これなに これを書いた後にClineが盛り上がってきたので、また書きたくなった。二番煎じをやめろ。 大枠では変わってないので軽めのTips集です。 前回から変わった点 一か月前(2025/2/3)に書いた時から状況が変わっている ハイブリッド推論モデルとして、Claude 3.7 Sonnetが公開(2/24) Clineのアップデート .clineignoreによる読み込み対象からの除外 @terminal, @gitによるコンテキスト理解の改善 MCP Marketplace mizchiさんの魂が震えた モデル選定(2025/03) 利用経験のあるモデルを主観的にランク付けしている。 Tier1(基本これでいい) Claude 3.7 Sonnet Tier2(サブ機) Claude 3.6 Sonnet Claude 3.5 Sonnet Gemini 2.0 Pro Tier3(

Cline を使い始めて2ヶ月ぐらい経った。 自分の直感として、Cline は真のイノベーションの入口であり、そして開けてはいけないパンドラの箱でもあったと思う。 ここでいう Cline は Cline型コーディングエージェントであり、広義には Devin / Cursor や Copilot Agent 等を含む話。だが、後述するように Cline でしか見えない世界がある。 その先の未来に、プログラマとしての自分はフルベットする、という話をする。 私たちが知っているプログラミングの終焉 大事なことは次の記事に全部書いてある。まずこれを読んでほしい。 (Google翻訳) Steve Yegge 氏は、置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミング ツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであると指摘しています。 <略> これはプロ

はじめに AIのコーディングアシスタントとして最近、急速に注目を集めているCline。VSCode上でAIと連携し、コード生成からバグ修正、さらにはターミナル操作まで自動化できるこのツールは、多くのエンジニアの生産性を劇的に向上させています。 mizchiさんの『CLINEに全部賭けろ』という記事では、 AIから引き出せる性能は、自分の能力にそのまま比例する AI自体を管理するパイプライン設計を自分のコアスキルにする必要がある ともあるように、エンジニアはClineという強力なツールの最大限を使えるようになっていくべきです。 「AIの上手な使い方」が今のエンジニアにとって必須スキルになりつつあるため、単にClineを使うだけでなく、その仕組みを理解することで得られるメリットは数多くあります。例えば、現時点でのClineの得手・不得手を理解することでAIに対して的確に指示ができたり、clin

2025年3月4日に開催されたFindyさん主催「LayerX 名村さんに聞く！2025年AIエージェント時代の可能性と実践」で発表した資料です。 この資料を読んで、強く関…

The People + AI Guidebook is a set of methods, best practices and examples for designing with AI. Our recommendations are based on data and insights from over a hundred Googlers, industry experts, and academic research. Start hereTo help you get started with our materials, we’ve created a set of AI design patterns.

LLMの新たな選択肢としてGemini 2.0 Flashに注目し、その特徴と実践的な活用方法を解説します。従来のLLMは「高性能だが高コスト」か「低コストだが低性能」という二択でしたが、Gemini 2.0 Flashは適切なプロンプトエンジニアリングにより、高コストなモデルに匹敵する性能を低コストで…

AI検索エンジン「Perplexity」とGASを活用した情報収集スプレッドシートの作成方法</h1>\r\n"}}" id="text-2f1c071a68" class="cmp-text"> AI検索エンジン「Perplexity」とGASを活用した情報収集スプレッドシートの作成方法 <b><span class=\"biz-smb-fs-p1\">プロダクトエンジニア<br>\r\n 河野 瑠斗</span></b></p>\r\n<p>2020年、ソフトバンク株式会社に新卒入社。</p>\r\n<p>2021年より、AI・DXオンライン学習プラットフォーム「<a href=\"https://axross-recipe.com/\">Axross Recipe</a>」事業に参画。企画・開発・運用を担当。</p>\r\n"}}" id="text-4e802d3d65" clas

LLM時代のWebアクセスとは 世は大LLM時代。皆が元気にTavilyでWebクロールしたり、AI AgentでガンガンDeep Researchする時代は、人間用のWebサイトにえげつない負荷を与えているのであった。 そんな時に「仕様を1枚のテキストにまとめたよ！」みたいな情報が時々流れてくるが、これはLLMs.txtというらしい。恥ずかしながら仕様の存在を知らなかったので、勉強がてらにまとめてみる。 LLMs.txt? Answer.AI の Jeremy Howard 氏が2024/9/3に提案したのが発端のようだ。 LLMs.txtはLLM（推論エンジン）向けの課題を解決するための提案である。LLMのコンテキストウィンドウの制限に対応したり、不要なマークアップやスクリプトを削除し、AI処理に最適化された構造でコンテンツを提供できる。ということらしい。シングルファイルなのでCDNに

Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design

本記事では、RAGの性能を高めるための「DeepRAG」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、エンタープライズ企業向けにRAGを提供しているスタートアップです。 この記事は何 OpenAIがリリースした「Deep Research」[1]という機能が話題です。 この記事は、RAGでも「Deepな検索」ができるようにする手法「DeepRAG」の論文[2]について、日本語で簡単にまとめたものです。 今回も「そもそもRAGとは？」については、知っている前提で進みます。確認する場合はこちらの記事もご参考下さい。 本題 ざっくりサマリー DeepRAGは、RAGの新しい手法です。DeepRAGを使うことで、データベースを深く・網羅的に検索した上で回答するRAGを、構築することができます。中国科学院ソフトウェア研究所とWeChat AIの研究者らによって2025年2月に提案

Ask! NIKKEI RAG検索技術の深層という内容で、#nikkei_tech_talk で発表した資料です。 検索システムでは、前処理でのクエリ展開・1stフェイズのハイブリット検索(マルチリンガルモデル + 日経用SPLADEモデル)、2ndフェイズの日経Judgeモデル(LLMの評価スコ…

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 推論において優れた性能を発揮し、オープンソースであるため無料のAIを探しているなら、新しく立ち上げられたDeepSeek R1は素晴らしい選択です。これはGPT-4、o1-mini、Claude 3.5などのモデルと競争し、それを上回っています。テストした結果、非常に良いと感じました！ Visual Studio CodeでGitHub Copilotに似たコードエージェントとして直接使用し、コストをかけずに使用したい場合、LM Studio、Ollama、Janなどのツールを使ってその方法をお見せします。 最近なぜDeepS

こんにちは、株式会社Berryの浅沼です。 この記事を書いている数週間前くらいから話題のClineを会社で導入し、開発に利用しています。最初はコードの自動生成から試していたのですが、.clinerulesを使ってプロジェクトごとのカスタム設定ができることを知り、どんどん活用の幅を広げていきました。 特に大きかったのが、プロジェクト内のコード構造・コーディングルールの設定に加えて、コミットメッセージやプルリクエストのタイトル・サマリーを生成するルールを追加したことです。これによって、「コードを書く→コミットメッセージを考える→プルリクを書く」という一連の作業がスムーズになり、全体の開発効率が格段に上がりました。 この記事では、実際の.clinerulesの内容も含めて、どのようにルールを作り、育て、活用しているのかを紹介します。特に、コードの自動生成以外の使い方にも触れますので、すでにCli

はじめまして、医療系スタートアップでBizdevをしているぐっさんです。今日は、最近私が読書をする際に作成している、読書ノートの作成方法をご共有します。 以下のプロンプト例を利用すると、Deep Researchが書籍の内容を多角的に調査・整理し、さらに実践方法まで提示する「読書ノート」を作成しやすくなります。必要に応じて、書籍のタイトルや著者名、特に知りたいテーマなどを追記・変更してご活用ください。 Deep Research用プロンプト例 指示（Prompt） 書籍の概要・基本情報 • 書籍タイトル: 「〇〇〇〇」 • 著者名: 〇〇〇〇 • 出版年や出版社など: 可能であれば追加の情報を示す • 本を読もうと思った背景や目的: （例）「〇〇を学びたい」「△△について知識を深めたい」など 書籍の主要な内容・キーポイント • この書籍の中心的なテーマや重要な概念、キーワードを整理し、簡潔

この記事で紹介する「Cline」は、同様のAI支援ツールの中でも、VSCodeの拡張機能として提供されるオープンソースのAIエージェントです。 AIのコード自動生成のみならず、自動的にターミナルを操作して依存パッケージをインストールしたり、エラーが出ればログを解析して修正案を提案・実行するなど、まるで“AIが開発を進めていく”ようなユーザー体験をもたらし話題です。 Clineの他にもWindsurfエディタやCursorエディタも同様の機能を提供しており、コレが今のAI駆動開発というバズワードにも繋がっています。 しかし、Clineはユーザーエクスペリエンスの緻密さや、複雑なコンテキスト認識の部分では、CursorやWindsurf、と見劣りする面も否めません。したがって実際には、CursorやWindsurfが使える環境であればそちらをメインにしつつ、Clineを補助的に利用するというの

最新のAIコーディングアシスタントRoo Code（旧名：Roo Cline）を無料で使う方法を解説する😊 【補足】Roo Codeとは VS Code（またはCursor上）の拡張機能⚙️Clineをベースにした自律型AIコーディングアシスタント🤖「プロジェクトを1から作成」「既存のプログラムを修正」などができる✨コードを書くだけじゃなく、コマンドまで実行してくれる✨Github Copilotを経由して、Open AIやClaudeのモデルを使うことができる！！！→つまり無料利用できる。

バクラク事業CTO 中川佳希です。バクラク事業部 Platform Engineering 部では定期的な発信を行っています。前回は、Microsoft Entra ID PIM for Groupsの運用と工夫 by itkq でした。（とても便利です！） この記事では、Model Context Protocol（MCP）について触れていきます。※ 2025年2月時点での情報です。 Model Context Protocol 2024年11月に、Anthropicが発表したクライアント-サーバー間通信のプロトコルです。 仕様策定やエコシステムにはオープンコミュニティから誰でも参加可能で、各言語の実装SDKもオープンソースで開発されています。AnthoropicではMCP開発チームのジョブも公開されており、コミュニティとともに開発へのコミットメントをしていくことがうかがえます。 Why