで、リポジトリ内のソースコード、Issue、Wikiを検索対象とすることが可能です。FessとGitBucketを連携させることによって、複数のリポジトリに含まれるさまざまなデータを高速に検索ができるようになります。 GitBucketの入手 まず、GitBucketの公式サイトからWARファイルをダウンロードし、以下のコマンドを実行して起動します。 $ java -jar gitbucket.war --port=8080 --prefix=gitbucket すると、「http://localh

最近Mac miniを購入しまして、勉強用にいろいろと活用中です。 ・・・などと言いつつ、AppleTV+視聴三昧ですが。(；´Д｀)<暗黒の世界面白いし！ mobilog.hateblo.jp 今回は会社でも使っているGitBucketをインストールして使ってみることにしました。 GitBucketとは インストール 初期起動 ブラウザでアクセス 自動起動（この後試すこと） この先やりたいこと 補足：Git本を読む ※以下、学習目的でやっているので誤った情報も多々あると思います。 GitBucketとは GitBucketはたけぞうさんが開発されている、Scalaで実装されたオープンソースのGitサーバです。 たけぞう瀕死ブログ 自宅でもGitサーバが使えるといろいろと勉強が捗るので導入してみることにしました。 インストール お手軽にHomebrewでインストールできました。 ターミナル

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4.2.1 Shardingの手法 先ほどの表1を理解するにはSharding手法の列にあげられた各用語の理解が必要となる。 YugaByteDBのブログ「Four Data Sharding Strategies We Analyzed in Building a Distributed SQL Database」には、非常に詳しくShardingの手法が紹介されている。この記事では、大きく以下4つの分類があるという。 Algorithmic Sharding (例: Memcached/Redis) Linear Hash Sharding (例: 過去のCassandra) Consistent Hash Sharding (例: DynamoDB、Cassandra) Range Sharding (例: Spanner、HBase) 詳細は割愛するが、1つ目のアルゴリズム・シャー

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