TechCrunch | Startup and Technology NewsGoogle is embarrassed about its AI Overviews, too. After a deluge of dunks and memes over the past week, which cracked on the poor quality and outright misinformation that arose…
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Integration of Hadoop and MongoDB, Big Data’s Two Most Popular Technologies, Gets Significant Upgrade | 10gen, the MongoDB company MongoDB Connector for Hadoopã¯ã€Hadoopã¸ã®å…¥å‡ºåŠ›ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¨ã—ã¦MongoDBを使ãˆã‚‹ã‚ˆã†ã«ã™ã‚‹ã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã§ã€æ–°ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã§ã¯ä¸»ã«ä»¥ä¸‹ã®æ©Ÿèƒ½ãŒè¿½åŠ ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ Apache Hiveã‹ã‚‰MongoDBã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¸SQLライクãªå•ã„åˆã‚㛠インクリメンタルãªMapReduceジョブã®ã‚µãƒãƒ¼ãƒˆã«ã‚ˆã‚‹ã€ã‚¢ãƒ‰ãƒ›ãƒƒã‚¯ãªåˆ†æžã‚’容易ã«å®Ÿç¾ MongoDB BSONファイルをHadoop Distributed File System（HDFS）上ã«ä¿å˜ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ç§»å‹•ã‚’削減 ã“ã‚Œã«ã‚ˆã‚Šä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ãªãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆãŒ
MongoDB 2.4 ã®æ€§èƒ½ 徹底評価（レコード長ã«ã‚ˆã‚‹è©•ä¾¡ï¼‰ - ä¸å¹´engineerã®ç‹¬ã‚Šè¨€ - crumbjp
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MongoDBã®é›†è¨ˆæ©Ÿèƒ½ãŒä¾¿åˆ©éŽãŽã¦æ³£ã‘ã¦ãã‚‹ãŠè©±ã— - Y's note
MongoDBイン・アクション 作者: Kyle Banker,Skyæ ªå¼ä¼šç¤¾çŽ‰å·ç«œå¸å‡ºç‰ˆç¤¾/メーカー: オライリージャパン発売日: 2012/12/14メディア: 大型本購入: 5人 クリック: 55回ã“ã®å•†å“ã‚’å«ã‚€ãƒ–ãƒã‚° (4件) を見る MongoDB集計機能 CentOSã§Nginxã®ãƒã‚°ã‚’Fluentdを使ã£ã¦Mongodbã«ãƒªã‚¢ãƒ«ã‚¿ã‚¤ãƒ ã§æ ¼ç´ã™ã‚‹ - Yuta.Kikuchiã®æ—¥è¨˜ 時給3000円ã®CEOã¨æ¶æ„ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹@yutakikucã§ã™ã€‚今日ã¯ç°¡å˜ã«Mongodbã®ãƒã‚°é›†è¨ˆæ©Ÿèƒ½ã‚’紹介ã—ã¾ã™ã€‚機能ãŒè±Šå¯ŒéŽãŽã¦æ³£ã‘ã¦ãã‚‹ã‚“ã§ã€ãƒã‚°è§£æžã™ã‚‹äººã¯æ˜¯éžä½¿ã£ã¦ã¿ã¦ä¸‹ã•ã„。Fluentdã§Mongodbã«Nginxã®Logã‚’æµã—込むè¨å®šã¯ä¸Šã®ã‚¨ãƒ³ãƒˆãƒªãƒ¼ã‚’å‚ç…§ã—ã¦ä¸‹ã•ã„。次回ã¯AggregationFramework/MapReduce周りã«ã¤ã„ã¦è§¦ã‚ŒãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ æ³£ã‘る話 : 集
第10回　MongoDBã§ã®é›†è¨ˆå‡¦ç† | gihyo.jp
MongoDBã§ã®é›†è¨ˆå‡¦ç†ã®æ¦‚è¦ ä¸€èˆ¬çš„ãªNoSQLプãƒãƒ€ã‚¯ãƒˆã¯ã€RDBã®SQLã§ã„ã†Group Byå¥ã‚„Sum関数ãªã©ã®é›†è¨ˆæ©Ÿèƒ½ãŒã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“。集計を実施ã™ã‚‹ã«ã¯ã€ã‚¢ãƒ—リケーションå´ã§ç‹¬è‡ªã«ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’書ãã“ã¨ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ ã—ã‹ã—ã€MongoDBã¯ã€NoSQLã®ãƒ‘フォーマンスをç¶æŒã—ãªãŒã‚‰ã€RDBライクãªæ©Ÿèƒ½ã‚’実装ã™ã‚‹ã“ã¨ã‚’開発方é‡ã¨ã—ã¦æŽ²ã’ã¦ãŠã‚Šã€é›†è¨ˆæ©Ÿèƒ½ã«é–¢ã—ã¦ã‚‚ã„ã¡æ—©ã実装ã—ã¦ãã¾ã—ãŸã€‚MongoDBã§é›†è¨ˆå‡¦ç†ã‚’è¡Œã†æ–¹æ³•ã¯3ã¤ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ 1. Aggregationフレームワーク SQLã§ã„ã†Group Byå¥ã‚„Sum関数をæä¾›ã—ã¾ã™ã€‚Mongo Shellã‹ã‚‰ã‚¯ã‚¨ãƒªã¨åŒã˜ã‚ˆã†ã«å®Ÿæ–½ã§ãã¾ã™ã€‚一部ã®å‡¦ç†ï¼ˆ$groupã¨$sort）ã¯ã‚·ãƒ£ãƒ¼ãƒ‡ã‚£ãƒ³ã‚°ã«å¯¾å¿œã—ã¦ãŠã‚Šã€å„シャードã§å‡¦ç†ã—ã¾ã™ã€‚ 2. MongoDBã®Map/Reduce機能 Map関数/Reduce関数を独自ã«å®šç¾©ã—ã€é›†è¨ˆå‡¦ç†ã‚’
第2回　MongoDB 2.2ã®æ–°æ©Ÿèƒ½ | gihyo.jp
今回ã¯ã€MongoDB v2.2リリースノートをもã¨ã«v2.2ã§è¿½åŠ /改善ã•ã‚ŒãŸæ©Ÿèƒ½ã‚’紹介ã—ã¾ã™ã€‚機能ã«ã¤ã„ã¦ã‚ˆã‚Šè©³ã—ã知りãŸã„æ–¹ã¯ç¬¬3回丸ã®å†…勉強会ã®è³‡æ–™ã‚’å‚ç…§ãã ã•ã„。コマンドレベルã§ã®æ‰‹é †ã‚„ã€ä¸€éƒ¨æ©Ÿèƒ½ã®æ¤œè¨¼ãŒè¼‰ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 新機能ダイジェスト 1．並列処ç†ã®å¼·åŒ–（Concurrency Improvements） ãƒãƒƒã‚¯ã®ç²’度ãŒGlobalãƒãƒƒã‚¯ã‹ã‚‰DBãƒãƒƒã‚¯ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ PageFaultアーã‚テクãƒãƒ£ãŒæ”¹å–„ã•ã‚Œãƒãƒƒã‚¯æ™‚é–“ãŒæ¸›ã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ 2．Aggregation Framework 集計処ç†ãŒã‚³ãƒžãƒ³ãƒ‰ã§å¯èƒ½ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ 3．Replica Setsã®Readノードé¸æŠž 一貫性レベルã«å¿œã˜ã¦ã€ã©ã®ãƒŽãƒ¼ãƒ‰ã‹ã‚‰ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’Readã™ã‚‹ã‹ã‚’é¸æŠžå¯èƒ½ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ 4．Tagを使用ã—ãŸSharding（Improved Data Center Awareness） データä¿å˜å…ˆã®Shard
Webベースã®MongoDB管ç†ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ•ã‚§ãƒ¼ã‚¹Â·mViewer MOONGIFT
mViewerã¯Webベースã®ã‚·ãƒ³ãƒ—ルãªMongoDB管ç†ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ•ã‚§ãƒ¼ã‚¹ã§ã™ã€‚ 最近ã¯NoSQLã‚’é‹ç”¨ã®ä¸€éƒ¨ã«ä½¿ã†ã“ã¨ãŒå¢—ãˆã¦ãã¾ã—ãŸã€‚ãã†ãªã‚‹ã¨å¿…è¦ã«ãªã‚‹ã®ãŒç®¡ç†ãƒ„ールã§ã™ã€‚ã™ãã«ä½¿ãˆã¦æ‰‹è»½ãªã‚‚ã®ãŒè‰¯ã‘ã‚Œã°mViewerを使ã£ã¦ã¿ã¾ã—ょã†ã€‚起動コマンドも用æ„ã•ã‚Œã¦ã„ã¦ç°¡å˜ã§ã™ã€‚ トップページã§ã™ã€‚ãƒã‚°ã‚¤ãƒ³ã—ã¾ã™ã€‚ ãƒã‚°ã‚¤ãƒ³ã—ã¾ã—ãŸã€‚å·¦å´ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ãŒä¸¦ã‚“ã§ã„ã¾ã™ã€‚ データベースをé¸æŠžã™ã‚‹ã¨ã‚³ãƒ¬ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³ãŒè¡¨ç¤ºã•ã‚Œã¾ã™ã€‚ コレクションã¯ãƒ„リーテーブルã§è¡¨ç¤ºã‚‚ã§ãã¾ã™ã€‚ サーãƒã®çŠ¶æ³è¡¨ç¤ºã€‚ データベースã®çŠ¶æ³è¡¨ç¤ºã€‚ ツリーを開ã„ã¦ã•ã‚‰ã«å†…部ã®å€¤ã‚’確èªã§ãã¾ã™ã€‚ Flashベースã®åˆ©ç”¨çŠ¶æ³ãƒ¢ãƒ‹ã‚¿ãƒªãƒ³ã‚°ã€‚ æ–°ã—ã„データベースã®ä½œæˆã‚‚ã§ãã¾ã™ã€‚ コンテクストメニュー。 デモ動画ã§ã™ã€‚ mViewerã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ã®ä½œæˆã‚„削除ã€ã‚³ãƒ¬ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³ã®ä½œæˆã€æ›´æ–°ã¨å‰Šé™¤ã€GridFSファイルã®è¿½åŠ ã€è¡¨ç¤ºã€ãƒ€ã‚¦ãƒ³
MongoDBã‚’ext3ã§ä½¿ã£ãŸã‚‰æ»ã‚“ã · DQNEO日記
Linux File Systems MongoDB uses large files for storing data, and preallocates these. These filesystems seem to work well: ext4 ( kernel version >= 2.6.23 ) xfs ( kernel version >= 2.6.25 ) In addition to the file systems above you might also want to (explicitly) disable file/directory modification times by using these mount options: noatime (also enables nodiratime) We have found ext3 to be very
MongoDBを試ã—ã¦ã¿ã‚ˆã†
MongoDBã¯ã€SQLデータベースã«è¿‘ã„NoSQLã§ã™ã€‚ドã‚ュメントデータベースã€ã‚ー・ãƒãƒªãƒ¥ãƒ¼åž‹ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¹ãƒˆã‚¢ï¼ˆkey-valueストア）ã€ãƒªãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒŠãƒ«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ï¼ˆRDB）ã®è‰¯ã„ã¨ã“å–りを目指ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚使ã„å‹æ‰‹ã‚‚RDBã«è¿‘ã„ã¨ã„ãˆã¾ã™ã€‚ MongoDBã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹æ§‹é€ MongoDBã¯ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ã€ã‚³ãƒ¬ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³ã€ãƒ‰ã‚ュメントã¨ã„ã†éšŽå±¤æ§‹é€ ã«ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ï¼ˆå›³1）。コレクションã¯RDBã§ã¯ã€ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルã«ç›¸å½“ã™ã‚‹ã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ RDBã¨é•ã„ã€MongoDBã§ã¯ã‚¹ã‚ーマãŒä¸è¦ã§ã™ã€‚RDBã§ã¯ãƒ†ãƒ¼ãƒ–ルã®å„行（レコード）ãŒã€ã©ã®ã‚ˆã†ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’ã©ã®é †ã«æŒã£ã¦ã„ã‚‹ã‹ã‚’最åˆã«å®šç¾©ã™ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ã¾ãŸã€å„レコードã¯ã‚¹ã‚ーマã§å®šç¾©ã•ã‚ŒãŸå…±é€šã®æ§‹é€ ã‚’æŒã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã¨ã“ã‚ãŒã€MongoDBã®ã‚³ãƒ¬ã‚¯ã‚·ãƒ§ãƒ³ã¯ã‚¹ã‚ーマレスã§ã‚ã‚Šã€ãƒ¬ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã«ç›¸å½“ã™ã‚‹ãƒ‰ã‚ュメントã¨ã„ã†ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’ä¿æŒã—ã¦ã„ã¾ã™ãŒã€ä¸€ã¤ã²ã¨ã¤ã®ãƒ‰ã‚ュ
R meets MongoDB - 元データ分æžã®ä¼šç¤¾ã§åƒã„ã¦ã„ãŸäººã®å››æ–¹å±±è©±
最近ã€å‰²ã¨å¤§ãã‚ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’Rã§æ‰±ã†éš›ã«ã€ã©ã®ã‚ˆã†ãªã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ãŒã„ã„ã‹è‰²ã€…ã¨è€ƒãˆã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ã“ã“ã§ã®ã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ã¯ä¸¦åˆ—計算云々ã¨ã„ã†è¦³ç‚¹ã§ã¯ãªãã€å¤§ãã‚ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‹ã‚‰å¿…è¦ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’ã•ã£ãã‚Šã¨ç”¨æ„ã—ã¦ã€è§£æžãƒ•ã‚§ãƒ¼ã‚ºã«ç°¡å˜ã«å…¥ã£ã¦ã„ããŸã‚ã«ã€ã¨ã„ã†è¦³ç‚¹ã§ã™ã€‚ 1ã¤ã¯æœ‰åã™ãŽã‚‹bigmemoryã¨ã„ã†ã‚½ãƒªãƒ¥ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ãŒã‚ã£ã¦ã€ã“ã‚Œã¯ä»Šå¾Œæµ¸é€ã—ã¦ã„ãã‚“ã ã‚ã†ãªãã¨ã¯æ€ã„ã¤ã¤ã€bigmemoryã§ã¯ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åž‹ãŒbig.matrixã¨ã„ã†ç‰¹æ®Šãªã‚‚ã®ã«ãªã£ã¦ã—ã¾ã†ã®ã§ã€æ—¢å˜ã®Matrixã‚„data.frameを使ã£ãŸãƒ‘ッケージã®é–¢æ•°ãŒä½¿ãˆãªããªã£ã¦ã—ã¾ã†*1ã¨ã„ã†ç‚¹ãŒå¾®å¦™ã ãªãã¨æ€ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ãã‚“ãªæ™‚ã«ã€Twitterã®timellineを眺ã‚ã¦ã„ãŸã‚‰ã€MongoDBã®R driverãŒã§ããŸã¨ã‹ã„ã†tweetを見ã‹ã‘ã¾ã—ãŸã€‚ MongoDBã¯ã‹ãªã‚ŠæŸ”軟ã«è‰²ã€…ã§ãã¾ã™ã—ã€ä½•ã‚ˆã‚Šä»Šã‚¢ãƒ„ã„トピックã®ï¼‘ã¤ã§ã™
MongoDB: Intro & Application for Big Data
The document discusses NoSQL databases and MongoDB in particular. It provides examples of MongoDB documents with different data types like objects, arrays, etc. It also shows how data is stored across multiple shard servers and accessed via mongos query routers. Configuration servers store sharded cluster metadata. Log data can be stored in MongoDB but only aggregated results data may be needed. H
MongoDBã®ä¿¡é ¼æ€§ã«ç–‘å•
原文(投稿日：2011/11/07)ã¸ã®ãƒªãƒ³ã‚¯ 最近ã€MongoDB ã«é–¢ã—ã¦éžå¸¸ã«å¥½ã¾ã—ããªã„内容ã®ã‹ãªã‚Šè©±é¡Œã«ãªã£ãŸå¸‚å ´å ±å‘ŠãŒï¼’ã¤ã‚ã£ãŸã€‚批判ã®å¤§éƒ¨åˆ†ã¯ã€ãƒ‘フォーマンスå•é¡Œã¨ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿æ失ã®çµ„åˆã›ã«é›†ä¸ã—ã¦ã„る。ã“ã®è©±ã‚’続ã‘ã‚‹å‰ã«ã€ã“れらã¯å…¬å¼ã®äº‹ä¾‹ç ”究ã§ãªã„ã“ã¨ã‚’è‚ã«å‘½ã˜ã¦æ¬²ã—ã„。ãã†ã§ã¯ãªãã¦ã€æœ€è¿‘ MongoDBを使ã£ãŸé–‹ç™ºãƒãƒ¼ãƒ ã«ã‚ˆã‚‹å¸‚å ´å ±å‘Šã§ã‚る。 ã¾ãš Urban Airshipã® Michael Schurteræ°ã®ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆã‹ã‚‰å§‹ã‚る。 Urban Airshipã¯æ—¢ã«ã€MongoDBã®å•é¡Œã‚’経験ã—ã¦ãŠã‚Šã€ã“ã®ãƒ¬ãƒãƒ¼ãƒˆã‚’書ãå‰ã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ã»ã¨ã‚“ã©ã‚’ PostgreSQLã«ç§»è¡Œã‚’済ã¾ã›ã¦ã„ãŸã€‚残ã£ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã¯MongoDBã«ã¨ã£ã¦ç†æƒ³çš„ã®ã‚ˆã†ã 。 çŸå‘½ï¼ã‚‚ã—ãれを失ã£ã¦ã‚‚ã€çŸã„間サービス低下を経験ã™ã‚‹ãŒã€ 壊滅的ã§ã¯ãªã„ å°ã•ã„ï¼å®¹æ˜“ã«ãƒ¡ãƒ¢ãƒªãƒ¼ã«åŽã¾ã‚‹(~15 GB) 二次索引ï¼ã‚
WebSocket + Node.js + MongoDBã§ãƒ—レゼンアプリ + リアルタイム付箋共有アプリを作ã£ã¦ã¿ãŸã€‚ - from scratch
ã›ã£ã‹ãæ±äº¬Nodeå¦åœ’ç¥2011ã«å‡ºãŸã‚Šã€ Google Developer Day 2011 ã«å‡ºãŸã‚Šã—ã¦ã„ã‚‹ã®ã§ã€ 何ã‹ã‚¢ãƒ—リを作ã‚ã†ã¨æ€ã£ã¦ä½œã£ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ http://yosuketest.node-ninja.com/ nodefestã§ã‚¢ã‚«ã‚¦ãƒ³ãƒˆã‚’もらã£ãŸNodeNinja上ã§å‹•ã„ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ WebSocketãŒå‹•ãã®ã¯ã„ã„æ„Ÿã˜ã ã。 よãGoogle Developer Days ã§ã‚‚ NodeFestã§ã‚‚HTMLã§ãƒ—レゼンをã—ã¦ã„ãŸã®ã§ã€è‡ªåˆ†ã‚‚ã‚„ã£ã¦ã¿ã‚ˆã†ã¨æ€ã„ 実施ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ プレゼンã™ã‚‹ã¨ãã«è´è¡†ã®æ–¹ã€…ãŒãã®å ´ã§ç–‘å•ã«æ€ã£ãŸã“ã¨ã‚„コメントを付箋ã«ã—ã¦ç›´æŽ¥è³‡æ–™ã«åæ˜ ã™ã‚‹äº‹ãŒã§ãã¾ã™ã€‚ ダブルクリックã§ä»˜ç®‹ã‚’貼りã€ã‚³ãƒ¡ãƒ³ãƒˆã‚’書ã‘ã°åæ˜ ã•ã‚Œã¾ã™ã€‚ 本当ã¯ã‚¯ãƒãƒ¼ã‚ºãƒ‰ãªå ´æ‰€ã§ãƒ—レゼンã—ãªãŒã‚‰ãƒ„ッコミを入れるã¨ã¿ã‚“ãªã«ã‚‚見ãˆã¦ã„ã„ã‹ãªã¨ã€‚ ãã‚Œã«ã—ã¦ã‚‚NodeNinjaã«é…
MongoDB 2.0 Should Have Been 1.0 | Luigi Montanez
No open source project has received more criticism in recent years than MongoDB. Most of the flak has revolved around technical implementation decisions made for the project, and perceptions of how the company behind MongoDB, 10gen, has used advantages gained from those design decisions in marketing their product. It seems that more blog posts have been written on why one should not use MongoDB th
fluent + mongodb + node.js ã§webアクセスã®æº–ãƒªã‚¢ãƒ«ã‚¿ã‚¤ãƒ è§£æž | Day After Neet
SEO対ç–（笑）ã¨ã—ã¦ã‚®ãƒ¼ã‚¯ç•Œéšˆã§æµè¡Œã®è¨€è‘‰ã‚’３ã¤ä¸¦ã¹ã¦ã¿ãŸã ã‘ã§ã™ã€‚ã„ã‚„...ã†ã†ã‚“釣りã‹ã©ã†ã‹ã¯è¨˜äº‹ã§åˆ¤æ–ã—ã¦ãã ã•ã„。 先日「 æ±äº¬nodeå¦åœ’ç¥2011 ã€ã¨ã„ã†ã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆã‚’è´è¬›ã—ã¦ã€fluent + mongodb + node.js ã®çµ„ã¿åˆã‚ã›ã¯ã€BtoCç³»ã®è‰²ã€…...
第21回　MongoDB最å‰ç·šï¼å®Ÿæˆ¦æŠ•å…¥ã®å…‰ã¨å½±ã¨é–‹ç™ºãƒŽã‚¦ãƒã‚¦ | gihyo.jp
データストアã®æ–°ãŸãªã‚«ã‚¿ãƒã¨ã—ã¦NoSQLãŒãƒ–ームã«ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ãŒã€ãã®ä¸ã§ç•°å½©ã‚’放ã£ã¦ã„ã‚‹ã®ãŒãƒ‰ã‚ュメント指å‘データベースã§ã‚る「MongoDBã€ã§ã™ã€‚サイãƒãƒ¼ã‚¨ãƒ¼ã‚¸ã‚§ãƒ³ãƒˆã§ã¯ã€ã“ã®MongoDBを比較的早ã„段階ã‹ã‚‰å®Ÿã‚µãƒ¼ãƒ“スã§æ´»ç”¨ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ãã“ã§ä»Šå›žã¯MongoDBã®ä½¿ã„ã©ã“ã‚や利用時ã®æ³¨æ„点ã«ã¤ã„ã¦ã€ã‚µã‚¤ãƒãƒ¼ã‚¨ãƒ¼ã‚¸ã‚§ãƒ³ãƒˆã®3人ã®æŠ€è¡“者ã«ãŠè©±ã‚’伺ã„ã¾ã—ãŸã€‚ 分散処ç†ã®ã—ãã¿ã‚’最åˆã‹ã‚‰å‚™ãˆã‚‹MongoDB リレーショナルデータベース（以下RDB）ã»ã©ç…©é›‘ã§ã¯ãªãã€åˆ†æ•£KVS（Key-Value Store）ã»ã©ã‚·ãƒ³ãƒ—ルéŽãŽãªã„第三ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¹ãƒˆã‚¢ã®1ã¤ã¨ã—ã¦ã€ãƒ‰ã‚ュメント指å‘型データベースã§ã‚る「MongoDBã€ãŒæŒ™ã’られã¾ã™ã€‚GNU AGPLv3を採用ã—ãŸã‚ªãƒ¼ãƒ—ンソースソフトウェアã§ã‚ã‚Šã€ãƒ‘フォーマンスãŒé«˜ãスケーラビリティã«ã‚‚優れã¦ã„ã‚‹ã¨ã„ã†ç‰¹å¾´ãŒã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ã¾ãŸã€JSON（JavaS
Scala + MongoDB + Herokuã§2chクãƒãƒ¼ãƒ³ã‚’作る（連載第１回）
人生ã§3回2chクãƒãƒ¼ãƒ³æŽ²ç¤ºæ¿ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ をプãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã—ã€é‹ç”¨ã—ãŸã“ã¨ãŒã‚る。 ã¾ãšã¯ã˜ã‚ã¯ã€C++。boostを使ã£ã¦ãƒ†ãƒ³ãƒ—レート満載ãªæ§‹æˆã ã£ãŸã€‚VC6ã§ã‚³ãƒ³ãƒ‘イルã§ããªã„パターンãŒã‚ã£ã¦æ³£ã„ãŸã£ã‘。コンパイルã®ã€Œé…ã•ã€ã«ã»ãã笑んã§ãŸã€‚ã‚ã®é ƒã¯è‹¥ã‹ã£ãŸã€‚ ãã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’使ã£ã¦æ±äº¬å·¥æ¥å¤§å¦æŽ²ç¤ºæ¿ã¨ã„ã†Web掲示æ¿ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã‚’é‹ç”¨ã—ã¦ã„ãŸã€‚C++ã§ã¯æ©Ÿå‹•çš„ãªæ–°æ©Ÿèƒ½é–‹ç™ºãŒé›£ã—ã„ã“ã¨ã‚’ã€ã™ãã«æ€ã„知ã£ãŸã€‚当時使ã£ãŸã“ã¨ãŒãªã‹ã£ãŸPHPã§è©¦ã—ã«ãƒªãƒ©ã‚¤ãƒˆã—ã¦ã¿ãŸã€‚数時間ã§é–‹ç™ºã§ãã¡ã‚ƒã£ãŸã€‚ã™ãリプレイスã—ã¡ã‚ƒã†ã‚ˆã。 ニコニコ大百科ã¨ã„ã†Wikiシステムを書ã„ãŸã¨ãã«ã‚‚ã€ä»˜éšã™ã‚‹2chå¼ã®æŽ²ç¤ºæ¿ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ を書ã„ãŸã€‚Rubyã ã£ãŸã€‚Rubyã§å®Ÿç”¨çš„ãªWebアプリケーションを書ã„ãŸã“ã¨ãŒãªã‹ã£ãŸãŒã€ã“れも難ãªã実装ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒã§ããŸã€‚UTF-8を採用ã—ãŸã®ã§ã€ãƒˆãƒªãƒƒãƒ—ã®äº’æ›æ€§ã‚’å–ã‚‹ã®ãŒé¢å€’ã ã£ãŸã€‚ Python
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