言語処ç†å¦ä¼šç¬¬30回年次大会(NLP2024) プãƒã‚°ãƒ©ãƒ
ãŠçŸ¥ã‚‰ã› 大会ã¸ã®å‚åŠ æ–¹æ³•ï¼Œç™ºè¡¨å½¢æ…‹ï¼Œè³ªç–‘å¿œç”，発表者マニュアルç‰ã¯å¤§ä¼šå‚åŠ ãƒžãƒ‹ãƒ¥ã‚¢ãƒ«ã‚’ã”覧ãã ã•ã„． ç¾åœ°å‚åŠ è€…ã¨ã‚ªãƒ³ãƒ©ã‚¤ãƒ³å‚åŠ è€…ã‚’ç¹‹ãå‚åŠ è€…é™å®šSlackã«ã¤ã„ã¦ã¯ã“ã¡ã‚‰ã‚’ã”覧ãã ã•ã„． 予稿集（zipファイル，428MB）ã¯ã“ã¡ã‚‰ï¼ˆ3月31日更新）ã‹ã‚‰ãƒ€ã‚¦ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒ‰ã§ãã¾ã™ï¼Ž ä¼šå ´ 本会è°ï¼Œãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒˆãƒªã‚¢ãƒ«ï¼Œãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒƒãƒ—
Introducing Claude
After working for the past few months with key partners like Notion, Quora, and DuckDuckGo in a closed alpha, we’ve been able to carefully test out our systems in the wild, and are ready to offer Claude more broadly so it can power crucial, cutting-edge use cases at scale. Claude is a next-generation AI assistant based on Anthropic’s research into training helpful, honest, and harmless AI systems.
深層å¦ç¿’ç•Œã®å¤§å‰æTransformerã®è«–æ–‡è§£èª¬ï¼ - Qiita
ã“ã®ä¾‹ã«é–¢ã™ã‚‹è³ªå•ã¸ã®å›žç”を補足ã®é …ã«è¨˜è¼‰ã—ã¾ã—ãŸã®ã§ã€ã‚ˆã‚Šè‰¯ã„ç†è§£ã®ãŸã‚ã«ã”å‚ç…§ãã ã•ã„。 1.3 ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«æ§‹é€ ãƒˆãƒ©ãƒ³ã‚¹ãƒ€ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«(ã‚ã‚‹æ–‡ç« ã‚’ä»–ã®æ–‡ç« ã«å¤‰æ›ã™ã‚‹ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«(翻訳ãªã©))ã«ãŠã„ã¦ä¸»æµãªã®ã¯ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ãªã‚¨ãƒ³ã‚³ãƒ¼ãƒ€-デコーダモデルã§ã‚る。 エンコーダ: 入力ã®æ–‡ $(x_1,\ldots,x_n)$ ã‚’ $\boldsymbol{z}=(z_1,\ldots,z_n)$ ã¸å¤‰æ› デコーダ: $\boldsymbol{z}$ ã‹ã‚‰å˜èªž $(y_1,\ldots,y_m)$ を出力。 ãŸã ã—ã€1時刻ã«1å˜èªžã®ã¿ã§ã€å‰æ™‚刻ã®ãƒ‡ã‚³ãƒ¼ãƒ€ã®å‡ºåŠ›ã‚’ç¾æ™‚刻ã®ãƒ‡ã‚³ãƒ¼ãƒ€ã®å…¥åŠ›ã¨ã—ã¦ä½¿ã†ã€‚ Transformerã¯åŸºæœ¬çš„ãªå¤§æž ã¯ã‚¨ãƒ³ã‚³ãƒ¼ãƒ€-デコーダモデルã§self-attention層ã¨Position-wiseå…¨çµåˆå±¤ã‚’使用ã—ã¦ã„ã‚‹ã“ã¨ãŒç‰¹å¾´ã€‚ ã¤ã¾ã‚Šã€ä»¥ä¸‹ã®3ã¤(+2ã¤)ã®ã“ã¨ãŒåˆ†ã‹ã‚Œã°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«
Cerebras-GPT: A Family of Open, Compute-efficient, Large Language Models - Cerebras
Cerebras-GPT: A Family of Open, Compute-efficient, Large Language Models Cerebras open sources seven GPT-3 models from 111 million to 13 billion parameters. Trained using the Chinchilla formula, these models set new benchmarks for accuracy and compute efficiency. Abstract State-of-the-art language models are extremely challenging to train; they require huge compute budgets, complex distributed com
LLM chatbotãŒäººé¡žã«ã‚‚ãŸã‚‰ã™ã®ã¯ã€çµ¶æœ›ãªã®ã‹å¸Œæœ›ãªã®ã‹ - 渋谷駅å‰ã§åƒãデータサイエンティストã®ãƒ–ãƒã‚°
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「Workshop OT 2023 最é©è¼¸é€ã¨ãã®å‘¨è¾º – 機械å¦ç¿’ã‹ã‚‰ç†±åŠ›å¦çš„最é©åŒ–ã¾ã§ã€ã§ç”¨ã„ãŸã‚¹ãƒ©ã‚¤ãƒ‰ã§ã™
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GPT-4
We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scaling up deep learning. GPT-4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs) that, while less capable than humans in many real-world scenarios, exhibits human-level performance on various professional and academic benchmarks. We’ve created GPT-4, the latest milestone in OpenAI’s effort in scalin
最も「ã‚ã‚Šãã†ã§å˜åœ¨ã—ãªã„æ¼¢å—ã€ã¯ä½•ã‹ï¼Ÿ - Qiita
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