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Pyro on PyTorch の時系列モデリングが超進化していた【HMM】 - HELLO CYBERNETICS
はじめに Pyroで時系列モデリング モジュールのインポート データ 時系列モデルの書き方 学習 検証（バックテスト） 予測 はじめに 最近はGoogle/Jaxに興味を持ってしまっており、その上にあるNumPyroが確率プログラミングとしてもかなり有用そうである…という思いが強くある状態でした。NumPyroとはPyTorch上に構築された確率プログラミングライブラリPyroをJaxのnumpy上に構築したライブラリです。 numpyroの最大の利点は、jax.jitをNUTSのアルゴリズム高速化にフル活用しており、圧倒的にMCMCサンプリングが速いことです。もはやPyroの上位互換か…と思っていたところなのですが、実際私はJaxの関数型のパラダイムに不慣れで、以前PyTorchの方が使いやすいと感じている状態です。 そこでふと、Pyroに再び戻って見ると、あいも変わらずMCMCは遅い…
中島岳志 on Twitter: "この一連の政治過程は、河野太郎という政治家のネオリベ的特質が出たとみるべきだろう。4月25日ごろには1370万回分しか入ってこないことが分かっていたのに、4000万回分あるかのように振る舞い、ワクチン接種現場の競争を煽った。https://t.co/xNpEFG1HMM"
この一連の政治過程は、河野太郎という政治家のネオリベ的特質が出たとみるべきだろう。4月25日ごろには1370万回分しか入ってこないことが分かっていたのに、4000万回分あるかのように振る舞い、ワクチン接種現場の競争を煽った。https://t.co/xNpEFG1HMM
東京における音声・音響・信号処理に関するエンジニア・研究者のためのミートアップ「Tokyo BISH Bash」。第3回は、世界中で音響に関する普及・啓蒙を目的として国際音響学会が提唱するイベント「International Year of Sound 2020（IYS2020）」と協力し、日本音響学会電気音響研究会との共催で開催されました。 そこでLINEのSpeech Teamにいる木田祐介氏が、近年話題となっているEnd-to-End音声認識のしくみとプロダクト化への課題について紹介しました。前半は「End-to-End音声認識の概要」について。関連資料はこちら。 「DNN-HMM」と「End-to-End」木田祐介氏（以下、木田）：「End-to-End音声認識の概要とプロダクト化への課題」と題してLINEの木田が発表いたします。 最初に簡単に自己紹介します。僕の略歴はここに書いて
Daisuke Tano on Twitter: "いいカレンダー頂いたのでみんなにもお裾分けするよ。 https://t.co/BrJIgW6HmM"
いいカレンダー頂いたのでみんなにもお裾分けするよ。 https://t.co/BrJIgW6HmM
サンプル 「小さな鰻屋に，熱気のようなものがみなぎる．」 (声質: 0.55 ピッチシフト: 0 話速: 1.0) wav 「一週間ばかり，ニューヨークを取材した．」 (声質: 0.45 ピッチシフト: 18 話速: 1.2) wav オプション 声質の値を小さくすると女性，大きくすると男性のような声になります． ピッチシフトの値を調整することで，合成する音声の高さを半音単位で変更します． 話速の値を小さくすると遅く，大きくすると速くなります． 合成テキスト 最大200字までの文章を合成できます． 2018/07/11 利用規約の一部を緩和しました． 2012/12/25 [Ver. 1.8] Open JTalkのバージョンを1.06に更新しました． 女性話者「Mei (Happy)」「Mei (Bashful)」「Mei (Angry)」「Mei (Sad)」を追加しました． 音質を安
Bayesian HMM in Python
bhmm.py: Bayesian HMM in Python. Daichi Mochihashi The Institute of Statistical Mathematics, Tokyo $Id: index.html,v 1.3 2021/10/24 03:03:13 daichi Exp $ bhmm.py is a simple Python implementation of Bayesian (discrete) hidden Markov model (HMM). It is written basically for educational and research purposes, and implements standard forward filtering-backward sampling (Bayesian version of forward-ba
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「DNN-HMM」から「End-to-End」へ LINEが取り組む音声認識のしくみ | ログミーBusiness
Open JTalk - HMM-based Text-to-Speech System
Dion Almaer on Twitter: "CEOs: “hmm Elon is running Twitter great with a small percentage of the engineers. It’s going well… we should consider…” On Blind: https://t.co/q5VcGEhkLC"
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