今年前半のIT業界におけるトレンドはAIです。このAIを活用した開発により、開発生産性は大幅に向上します。本セッションでは、GitHub CopilotやOpenAI を活用したJavaの開発方法についてご紹介します。 本記事は、TechFeed Experts Night#18 〜 Java20リリース記念！最新動向、そして未来のセッション書き起こし記事になります。 イベントページのタイムテーブルから、その他のセッションに関する記事もお読み頂けますので、一度アクセスしてみてください。 本セッションの登壇者 セッション動画 Microsoftの寺田佳央と申します。ChatGPTやGitHub Copilotなどの生成系AIを使った開発は今年のITトレンドであり、ChatGPT-4の登場でモデルの精度も飛躍的に向上していますが、まだまだChatGPTやGitHub Copilotを活用されて

Serializable の基本的な事についてまとめました。 Serializableとは Serializableは日本語で「直列化」といいます。オブジェクトを出力ストリームに書き出すことをシリアライズまたは直列化と呼びます。また、シリアライズされたオブジェクトを読み込んで、メモリ上に復元することをデシリアライズまたは直列化復元と呼びます。 通常、オブジェクトはそのままストリームに書き出して読み込むことが出来ないので、読み書きできる形にデータを整形する事をシリアライズ（直列化）と呼んでいるようです。 オブジェクトをシリアライズ可能にするにはjava.io.Serializableインタフェースを実装する必要があります。ただし、メソッドや定数をもたないインタフェースであるため、オーバーライドするメソッドはありません。 また、シリアライズの出力を行うObjectOutputStream#wr

Android UIは基本的にシングルスレッドで動作します。そのため、この影響を考慮して開発しなければアプリケーションの性能が低下することがあります。したがって、メインスレッドで時間のかかる処理をするのを避けるために、他のスレッドを使用しなければなりません。他のスレッドからUIスレッドにアクセスするためのAndroidが提供するスレッド間通信の方法を紹介します。 イントロダクション Androidのアプリケーションを実行すると、システムはメインアクティビティをメモリに読み込んでプロセスを作ります。この時メインスレッドが自動的に生成されます。メインスレッドはAndroidの主要コンポーネントを実行するところであり、UIを描いたり更新する仕事を担当できる唯一のスレッドであるためUIスレッドとも呼ばれます。 Androidの画面を構成するビューやビューグループに対する操作を一つのスレッドのみが担

2020年9月8日にAndroid 11（APIレベル30）がリリースされました。このAPIレベル30で、AsyncTaskクラスが非推奨となりました。AsyncTaskは、Androidの非同期処理を行う際に非常に便利なクラスとして、様々な場面で利用されてきました。このクラスが非推奨になるということは、今後は代替の方法を採用していく必要があります。本稿では、全3回にわたって、非同期処理がよく登場する場面としてWeb API連携を題材に、AsyncTaskクラスを利用しないAndroidの非同期処理を紹介していきます。第1回である今回は、Javaによる非同期処理の記述方法を紹介します。 本稿の趣旨 このCodeZineでAndroidの非同期処理に関しての記事を公開するのは、今回が初めてではありません。「Android Studio 2で始めるアプリ開発入門」連載の第11回で紹介しています

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

Java IDEにもいろいろあるけど、それぞれの特性としてIDEがどれだけJavaを知っているかということで決まるということをTwitterに書いたので、ちょっと具体的に書いてみます。 IDEの使いやすさについて、そのIDEがどれだけちゃんと言語を知っているか依存するんだけど、IntelliJ IDEAが一番Java言語を知っていて、NetBeansはJavaのエコシステムを知っていて、EclipseはJavaビジネスを知っている・・・ VS Codeはまとめサイトで見たレベルでJavaを知ってる感— きしだൠ(K8S(Kishidades)) (@kis) 2020年10月30日 ちなみに、全体としてNetBeans推しです。 使い分けとしてはこんなこと書いてます。 Java IDEの選び方 機能いらんけど使いやすくて安定したのがいい→IntelliJ IDEA CE 機能多いのがいいけ

Javaのモジュールシステムとは Javaのモジュールシステムに関する議論がスタートしたのは15年ほど前のことになる。Javaアプリケーションの多様化やJava言語仕様の巨大化によって，従来のパッケージの仕組みだけではクラスライブラリの適切な構造化や管理が難しくなったというのがその発端だ。さまざまなライブラリのJarファイルが複雑に依存し合っているこの状況は「Jar地獄」などと呼ばれ、Java 9のリリースに到るまで問題視され続けてきた。 Java 9に導入されたモジュールシステムは、「Project Jigsaw」というプロジェクト名で仕様策定と実装が進められた。Java Community Processにおける正式なJSRは「JSR 376: Java Platform Module System」で、OpenJDKプロジェクトではJEP 200を中心とした複数のJEPによって構成さ

単体テストを“神速”化するQuick JUnitとMockito：ユカイ、ツーカイ、カイハツ環境！（16） Quick JUnitプラグインの3つの大きな特徴 近年、JUnitとHudsonを利用した継続的インテグレーション（CI）によるテストの自動化や、テスト駆動開発（TDD）の普及などにより、ユニットテスト（単体テスト）のテストコードの作成が重要視されています。 今回紹介する「Quick JUnit」プラグインは、JUnitによるテストコードの作成と実装を支援するEclipseプラグインです。Quick JUnitプラグインは石井勝さんにより開発されていましたが、石井さんが不慮の事故により死去後、Quick JUnitプラグインプロジェクトにより開発が継続されています。優れたオープンソースプロジェクトの模範のようなプロジェクトです。 訂正のお知らせ 故人のお名前について間違いがあり、修

ラムダ式とStream APIで学ぶモダンJava ― 関数型を取り入れて変化するJava言語の現在 20年以上の歴史を持つJava言語ですが、近年は関数型を取り入れるなど大きく変化し、リリースサイクルも格段に短くなってますます進化しています。モダンなJavaプログラミングで必要となるラムダ式とStream APIについて、谷本心（cero_t）さんによる詳細な解説です。 1996年にJava 1.0が登場して、もう20年以上がたちました。この間、Javaにはさまざまな言語機能やAPIが追加され、変化し続けています。 これだけ長い歴史を持つプログラミング言語ですから、利用者が多かったり、フレームワークやライブラリが充実していたりする一方で、書籍やWebに掲載されている情報が少し古かったり、研修で学ぶJavaが最新の動向を踏まえていなかったりするなど、長い歴史を持つが故の問題もあります。 特

JavaからKotlinに変換する7つのテクニック Kotlinらしさを生かした簡潔なコードに置き換えよう 既存のJavaコードをKotlinに変換する場面を想定し、より簡潔でKotlinらしいコードに置き換えるテクニックを、ヤフー株式会社でYahoo!ニュースアプリを開発する池田惇さんが解説します。開発現場にまだ多く残るJavaコードを必要に応じてKotlinへ置き換えることで、開発の負担を減らすことができます。 アプリエンジニアの池田惇（@jun_ikd）です。 これまでYahoo!ニュースや映像配信サービスGYAO!のAndroidアプリにKotlinを導入して、Javaからの置き換えを行ってきました。その経験などをもとに、既存のJavaコードを変換する際にどのように書けば、Kotlinの長所を生かすことができるかを紹介していきます Kotlinの利用拡大とJavaからの変換 Jav

韓国のDroidKnightsという大きめのカンファレンスに参加してきた。 「Is Kotlin necessary for us?」みたいな感じのタイトルのセッションが満員御礼でちょっと意外だったので、韓国のKotlin事情についての考察の話をしたい*1。一応先に言っておくと、遅れているとか言うつもりは全くなくて、何が違うのかと思って色々聞いてみたことをまとめただけである。 （韓国語だったのでGoogle翻訳で日本語にしている） なぜ意外だったかというと、2017年にGoogleがKotlinを公式に採用するとなって以降、日本ではこういった話はすでに話しつくされてKotlin当たり前やろみたいな空気になっていると感じているからだ。現地に「何で開発してる？」的なアンケートボードがあったので見てみたが、たしかに日本よりもJava比率が高い気がする。カンファレンスに来るような人たちという意味で

8. private String createDurationText(int duration) { int hour = duration / 3600; duration -= hour * 3600; int min = duration / 60; duration -= min * 60; int sec = duration; if (hour > 0) { return String.format(Locale.ENGLISH, "%d:%02d:%02d", hour, min, sec); } else if (min > 0) { return String.format(Locale.ENGLISH, "%02d:%02d", min, sec); } else { return String.format(Locale.ENGLISH, "0:%02d", se

Androidオールスターズ2で発表したスライドです。 aptとkotlinのお話をさせていただきました。Read less

すでにJava12はRampdownフェーズに入り、機能がほぼ確定しており、順調に行けば3月19日にリリースされます。->されました。 ということで、Java12に入る機能をJEP、API、その他にわけてまとめます。 JDK 12 Early-Access Builds JEP まずは大きな機能をまとめたJEPベースの変更 http://openjdk.java.net/projects/jdk/12/ 全部で8個のJEPが入ってます。ふつうのJavaプログラマに影響ありそうなのは上の3つとDefault CDSですかね。残念ながらRaw String Literalsはドロップされました。 189: Shenandoah: A Low-Pause-Time Garbage Collector (Experimental) 230: Microbenchmark Suite 325: Sw

マルチプラットフォーム（ubuntu、RHEL、Windows、MacOS）対応のLTSがついたOpenJDK互換のJavaリリースのアナウンスです！ しばらく前に、Amazon LinuxでのJavaのLTSが発表され大きな話題となりました。 Amazon LinuxでのJavaのLTS (Long-Term Support)提供について 「ほぇー、AWSもやりおるやんけ！！」と感慨にふけっていたら、それの100倍ぐらい衝撃的なニュースが、Javaの神様James Goslingのツイートで飛び込んできました。 Just announced #amazon #Corretto at #devoxx. It is our distribution of OpenJDK. https://t.co/09cuPEqnex — James Gosling (@errcraft) 2018年11月

前置き 先日このようなツイートをしたのですが、予想以上の反響を頂いて驚きました。 知的好奇心・エンジニアとしての漠然とした成長の観点から、「JavaよりKotlinやりたい」と思っていたが、現在自分たちが抱えているプロダクトの課題を俯瞰すると、「重大な課題は、プログラミング言語を変えて解決するものではない」という結論に至った。— つくし 𝕄𝕚𝕤𝕒𝕜𝕚 𝕄𝕒𝕜𝕚𝕟𝕠 (@T5uku5hi) 2018年9月12日 ツイートを読み返し、「この書きぶりだと様々な文脈を憶測できてしまうな」と思い、140字では書ききれなかった文脈の部分を本記事で書き起こすことにしました。 結論 知的好奇心・エンジニアとしての漠然とした成長の観点から、「プロダクトの言語をJavaからKotlinに変更したい」と思っていましたが、 「事実・課題・解決策」に対する認知能力の向上 言語仕様をトレードオ

Java 11正式版がリリース、本バージョンからOracle JDKのサポートは有償に。OpenJDKで無償の長期サポート提供は現時点で期待薄 Java 11正式版がリリースされました。 Java 11は2017年9月から始まった6カ月ごとのJavaバージョンアップサイクルからちょうど1年となるバージョンであり、また2014年3月に登場したJava 8以来、4年半ぶりに長期サポート（LTS：Long Term Support）対象となるバージョンでもあります。 JDK 11 General Available Release is Out! #OpenJDK #JDK11 Download: https://t.co/GxeXcyGUiv Release Notes: https://t.co/h5tqx7d9U5 pic.twitter.com/XByIzINXCj — Java (@j

Retrofit + RxJava (+RxAndroid) で以下のようなちょっと複雑なユースケースはどう書けばよいのかなと調べてみたら defer と onErrorResumeNext を使えばよいんじゃないか、という話 (ただしRetrofitは関係ない話になった)。 参考: retrofit with rxjava handling network exceptions globally ユースケース ユーザ情報を取得するAPIを叩く（認証が必要なAPI） 401が返ってきたら、アクセストークンを再度取得する処理を行う アクセストークンの再取得に成功した場合は、新しいアクセストークンを使って、もとのリクエスト（ユーザ情報の取得）をもう1回行う アクセストークンの再取得に失敗した場合は、ログイン画面に飛ばす 実装 private void getUser() { Observabl

はじめに Applibotで内定者アルバイトをしている18卒の杉浦です。 今回、Applibotの基盤制作チーム A.R.T.(Applibot Root Technologies)でのタスクとして、Java (Kotlin)におけるgRPCライブラリの選定と、gRPCと既存の運用でよく使われているシリアライズフォーマットであるJSONを用いたAPIとの速度比較をしたのでその結果を書きます。 今回の検証は、Kotlinを用いて行いましたが、同様の方法でJavaでも動作すると思います。 gRPCやProtocolBufferに詳しい方、間違っている点や改善点があれば教えてください。 検証の際に利用したサーバーサイドのプロジェクトはこちら、クライアントサイドのプロジェクトはこちらです。 gRPCとは 公式サイトで、 gRPC is a modern open source high perfo