早稲田大学の棚村政行教授らが全国の60歳未満の成人男女7000人を対象に選択的夫婦別姓について意識調査を行ったところ、「賛成」の割合が70.6％にのぼった。「自分は夫婦同姓がよい。他の夫婦も同姓であるべきだ」とする「反対」の回答の割合は14.4％にとどまった。 棚村研究室と市民団体「選択的夫婦別姓・全国陳情アクション」による合同調査で、調査時期は20年10月22日～26日。質問は「結婚の際の姓のあり方」を尋ねるもので、「賛成」の内訳は「自分は夫婦同姓がよい。他の夫婦は同姓でも別姓でも構わない」が35.9%、「自分は夫婦別姓が選べるとよい。他の夫婦は同姓でも別姓でも構わない」が34.7%。 性別、年代別にみると、「反対」の割合が高かったのは「50代男性」（23.4％）、「40代男性」（20.5%）、「30代男性」（17.0％）など、男性が目立った。逆に女性は、全年代で「反対」が10％未満と低

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グーグルは、研究者や公衆衛生当局向けに、COVID-19の症状に関連する検索傾向の膨大なデータを公開している。 グーグルが完全に匿名化しているというこれらのデータは、400を超える症状があることを明らかにしている。 ウイルスがどのように広がっているかを追跡するためにもデータの活用が望まれる。 グーグル（Google）は、アメリカにおけるCOVID-19の症状に関する検索傾向のデータベースを公開している。これは、公衆衛生当局や研究者がウイルスがどのように広がっているかを追跡するのに役立つことを期待してのことだ。 グーグルは、咳、発熱、呼吸困難など400種類以上の症状をユーザーが検索したデータセットを構築した。グーグルによると、収集したデータは匿名化されており、アメリカの郡レベルでの症状関連の検索件数の傾向を示しているという。 しかし、グーグルは具体的な検索件数を明らかにしていない。その代わり

関連リンク 以下の感染症対策関連サイトは国立国会図書館インターネット資料収集保存事業（WARP）へアーカイブされました。

■調査の概要 株式会社日本総合研究所は、従業員数300人を超える企業の東京の事業所に勤務する40代、50代の男性管理職を対象に、女性の活躍推進に関するアンケート意識調査を実施。 女性の活躍を推進していくためには、男性管理職の意識や行動の変革が欠かせない。そのための適切な施策を考える上で、女性の活躍推進に対する男性管理職の意識の把握が必要であることが調査を実施した理由である。 ■調査の実施方法 ・調査期間および実施方法：2015年3月24日から3月31日にかけてウェブ調査により実施 ・調査対象：40～59歳の従業員数300人を超える企業の東京の事業所に勤務する男性管理職（課長クラス以上） ・有効回答数：40～49歳（258人）、50～59歳（258人）の男性管理職　計516人 ■調査から得られる示唆 ○約9割の男性管理職は、女性役員および女性管理職の積極的な登用の拡大（以下、女性の登用）に賛

＜Yahoo! JAPAN自主調査＞スマートフォン利用状況をわかりやすく可視化した「触れるデータベース」。都道府県・男女・年代別。PDF資料ダウンロード可能。

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業界の市場動向を調べる際に、皆さんはどのように根拠データを入手していますか？自社のホームページに新規コンテンツを立ち上げたい時、どの方向に展開をしていけばそのマーケットを押さえることができるでしょうか。これらを解決するのが、Web上で閲覧できる統計や調査データの数々です。各企業が自社で調査した数値を公開しているものもあれば、国が統計データとして公開しているものもあります。 今回は調査や統計データを入手できるサイト、調査機関のサイトをまとめました。皆さんのビジネスにお役立てください。 ※データの引用や利用にあたり制限がある場合があります。詳しくは各サイトの利用規約などをご確認ください。 統計データや市場調査データが公開されているサービスまとめ 総務省統計局 http://www.stat.go.jp/ 今回紹介する中では最も利用され、また目にする機会も多い調査の一つかもしれません。総

総務省情報通信政策研究所は、東京大学大学院情報学環 橋元研究室との共同研究として 「平成26年 情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査」を実施し、その報告書等を取りまとめましたので公表します。 「情報通信メディアの利用時間と情報行動に関する調査」は、スマートフォンの普及等により利用が進んでいるソーシャルメディア等のインターネット上の新しいメディアと、テレビ、新聞といった従来型のメディアについて、利用時間の長さ・時間帯、利用者の割合、利用目的及び信頼度等を継続的に把握し、メディア間の関係を明らかにすることなどを目的とした調査です。 　平成24年から東京大学大学院情報学環 橋元研究室との共同研究として実施しており、今回3回目となる平成26年調査の報告書等をとりまとめましたので公表します。 平成26年調査結果の主なポイントは、以下のとおりです。詳細は別添1をご覧ください。 スマートフォ

「男は仕事，女は家庭」。わが国は，こういうジェンダー観念の強い社会ですが，その程度を数値化できないものかと前から思っていました。今回は，共働き夫婦の仕事時間，および家事・育児時間のデータを使って，それをしてみようと思います。 資料は，2011年の総務省「社会生活基本調査」です。この資料から，6歳未満の子がいる共働き夫婦について，上記の項目の平均時間を知ることができます。平日1日あたりの平均時間を拾うと，夫は仕事が570分，家事・育児が37分となっています。妻のほうは順に，260分，331分です。

2014年2月9日の記事では，職業別の生涯未婚率を明らかにしたのですが，この記事は本ブログの中で一番読まれています。このようなデータはあまりないため，多くの人の関心を引いたのだと思います。 はて，なぜ職業によって未婚率が異なるのか。個々人の自由意思の総和が偶然そうなっているだけだ，という説明は到底成り立ちません。言わずもがな，各職業が得る富量や威信（prestige）が大きく影響しているとみられます。とりわけ男性にあってはそうでしょう。 それぞれの職業の威信は数値化が難しいのですが，各々が手にする富量は年収という指標で可視化できます。今回は，「就業構造基本調査」の職業中分類の統計を使って，年収と生涯未婚率の相関図を描いてみようと思います。わが国の結婚市場の現実を明らかにする作業の一つです。 私はまず，2012年の「就業構造基本調査」のデータを用いて，有業男女の職業別の平均年収を計算しました

電通総研の「若者まるわかり調査2015」（2015年2月）によると、若い世代ではTwitterの複数アカウント所持は当たり前となっている。高校生では62.7％、大学生では50.4％がTwitterで複数アカウントを所持している。女子高生3.4個、男子高生2.7個と、高校生にいたっては平均3.1個のアカウントを使い分けている。 普段の生活で使うことのあるキャラの数は、女子高生は6.6キャラ、男子高生は4.9キャラ。女子大生は5.8キャラ、20代社会人女子は4.8キャラなど、若ければ若いほど、男子より女子の方が使うキャラの数が多かった。キャラを使い分けるということは、コミュニティで役割を演じるということだ。人間関係の維持のために、複数のキャラを使い分けていると考えられる。女子の方が使うキャラ数が多いのは、一般的に男子より女子の方がコミュニケーションを好むことが影響しているだろう。 また、人間関

今朝の朝日新聞に，「警察官と自衛官が女子会」と題する記事が載っていました。この手の女子会は多くの職場でやっているでしょうが，警官や自衛官となると全国紙のニュースにもなるのですね。 http://www.asahi.com/articles/ASH4Q4GG4H4QOHGB004.html これらの職業では女性はマイノリティーなのですが，はて，どういう悩みを抱えているものなのか。こういう関心もあろうだろう，という狙いからでしょう。さすが，いいとこに目をつけるものですね。 世の中には無数の職業があるのですが，男性が多い職業もあれば，女性が大半を占める職業もあります。言わずもがな，警察官や自衛官は前者です。保育士や介護職員などは後者でしょう。 今回は，職業別の女性比という基本データをお見せしようと思います。社会に存在する雑多な職業をできるだけ細かく拾った統計として，「国勢調査」の職業小分類の統計

Education at a Glanceから見る日本の女子教育の現状と課題 畠山勝太 比較教育行財政 / 国際教育開発 教育 #女子教育#ジェンダー政策 先月、経済開発協力機構（OECD）から”Education at a Glance 2012 （図表で見る教育）”が出版された。この出版物はOECD34カ国＋G20諸国の教育状況を、比較可能でかつ信頼できる指標を用いて比較することで教育問題を浮き彫りにし、教育政策の効果・進捗状況も明らかにすることで、各国の教育改革に活かせるように出版されているものである。本編は600ページほどあるが、それとは別に各国毎に教育状況の特徴と課題が記された簡潔なカントリーノートも出版されている。 日本についてのカントリーノートももちろん出版され、多くのメディアはEducation at a Glance本体ではなくこちらの内容を取り上げている。しかし、本編で

フランスの希代の美食家であるブリア・サヴァランは「ふだん何を食べているのか言ってごらんなさい、そしてあなたがどんな人だか言ってみせましょう」といったそうだ。これは、「ドン・キホーテ」の有名な一文「君の友人を教えなさい、そうすれば君がどういう人間か言ってみせよう」をもじったものであるが、示唆に富んだ文である。その人が何を食べるか（もっと正確に言えば、何を食べないか）によって、その人の育ちや信仰、文化的・民族的背景など様々なことを知ることが出来る。 同様に、口コミもそれを書いた人について多くを物語る。ここで試しに、以下に挙げた食べログの口コミを読んで頂きたい。 バラのクリームにたっぷりのフランボワーズをマカロンとともに。ルバーブのアクセント。コレめっちゃカワイイ（*^_^*）　一目ぼれです☆　バラにフランボワーズにマカロンにピンクときたら、女子にはたまらない～！ ちょっと高めの価格設定やけど、

政府は「地方創生」を掲げ，東京から地方への人口移動を促そうとしていますが，人の動きを知ることのできる公的な統計資料として，総務省の「住民基本台帳人口移動報告」があります。1年間で人口がどれほど入ってきたか，どれほど出て行ったかが地域別に掲載されています。 http://www.stat.go.jp/data/idou/ 地域といっても都道府県単位だろうと思っていたのですが，最近の資料では，区市町村別のも出ているではありませんか。おまけに，5歳刻みの年齢層別の数値も出ています。これを使えば，子育て人口を引き寄せている地域はどこかを，県よりも下りた区市町村レベルで明らかにできます。 私は，首都圏（1都3県）の242区市町村について，25～34歳の転入超過率マップをつくってみました。2014年中の転入人口から転出人口を引いた値を，同年1月1日時点の人口で除した値です。この値がプラスであれば，「転