3,520円（本体 3,200円＋税10%） 品種名書籍 発売日2025/2/5 ページ数416 サイズB5変形判 著者 佐藤　寛貴　著 ISBN 9784295020400 コンテナ開発の基礎と、Kubernetesの導入を手助けするOSSについて解説した「コンテナ開発の入門書」。アプリケーションの開発と運用に携わるすべてのITエンジニアの方々に向けて、Docker／Kubernetesの基礎知識や基本的な使い方や、開発・運用の各フェーズで必要となるOSSを紹介・活用しながら、コンテナ・Kubernetesを利用した開発・運用環境の作り方をステップバイステップで解説。 目次を見る

始めに 単純にブランチ名を表示する方法なら色々情報があったのですが、環境差異で微妙に手順が違ったので、備忘も兼ねて記事にまとめておこうと思います。 手順のみ知りたい方は要約を、調査した内容を時系列に記録してるだけ やりたい事 ↓な感じでコマンドライン上に、常にブランチ名を表示させる事が今回のゴールです！💪💪 user@:/home/username/my-repository # ↓ user@:/home/username/my-repository (main) #

awayuki 音大出身。学生時代はフリーランスでWEB制作・開発しながら、2社で長期エンジニアインターンを経験しました(2年半)。 23卒で、自社開発ベンチャー企業に入社しエンジニア・デザイナーとして働き、2024年1月起業しました！ このブログでは、ブログ開設方法・プログラミング・音大からエンジニアになれた方法など書いています。 お仕事依頼はお問い合わせフォームからお問い合わせお願いします。 Zenn 自社で開発しているアプリに、「マークダウンを使いたい！」って思ったので、Laravel11で使用する方法を調べて実装してみた。 意外と簡単にできるので、おすすめです。 Larave, Railsのアプリ開発や、WEBデザイン、グラフィックデザインのご依頼大歓迎です…🥺 お問い合わせページからお気軽にご連絡ください。

Laravel Markdown等で検索した際に、パッケージを追加してマークダウンを表示している記事を見かけるが Laravel のデフォルトでメール機能(Mailable)があり、それはマークダウンを使用できる マークダウンをHTMLに変換できる機能を持っている（はず） それを使えばいいのではと思ったので、やってみた やりかた Illuminate\Mail\Markdownにstatic function parseというのがあるのでそれをつかってやる use Illuminate\Mail\Markdown; class HogeController extends Controller { public function index() { $text = <<< EOM # 見出し h1 ## 見出し h2 ### 見出し h3 #### 見出し h4 ##### 見出し h5

はじめに こんにちは、ソーシャルベッティング事業本部 海外ベッティング事業部の山崎です。 本記事では、Effective GoやGoogle のスタイルガイド、Code Review Commentsといった公式資料、Future Architectの記事などを参考に、Go を初めて触る開発者を対象にした汎用的なレビューコメントの 20 選を紹介します。 大きく以下の４つのセクションに分けました 言語仕様に関わる内容 標準パッケージの使い方 エラーの扱い方 単体テスト Linter の活用について 可能な限り lint で自動化して人の手が加わる前に静的解析でできればベターです。 特にこの記事で紹介するような汎用的なコメントについてはいくつか反映できる lint もあると認知しております。 そのような設定の lint config サンプルをまとめようとも思いましたが、実際に運用まで至って

こんにちは、ujiです。 Goでプログラムを書く際、Goで書かれたコマンドラインツールを使用する機会が少なからずあると思いますが、 皆さんはGoの開発で利用するコマンドラインツールのバージョンはどのように管理していますか？ Go公式WikiのModuleのページでは、tools.go ファイルを用意して、blank importで利用するツール群の依存関係をgo.modの管理対象にする方法が紹介されています。

Slim は PHP のマイクロフレームワークです。 アプリケーション開発までのセットアップを短時間でできるように、公式で slim-skeleton を提供しています。 今回は PHP のバージョン 7.2 以降で使用可能な Slim4 を使用してハマったことの記録です。

はじめに 社内で実施したハンズオン形式のDDD入門勉強会内容を晒します。 「完全に理解した」は超えたと思うのですが、間違ってたらマサカリください！ 概要 エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計 DDDとは ソフトウェアの核心にある複雑さに立ち向かう まずは、DDDとは何か、から始めましょう。そもそも「ドメイン」とは、アプリケーションが対象とする業務領域のことです。本書では、ドメインを「知識、影響力、活動の一領域」と定義しています。 DDDは、オブジェクト指向コミュニティの間で長年培われてきたドメインモデリングのノウハウやベストプラクティスを集大成した、1つの設計思想／哲学です。ドメインモデルをこれから構築しようとする人に、設計上の判断を下すための枠組みと、ドメイン設計について議論するためのボキャブラリを提供するものです。 *Domain-Driven Designのエッセンスより引用 DD

もし世界が消滅して Visual Studio Code の設定が失われてしまった時に、この記事を見ればまた VSCode のカスタマイズが復元できる。 ここでは Visual Studio Code の見た目に影響するものについてのみ 取り上げる。 スクリーンショット Editor Terminal Zen Mode 環境 Visual Studio Code バージョン: 1.94.2 (user setup) コミット: 384ff7382de624fb94dbaf6da11977bba1ecd427 日付: 2024-10-09T16:08:44.566Z Electron: 30.5.1 ElectronBuildId: 10262041 Chromium: 124.0.6367.243 Node.js: 20.16.0 V8: 12.4.254.20-electron.0 OS

はじめに「マネージャーは尊敬される人柄じゃないと無理ですよね」 「マネージャーは対人感受性がないと」 「そもそも、人として向き不向きがあるよね」 経営者の方と議論していると、マネージャーを誰にしようかと悩む時、あるいは自社のマネージャーについてコメントをする時、こういうご意見はよく伺います。 これらの問いに対して私の答えは「No」です。 マネジメントはフローもやり方もはっきりと言語化できる"業務"であり、そこにはマニュアルが存在します。訓練すれば誰でも一定程度のレベルで実行可能なものだと考えます。 今回は私が代表を務める会社、EVeMが提唱するマネジメント”業務”の実行方法「THE MANAGEMENT PATTERN」と、それを実行可能にする訓練方法について書きたいと思います。 マネジメントは"業務"であるドラッカーの言葉に「仕事を生産的なものにし、人間を活かすことが、マネジメントの役割

はじめに アクセスキー発行するのって非推奨なの？ 普段、CLI操作はCloudShellや、Cloud9上で行うようにしているのですが（環境構築 したくない。）、デスクトップ上で操作したい時があります。 そこで、一番簡単な方法であるアクセスキーを発行しようとすると、こんな代替案を提案されます。 この警告にモヤモヤしていたので、今回は「IAM Identity Center」を使ってみた。っていう記事です。 実は、アクセスキーは丸見えだったり。 最近、職場の本番リリース中に気づいたのですが、AWS CLIに保存したアクセスキーや、シークレットアクセスキーは丸見えだったりします。 (↓は既に削除しているキーたちです。) アクセスキーの何がいけないのか？ おおむね以下の理由から、非推奨の模様。 永続的な認証情報だから。 キーが流出すると、攻撃者がリソースにアクセスし放題。 キーの管理が面倒。 複

コレは何？ Golangの並行処理に入門したときのメモです。普段はHCLやyamlを中心に扱っているため、久しぶりにGolangのお勉強がてらまとめました。 part2は以下です。 前提 並行処理 is 何？は書いてない Golangでよく出てくる並行処理(主にsync.WaitGroupとchannel)についてサラッと書いてる 理論とか丁寧な解説は書いてない Golangでの並行処理 WaitGroup 以下の場合に有効な並行処理 並行処理の結果を気にしない 他に結果を収集する手段がある ドキュメントはこちら：WaitGroup func main() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(1) // カウントを1増やす go func() { defer wg.Done() // goroutine終了時にWaitGroupカウントを1減らす fmt.Prin

Goではgoroutineを使うことで並行処理をとても簡単に実行できるが、複数goroutineとの同期が難しい。 そこで、複数走らせたgoroutineのメッセージを用いた同期方法について考えてみた。 以下のように、複数のチャネルからのメッセージを受信する必要がある時、どうやって各goroutineからのメッセージを、同時に、最後まで、受信すればいいか？ func f(msg string, n int) chan string { ch := make(chan string) go func() { for i:=0; i<n; i++ { ch <- msg + " please!" } close(ch) }() return ch } func main() { ch1 := f("beer", 4) ch2 := f("juice", 2) ch3 := f("water",

Goのgoroutine, channelがわからない マルチスレッドってなんやねん！ go ステートメントってなんやねん！ <- なんやねんこれ！意味不明 これをやりましょう → Go by Example やっていれば、なんとなくわかってくる。かも 以下は Go by Exampleを少し変更を加えて実行した例です。 Goroutineとは Tour of go によると goroutine (ゴルーチン)は、Goのランタイムに管理される軽量なスレッドです。 まず、スレッドがちゃんと理解してない スレッド：一連のプログラムの流れ シングルスレッド：1つのスレッドだけからなるプログラム マルチスレッド：1つのプログラムで複数のスレッドを同時に実行する マルチスレッド最強やんけ！ずっとこれ使えば小早川セナじゃん！ → 実際には、しっかり理解して使わないとパフォーマンスが低下したり、デッドロ

とはいっても記事を読み終わるのに三時間くらいかかる気がします。 対象読者 レイヤードアーキテクチャ+DDDの実装に困っている方 バックエンドエンジニアを目指す学生 APIサーバを開発したことがある方 はじめに アーキテクチャは学習コストが高いと言われています。その要因の一つとして考えられるのはアーキテクチャの概念を学んだとしても、アーキテクチャの細かい部分は実装者に左右されるので、ネット上にあるプログラムは概念とはズレがあるので混乱しやすいことだと思います。それに加えて他のサイトを参考にした時もやはり実装者による違いで混乱してしまうからです。 したがって、概念とズレがある部分はしっかり言及したうえで解説することが良いと思います。 アーキテクチャを採用する意味 レイヤ間が疎結合になるため、ユニットテストが行いやすいこと。 責務がはっきりしているので、保守性が高いこと。 途中からフレームワーク

1. 概要 今回の内容 今回作るもの 注意事項 実際に筆者が作ったサンプルコードはこちら 2. 環境設定 project設定 今回作ろうとしているAPIのディレクトリ構造 2. 全体像 3. controller層実装 controller層のインターフェース HandlerHttpRequestとHandlerHttpRequestWithParameterの違い 詳細な実装 http methodのハンドリング /api/users/:user_idのuser_idの取り出しについて 4. application層の実装 ビジネスロジックの一覧 全ユーザ情報取得 特定のユーザ情報取得 ユーザ情報の作成 ユーザ情報の更新 ユーザ情報の削除 5. infrastructrure層の実装 firestoreについて firestoreを使用するための準備 全ユーザを取得するクエリ userI

The Go Blog What's in an (Alias) Name? Robert Griesemer 17 September 2024 This post is about generic alias types, what they are, and why we need them. Background Go was designed for programming at scale. Programming at scale means dealing with large amounts of data, but also large codebases, with many engineers working on those codebases over long periods of time. Go’s organization of code into pa

はじめに こんにちは。newmoでソフトウェアエンジニアをやっている@tenntennです。 newmoには2024年8月に入社しました。この記事を書いているのは2024年9月なので、入社してだいたい1ヶ月ちょっとが経過したところです。 なお、筆者が入社した経緯などは次の記事を読んでください。 note.com 入社した当初、newmoのバックエンドコードのコードを眺めていると、次のように宣言された関数を見つけました。 func Now(_ context.Context) time.Time { return time.Now().In(time.UTC) } 単にtime.Now関数を呼び出して、LocationをUTCに設定しているだけです。 しかも、引数はブランク識別子になっているので使用していません。 しかし、筆者はこれを見て、これは後々のことを考えているなと感心しました。 ちな

はじめにこんにちは、TIG所属の大江です。 性能テストを実施する際、テスト用の大量データを投入する場合があります。本番相当のデータを入れるために、数千万ないしは数億のデータが必要になる場合もあり、データ生成には一工夫を要です。 本記事では、大量データをDynamoDB／OpenSearch Serviceに投入した際、直面した壁と対応を紹介します。 投入方針様々な方法を調査した結果、以下の方法で投入するのが、効率が良いという結論に至りました。 DynamoDB: S3インポート機能OpenSearch: Bulk APIこれらの方法で投入するには、入力データをJSONファイル形式である必要があります。 また、対象システムでは数種のユニークIDを各項目に割り振る必要がありました。 そこで、Goのtext/templateパッケージを使いることにしました。 以下、生成スクリプトでデータ生成した