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A programmer’s guide to big data: 12 tools to know – Old GigaOm
Over the past year, I’ve seen a lot of startups, projects and tools that aim to bring fairly advanced analytic capabilities to programmers. Sometimes they do this by enabling simple scripts that result in powerful dashboards or processes, while other times they just deliver the data in an easy-to-consume manner with little work at all on the developer’s part. I think this is a meaningful trend. In
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リクルートå¼Hadoopã®ä½¿ã„æ–¹ - Presentation Transcript リクルートå¼Hadoopã®ä½¿ã„æ–¹ æ ªå¼ä¼šç¤¾ãƒªã‚¯ãƒ«ãƒ¼ãƒˆMIT ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ åŸºç›¤æŽ¨é€²å®¤ã‚¤ãƒ³ãƒ•ãƒ©ã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã‚°ãƒ«ãƒ¼ãƒ—çŸ³å· ä¿¡è¡Œ ã¯ã˜ã‚ã«ãƒ»ãƒ»ãƒ» â–¡åå‰ çŸ³å·ã€€ä¿¡è¡Œ （　　　ground_beetle） □出身 ç¦å³¶çœŒã€€ã„ã‚ã市 â–¡çµŒæ´ ãƒ»2009年リクルート新å’入社 ・営æ¥æ”¯æ´ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã®ã‚³ãƒ¼ãƒ€ãƒ¼ï¼ˆjava）ã€DBAã¨ã—ã¦å‚åŠ ã€‚ ・Javascriptã®Libã§ã‚ã‚‹Senchaを用ã„ãŸã‚¹ãƒžãƒ›ã‚µã‚¤ãƒˆé–‹ç™º ・ç¾Hadoop推進担当 □趣味 ・外国産カブト虫飼育 ・スã‚ューãƒãƒ€ã‚¤ãƒ“ング ・海水éšé£¼è‚² リクルートã®çµ„織体制ã«ã¤ã„㦠旅行C å–¶æ¥ ä¼ç”» 自動車C å–¶æ¥ ä¼ç”» ä½å®…C å–¶æ¥ ä¼ç”» MIT　United 事æ¥æ‹…当MIT　 事æ¥æ‹…当MIT　 事æ¥æ‹…当MIT　 ・マーケティング・分æžãƒãƒ¼ãƒ 　 ・インフラ基盤ãƒãƒ¼ãƒ 　　
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