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原文記事: [阿尔法狗å†ä¸‹ä¸€åŸŽ | 蛋白结构预测AlphaFoldå¤§èƒœä¼ ç»Ÿäººç±»æ¨¡åž‹] (2018/12/03公開) ã€Œç ”ç©¶ã—ãŸã„タンパク質ãŒã‚ã‚‹ã®ã ãŒã€ãã®æ§‹é€ ã¨æ©Ÿèƒ½ãŒã‚ã‹ã‚‰ãªã„〠— ã“ã‚Œã¯åˆ†å細胞生物å¦ã®ç ”究者ãŒæ—¥ã€…ç›´é¢ã™ã‚‹æœ€å¤§ã®é›£é¡Œã®ä¸€ã¤ã§ã‚ã‚‹*a。アミノ酸é…列測定技術ãŒç™ºå±•ã™ã‚‹ä¸ã§ã€å¤šãã®ã‚¿ãƒ³ãƒ‘ク質ã®é…列ãŒãƒã‚¤ã‚¹ãƒ«ãƒ¼ãƒ—ット*1ã«è§£æžã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹ãŒã€ã“ã®é…列決定ã®æ®µéšŽã‹ã‚‰å®Ÿéš›ã«3æ¬¡å…ƒæ§‹é€ ã‚’æ±ºå®šã™ã‚‹ã¾ã§ã®é–“ã«ã¯ã€æœªã ã«å¤§ããªè·é›¢ãŒã‚る。 生物ã®åŸºæœ¬å˜ä½ãŒç´°èƒžã ã¨ã—ã¦ã€ç´°èƒžã®åŸºæœ¬çš„ãªæ©Ÿèƒ½å˜ä½ã“ããŒã€è¤‡é›‘多å²ãªã‚¿ãƒ³ãƒ‘ク質ã®1ã¤1ã¤ã§ã‚る。ãã—ã¦ã¾ã•ã«ã‚¿ãƒ³ãƒ‘ク質ã®æ©Ÿèƒ½ã®æœ¬è³ªã‚’決定ã—ã¦ã„ã‚‹ã®ãŒã€ã‚¿ãƒ³ãƒ‘ク質ã®æ§‹é€ ã§ã‚る。タンパク質ã®æ©Ÿèƒ½ã‚’ç ”ç©¶ã—ãŸã‚Šã€ãれをターゲットã¨ã™ã‚‹è–¬å‰¤ã‚’開発ã—ãŸã„ã¨ã„ã†ã¨ãã€ã‚¿ãƒ³ãƒ‘ク質ã®æ§‹é€ ã¯ã¨ã¦ã‚‚é‡è¦ãªè¦ç´ ã®ä¸€ã¤ã«ãªã‚‹ã€‚ã ã‹ã‚‰ã“ãã€ç”Ÿç‰©å¦ã«ã¯ã€æ§‹é€ 生物å¦ã¨ã„ã†å¦å•é ˜åŸŸã¾ã§
https://www.slideshare.net/DeepLearningJP2016/dlneural-ordinary-differential-equations
1. 1 DEEP LEARNING JP [DL Papers] http://deeplearning.jp/ Neural Ordinary Differential Equations Joji Toyama, DeepX, Matsuo-lab 2. 2 本資料ã§ç´¹ä»‹ã™ã‚‹è«–æ–‡ • Neural Ordinary Differential Equations – NeurIPS2018 Best paper – Ricky T.Q. Chen*, Yulia Rubanova*, Jesse Bettencourt*, David Duvenand – Vector Institute, Toronto Univ • FFJORD: Free-form Continuous Dynamics for Scalable Reversible Generative Models – I
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
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