はじめに こんにちは、ソーシャルベッティング事業本部 海外ベッティング事業部の山崎です。 本記事では、Effective GoやGoogle のスタイルガイド、Code Review Commentsといった公式資料、Future Architectの記事などを参考に、Go を初めて触る開発者を対象にした汎用的なレビューコメントの 20 選を紹介します。 大きく以下の４つのセクションに分けました 言語仕様に関わる内容 標準パッケージの使い方 エラーの扱い方 単体テスト Linter の活用について 可能な限り lint で自動化して人の手が加わる前に静的解析でできればベターです。 特にこの記事で紹介するような汎用的なコメントについてはいくつか反映できる lint もあると認知しております。 そのような設定の lint config サンプルをまとめようとも思いましたが、実際に運用まで至って

こんにちは、ujiです。 Goでプログラムを書く際、Goで書かれたコマンドラインツールを使用する機会が少なからずあると思いますが、 皆さんはGoの開発で利用するコマンドラインツールのバージョンはどのように管理していますか？ Go公式WikiのModuleのページでは、tools.go ファイルを用意して、blank importで利用するツール群の依存関係をgo.modの管理対象にする方法が紹介されています。

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 社内で実施したハンズオン形式のDDD入門勉強会内容を晒します。 「完全に理解した」は超えたと思うのですが、間違ってたらマサカリください！ 概要 エリック・エヴァンスのドメイン駆動設計 DDDとは ソフトウェアの核心にある複雑さに立ち向かう まずは、DDDとは何か、から始めましょう。そもそも「ドメイン」とは、アプリケーションが対象とする業務領域のことです。本書では、ドメインを「知識、影響力、活動の一領域」と定義しています。 DDDは、オブジェクト指向コミュニティの間で長年培われてきたドメインモデリングのノウハウやベストプラクティ

コレは何？ Golangの並行処理に入門したときのメモです。普段はHCLやyamlを中心に扱っているため、久しぶりにGolangのお勉強がてらまとめました。 part2は以下です。 前提 並行処理 is 何？は書いてない Golangでよく出てくる並行処理(主にsync.WaitGroupとchannel)についてサラッと書いてる 理論とか丁寧な解説は書いてない Golangでの並行処理 WaitGroup 以下の場合に有効な並行処理 並行処理の結果を気にしない 他に結果を収集する手段がある ドキュメントはこちら：WaitGroup func main() { var wg sync.WaitGroup wg.Add(1) // カウントを1増やす go func() { defer wg.Done() // goroutine終了時にWaitGroupカウントを1減らす fmt.Prin

Goではgoroutineを使うことで並行処理をとても簡単に実行できるが、複数goroutineとの同期が難しい。 そこで、複数走らせたgoroutineのメッセージを用いた同期方法について考えてみた。 以下のように、複数のチャネルからのメッセージを受信する必要がある時、どうやって各goroutineからのメッセージを、同時に、最後まで、受信すればいいか？ func f(msg string, n int) chan string { ch := make(chan string) go func() { for i:=0; i<n; i++ { ch <- msg + " please!" } close(ch) }() return ch } func main() { ch1 := f("beer", 4) ch2 := f("juice", 2) ch3 := f("water",

Goのgoroutine, channelがわからない マルチスレッドってなんやねん！ go ステートメントってなんやねん！ <- なんやねんこれ！意味不明 これをやりましょう → Go by Example やっていれば、なんとなくわかってくる。かも 以下は Go by Exampleを少し変更を加えて実行した例です。 Goroutineとは Tour of go によると goroutine (ゴルーチン)は、Goのランタイムに管理される軽量なスレッドです。 まず、スレッドがちゃんと理解してない スレッド：一連のプログラムの流れ シングルスレッド：1つのスレッドだけからなるプログラム マルチスレッド：1つのプログラムで複数のスレッドを同時に実行する マルチスレッド最強やんけ！ずっとこれ使えば小早川セナじゃん！ → 実際には、しっかり理解して使わないとパフォーマンスが低下したり、デッドロ

とはいっても記事を読み終わるのに三時間くらいかかる気がします。 対象読者 レイヤードアーキテクチャ+DDDの実装に困っている方 バックエンドエンジニアを目指す学生 APIサーバを開発したことがある方 はじめに アーキテクチャは学習コストが高いと言われています。その要因の一つとして考えられるのはアーキテクチャの概念を学んだとしても、アーキテクチャの細かい部分は実装者に左右されるので、ネット上にあるプログラムは概念とはズレがあるので混乱しやすいことだと思います。それに加えて他のサイトを参考にした時もやはり実装者による違いで混乱してしまうからです。 したがって、概念とズレがある部分はしっかり言及したうえで解説することが良いと思います。 アーキテクチャを採用する意味 レイヤ間が疎結合になるため、ユニットテストが行いやすいこと。 責務がはっきりしているので、保守性が高いこと。 途中からフレームワーク

1. 概要 今回の内容 今回作るもの 注意事項 実際に筆者が作ったサンプルコードはこちら 2. 環境設定 project設定 今回作ろうとしているAPIのディレクトリ構造 2. 全体像 3. controller層実装 controller層のインターフェース HandlerHttpRequestとHandlerHttpRequestWithParameterの違い 詳細な実装 http methodのハンドリング /api/users/:user_idのuser_idの取り出しについて 4. application層の実装 ビジネスロジックの一覧 全ユーザ情報取得 特定のユーザ情報取得 ユーザ情報の作成 ユーザ情報の更新 ユーザ情報の削除 5. infrastructrure層の実装 firestoreについて firestoreを使用するための準備 全ユーザを取得するクエリ userI

The Go Blog What's in an (Alias) Name? Robert Griesemer 17 September 2024 This post is about generic alias types, what they are, and why we need them. Background Go was designed for programming at scale. Programming at scale means dealing with large amounts of data, but also large codebases, with many engineers working on those codebases over long periods of time. Go’s organization of code into pa

はじめに こんにちは。newmoでソフトウェアエンジニアをやっている@tenntennです。 newmoには2024年8月に入社しました。この記事を書いているのは2024年9月なので、入社してだいたい1ヶ月ちょっとが経過したところです。 なお、筆者が入社した経緯などは次の記事を読んでください。 note.com 入社した当初、newmoのバックエンドコードのコードを眺めていると、次のように宣言された関数を見つけました。 func Now(_ context.Context) time.Time { return time.Now().In(time.UTC) } 単にtime.Now関数を呼び出して、LocationをUTCに設定しているだけです。 しかも、引数はブランク識別子になっているので使用していません。 しかし、筆者はこれを見て、これは後々のことを考えているなと感心しました。 ちな

はじめにこんにちは、TIG所属の大江です。 性能テストを実施する際、テスト用の大量データを投入する場合があります。本番相当のデータを入れるために、数千万ないしは数億のデータが必要になる場合もあり、データ生成には一工夫を要です。 本記事では、大量データをDynamoDB／OpenSearch Serviceに投入した際、直面した壁と対応を紹介します。 投入方針様々な方法を調査した結果、以下の方法で投入するのが、効率が良いという結論に至りました。 DynamoDB: S3インポート機能 OpenSearch: Bulk API これらの方法で投入するには、入力データをJSONファイル形式である必要があります。 また、対象システムでは数種のユニークIDを各項目に割り振る必要がありました。 そこで、Goのtext/templateパッケージを使いることにしました。 以下、生成スクリプトでデータ生成

こんにちは。 虎の穴ラボでFantiaの開発を担当している Y.Kです。 先日、8月14日にGo言語のバージョン1.23がリリースされました。 🥳 Go 1.23.0 is released! 📝 Release notes: https://t.co/GXY18wS0ec ⬇️ Download: https://t.co/KjiWuBUQxl#golang pic.twitter.com/L3NMD3RAWx— Go (@golang) 2024年8月13日 バージョン1.23の目玉としてはやはり、バージョン1.22で試験的に入っていた「range-over func」が正式に導入されたことかなと思います。 「range-over func」とは「for-range構文」のrange句において以下の関数を受け取ることができるようにする変更です。 func(func() bool)

【環境】 MacBook Air (M1, 2020) OS: MacOS Big Sur version11.6 Docker Desktop for Mac version4.5.0 golangのフレームワークginを使って簡単なMVCモデルWebサイトを作成してみます。 MVCモデル Model, View, Controllerと役割を分けて整理するモデルです。 Model ビジネスロジックを担当する。具体的にはデータベースへアクセスしCRUDを実行する。 データをデータベースやgolangで使いやすい形に変換する。 View ブラウザに表示するhtml等、ユーザーが見て確認できる部分を担当する。 ここではgolangの標準パッケージhtml/templateをViewとする。 Controller ModelとViewの橋渡し役を担当する。 クライアントから送られたURIをro

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 初めて企業のインターンに参加しました。DMMさんのGo言語5daysのインターンです。今回はこのインターンの内容、またGo言語でのAPI開発で学んだTipsを中心に記事を書きます。 温かい目で見てくださると嬉しいです。記事の内容に誤りがあった場合は、いつでもご指摘ください 🙇‍♂️ インターン概要 今回のインターンは8月5日から8月9日の5日間にわたって行われました。最終日はオフィス開催で、4日間はオンライン開催でした。 初日と2日目は主にライブラリの使い方を学び、残りの3日間はハンズオンでAPIのエンドポイントを実装しました。このイ

AndroidのためのJava/Kotlinはスコープ外とします まず断っておくと、俺はScalaが好きだ。 自分が作ったScalaプロダクトは二個現存している。うち一つはまだまだ自分が開発している。というか今は会社を作って1人でプロダクトを作っている身なのだが、それもScala3+ZIO2でゴリゴリ書いている。 でも残念、もうScalaというかJVM言語がオススメできません。TypeScriptかGoかRustをオススメします。 どういうこと？まずこの記事を見ていただくのが一番分かりやすい。 https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202310/java-serverless-saas-backend/?awsf.filter-name=*all 素晴らしいエントリーだ。読みに行かないせっかちな方のために概要を紹介する JavaプロダクトをAWS

はじめに Go言語で開発時にライブリロード機能がないと毎回コンテナを落としてあげてが面倒だった。調べてみるとAirを導入するとライブリロードが使えるみたいなのでその導入方法をメモとして残しておきます。 FROM golang:1.18-alpine RUN apk update && apk add git RUN go install github.com/cosmtrek/ai[email protected] WORKDIR /app CMD ["air", "-c", ".air.toml"]

こんにちは ハタ です。 Mirrativ では 2020年頃から サーバサイドの技術をPerlからGoへのシステム移行 を行っており、2024年現在でもサグラダファミリアのように移行作業は継続しています PerlとGoという2つの環境を同時に運用していますが、 基本的には 新機能は Go で実装 し、 Perlでは積極的に新規実装を行わない というスタイルで進めていました しかし、既存の機能の一部に手を加えたいとなった場合、まだまだ Perl の実装に手を加えることが一定あり、Perl から Go の機能を呼び出したいというニーズが出てきました （配信やギフトといったビジネスの根幹を支えるレガシーな実装においては顕著） そこで PerlXS を利用することで Perl から Go を直接呼び出せるようにできないかと考え検証を進めることにしました Goの -buildmode=c-shar

はじめにシステムの状態を的確に捉え、運用に必要なインサイトを継続的に得るための特性は「オブザーバビリティ」と呼ばれます。オブザーバビリティを実現することで、パフォーマンスのモニタリングやトラブルシューティングを効果的に行い、システムの信頼性を高めることができます。 この重要な特性を実現する上で、eBPFやbpftraceは強力なツールとなります。 本記事では、Goアプリケーションにおけるオブザーバビリティを実現するための一つの方法として、bpftraceを用いたトレースの手法を紹介します。 内容が多いため、目次を活用して段階的に読み進めることをお勧めします。 eBPFとbpftraceはじめに、eBPFとbpftraceについて簡単に説明します。 eBPFとはeBPF(Extended Berkeley Packet Filter)はLinuxカーネル内で動作する柔軟なプログラミングフレー

HTML/CSS や JavaScript など、 Web フロントエンドにおいては配信時にファイルを minify することが一般的です。 ファイルを minify する = ファイルサイズを小さくすることでネットワークの通信量を削減し、結果として Web ページの読み込み速度を向上させることができます。 <!-- 例えばこれが --> <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Hello World Sample</title> </head> <body> <h1>Hello, World!</h1> <button id="button">Click</button> </body> <script> const button = document.getElementById("button"); button.addEventListener("